機械学習完全初心者の私立文系卒が、独学で競馬AIを作って港区にマンションを買うまでの物語【#01】

どうも。かけだし競馬AI楓玄です。（かけだしと言ってもまだ何もないんですが。。。）

あまり文才はないのですが、タイトルの通り競馬AIを作り、港区にマンションを買うことにしたので、せっかくなら何かしら記録に残していこうと思いnoteを書いてみようと思った次第です。

学生時代、社会人においても全く開発には携わっていない完全初心者なので、何かしら後続の方々の参考になればとも思っています。

なんとなく書いている人のイメージがあった方がすんなり入ってきやすいと思うのでざっくりと基本情報を載せておきます。（特定しないでね）

＜基本情報＞
・1999年生まれ、2023年慶應商学部卒業（＝非理系）の社会人2年目。
・数学力に関しては、一般受験かつ国立大学を受験したため、数ⅡB範囲はまあまあできる。苦手意識は特にない。
・「統計学」が大学の必修だったため、検定や回帰分析くらいはなんとなくわかる。ゼミでは統計は使わなかったため専門的な統計知識はない。最近統計検定2級を取得した。
・機械学習やAIに関してはほぼちんぷんかんぷん。

2024年12月から、データサイエンス周りの勉強を初めており、ざっくりやったことは以下の通り。
・統計検定2級
・Python
・線形代数
・データサイエンス基礎
（やる気が出たら各教材も載せます。。。）

なんとなく各ライブラリの使い方がわかってきたところで競馬AIのソースコードを購入したのですが、何をやっているのかがさっぱり。

幸いyoutube動画も出してくださっているようなので、動画を見つつ、ChatGPTに相談しつつ進めていこうと思います。

Pythonやデータサイエンスで行き詰まった時は何を聞いても大体ChatGPTが解決してくれている。本当にすごい時代になったと思う。
何年か前にProgateで少しだけプログラミング言語をやったことがあったが、当時は行き詰まったらとってもめんどくさい検索をしていた記憶。技術革新エグすぎ。

何はともあれ、こんな感じでダラダラと書いていこうと思っています。
いつになったらマンション買えるかな。
まずは3月中くらいを目安に分析モデルを組み上げたいと思っています。

それでは。