【まとめ】最近の生成AIについてもう一度振り返ってみよう02【Gemini】
ChatGPTだけに頼りきりになっていたのだが、最近記事を書いていて情報の正確性に難があるときがあると改めて感じることが多い。
度々指摘はされていたのだが、流暢性バイアスによって嘘であっても本当のように感じてしまうときもある。
そこで改めて最近の流行や、利便性などを振り返ってみようと思う。
目的は3つ
投資、心理学に関する最新の情報を検索し、まとめること
企業の年次報告書などの長文をまとめて要約すること、可能であればグラフ化もできると良い(例:SimplyWallstreetやTradingViewで見ることができる)
画像の出力機能、タイトルの画像、記事内の画像が欲しい
少し検索をする中で気になったのが
Perplexity
Claude
Gemini
NotebookLM
これに焦点を合わせてまとめていこう
途中で記事が長くなりすぎたので、それぞれの項目で分けます。
今回はGeminiについて
結論
検索と詳細情報のサイト紹介が良い。
きちんとした情報の載っているサイトが紹介されていた。
普通に検索すると最近は上位によくわからない安全性もなさそうなサイトが表示されるようになってしまっている。
検索する代わりにこちらで検索する。
さらに知りたい場合には後半の情報サイトへ直接行くというのが新しい流れになるかもしれないと思った。というかそう使いたい。
長文要約については連携が使いづらかった。
画像生成は不可だった。
Geminiについて
noteの記事だけでも約10,000件あるようだ
とりあえず本人に?聞いてみよう
https://gemini.google.com/
Geminiについて基本的なことを教えてください
Geminiについて基本的なこと
Geminiは、Google AIによって開発された大規模言語モデルです。Geminiは、テキスト、コード、音声など、さまざまな種類の情報を理解し、生成することができます。非常に高度な言語処理能力を備えており、複雑な質問に答えたり、クリエイティブな文章を作成したり、さらには特定のタスクを実行したりすることも可能です。
Geminiの主な特徴
多様なタスクへの対応: 文書の要約、翻訳、コードの生成、質問応答など、幅広いタスクをこなすことができます。
高度な言語理解力: 複雑な文構造やニュアンスを理解し、文脈に応じた適切な回答を生成できます。
創造性: 新しい文章やアイデアを生成することができ、クリエイティブなタスクにも活用できます。
多言語対応: 多くの言語に対応しており、グローバルな情報へのアクセスが可能です。
Geminiの活用例
チャットボット: 自然な対話を実現し、ユーザーの質問に的確に答えます。
コンテンツ作成: 記事、ブログ、広告コピーなどのコンテンツを自動生成します。
プログラミング支援: コードの自動生成やバグの発見を支援します。
教育: 学習教材の生成や、学生の質問への回答を支援します。
Geminiの今後の展望
Geminiは、日々進化を続けており、より高度な機能が追加されることが期待されています。例えば、画像や動画などのマルチモーダルな情報を理解し、生成できるようになるかもしれません。また、より人間に近い自然な対話を実現し、私たちの生活を大きく変える可能性を秘めています。
Geminiと他の大規模言語モデルとの違いは何ですか?
Geminiと他の大規模言語モデルとの違いは、非常に興味深い質問ですね。Geminiは、Google AIが開発した最新の言語モデルであり、他のモデルとの比較においていくつかの特徴的な点が挙げられます。
Geminiの特徴と他のモデルとの違い
多様なタスクへの対応: Geminiは、テキストだけでなく、コードや音声など、さまざまな種類の情報を理解し、生成することができます。これは、他のモデルが主にテキストに特化している点との大きな違いです。
高度な推論能力: Geminiは、複雑な問題を解決するために、複数の情報源を統合し、論理的な推論を行うことができます。これは、他のモデルが単に与えられた情報に基づいて回答する傾向がある点との違いです。
マルチモーダルな能力: Geminiは、画像や動画などの視覚情報も処理できる可能性を秘めています。これは、他のモデルが主にテキスト情報に特化している点との大きな違いです。
Googleの豊富なリソースを活用: Geminiは、Googleが保有する膨大なデータや計算資源を活用することで、より高度な学習が可能になっています。
他の大規模言語モデルとの比較
他の代表的な大規模言語モデルであるOpenAIのGPTシリーズと比較すると、Geminiは、より幅広いタスクに対応できる汎用性の高さや、Googleの強固な基盤が特徴と言えるでしょう。
まとめ
Geminiは、他の大規模言語モデルと比較して、より高度な能力と汎用性を備えていると言えるでしょう。しかし、どのモデルが優れているかは、具体的なユースケースによって異なります。
表をナチュラルに入れてくるのは面白い。
次にnoteのタイトル一覧からChatGPTにみんなが記事にしていることをTop10でまとめてもらう。
Gemini無料版はファイルのアップロード機能が無かった。拡張機能を有効にして@のあとでアプリを選択してから色々できるとのことだったがGooleDriveではうまくいかなかったファイルのアップロードから時間が経ってから試すとうまくいったがいまいち使いづらい
ブラウザをChromeに切り替えてから@YoutubeでGeminiとYoutubeをリンクすると以下のように検索が可能になる。
Geminiに関するnoteの記事からトップ10の注目トピック
生成AIの進化と活用術
最新AI「Claude 3.5 Sonnet」や「Gemini 1.5 Pro」などの生成AIが話題に。
AIの機能比較や使い方、収益化のための活用方法が注目されています。
AIを使った収益化方法
「夜寝ている間に収益化」や「Multi-AI Brainstorming Monju」など、AIを活用したビジネス戦略や副業が人気。
Claude 3.5の技術的優位性
Claude 3.5の特徴や機能、他のAIモデル(ChatGPT、GPT-4o)との比較が頻繁に取り上げられています。
AIによるコンテンツ生成
AIを使っての文章や画像生成、特にブログやコンテンツ制作に関する情報が多くみられます。
AIの専門的な活用方法
Claude 3.5を医学論文の解説や俳句の解釈に活用する方法が取り上げられ、専門的な用途でのAI利用も注目されています。
生成AIと芸術
AIを活用した映画企画書やキャラクター生成、アート作成に関する記事が見られ、創作活動にも生成AIが利用されています。
AIツールの使い方と効率化
「GitMind」や「Claude Artifacts」など、AI機能を搭載したツールを使った効率化方法に関心が高まっています。
AI技術の未来
「AIはサイコロを振らない」といったAI技術の進化や未来に関する議論が頻繁に行われています。
GoogleのAI Gemini
特にGoogle Geminiの機能や使い方、Googleとの連携方法についての記事が多く、関心が集まっています。
ChatGPT、Claude、Geminiの比較と選び方
どの生成AIが適しているかの比較記事が多く、用途に応じたAIの選び方に注目が集まっています。
Gemini単体というよりは他のAIとの兼ね合いで出てくるという感じだ。
Geminiを特に使っているという人はどんな使い方をしているのだろうか?
Perplexityで検索してみよう
Geminiの具体的な利用例について
以下にいくつか紹介します。
ビジネスでの活用
文書作成と編集
Geminiは高品質な文章の作成や編集に活用されています。例えば、メールの下書き作成や企画書の作成支援などに利用されています[2]。また、既存の文章の校正や推敲にも役立ちます。
マーケティング支援
キャッチコピーの考案やSEOキーワードの探索にGeminiが活用されています[2]。また、商品写真からキャッチコピーを生成するなど、クリエイティブな作業のサポートにも使われています。
プログラミング支援
複数のプログラミング言語に対応したコード生成が可能です。開発者はGeminiを使ってコードの作成や修正、デバッグのサポートを受けることができます[4]。
個人での活用
学習サポート
数学問題の解説や添削、論文の要約など、学習をサポートするツールとしてGeminiが活用されています[4]。
画像認識と解説
写真の内容理解や文字起こし、画像に写っているものの詳細な解説などに利用されています[4]。
日常生活のサポート
夕食の献立を考えたり、旅行の計画を立てたりするなど、日常生活のさまざまな場面でGeminiが活用されています[3]。
Googleサービスとの連携
Geminiは他のGoogleサービスと連携して使用することができます。例えば、Google検索と連携して最新の情報を取得したり、Google Mapsと連携して近くのホテル情報を提供したりすることが可能です[3]。
これらの例からわかるように、Geminiは幅広い分野で活用されており、ユーザーのニーズに応じて柔軟に対応できる強力なAIツールとなっています。
Citations:
[1] https://cloud-ace.jp/column/detail464/
[2] https://rakumo.com/gsuite/gws-hint/gemini/gemini-how-to-use/
[3] https://www.macroman.jp/media/how-to-use-gemini
[4] https://aismiley.co.jp/ai_news/how-to-use-google-gemini/
[5] https://rimo.app/blogs/how-to-use-gemini
[6] https://weel.co.jp/media/innovator/googlebard-usage/
[7] https://www.lifehacker.jp/article/google-ai-gemini/
[8] https://www.skillupai.com/blog/tech/about-gemini/
特にGoogleのサービスをメインに利用している方に取っては非常に使えるツールのようだが、Youtubeくらいしか利用していない人間にとってはあまり拡張機能は使わないか。
目的に戻ろう
前回Perplexityでした質問をしてみよう
Microsoftについて市場調査、競合分析、業界トレンドの把握を行いたい
分析内容をレポートして出力してほしい
Microsoftに関する包括的なレポート作成をご希望とのこと、承知いたしました。以下に、レポートに含めるべき主な項目と、それぞれの分析ポイントを詳細にご説明いたします。
1. 市場調査
市場規模と成長率:
Microsoftの各事業セグメント(クラウド、プロダクティビティ、ゲーミングなど)における市場規模と、過去数年の成長率を分析します。
主要な地域(北米、欧州、アジア太平洋など)ごとの市場シェアを比較し、今後の成長ポテンシャルを評価します。
顧客セグメント:
Microsoft製品・サービスの主な顧客層(企業、個人、政府機関など)を特定し、それぞれのニーズや購買行動を分析します。
各顧客セグメントにおけるMicrosoftの市場占有率を把握し、競合との比較を行います。
(以下省略)
うん、これは中身がない……
指示が良くなかったのか?
Microsoftに関して市場調査、競合分析、業界トレンドの把握したいので情報を検索してまとめて、市場シェアや売上高などの具体的な数字があればそれもまとめて
Microsoftに関する市場調査、競合分析、業界トレンドのまとめ(数値データ含む)
Microsoftは、Windows OSやOfficeソフトをはじめ、クラウドサービス(Azure)、ゲーミング、AIなど、多岐にわたる事業を展開するグローバルテクノロジー企業です。以下に、Microsoftに関する市場調査、競合分析、業界トレンドの情報を、具体的な数値データも交えてまとめました。
市場シェアと売上高
クラウド市場: Gartnerの調査によると、2023年におけるIaaS市場のシェアは、AWSがトップ、Azureが2位、Google Cloud Platformが3位という状況です。Azureは、近年、AIやIoT分野での強化を進めており、市場シェア拡大を目指しています。
プロダクティビティ市場: Office 365は、ビジネスパーソンにとって欠かせないツール群を提供しており、高い市場シェアを誇っています。具体的な数値は、製品や地域によって異なるため、個別の調査が必要となります。
ゲーミング市場: Xboxシリーズは、PlayStation、Nintendo Switchと競合しており、市場シェアは変動しています。Xbox Game Passなどのサブスクリプションサービスの成長が注目されています。
注: 上記の市場シェアは、調査会社や調査期間によって異なる場合があります。
競合分析
クラウド: AWS、Google Cloud Platformが主要な競合です。各社、AI、IoT、セキュリティなど、差別化のための機能強化を競っています。
プロダクティビティ: Google Workspaceが主な競合です。機能面だけでなく、価格競争も激化しています。
ゲーミング: SonyのPlayStation、Nintendo Switchなどが競合です。クラウドゲーミング市場では、Google Stadiaなども参入しています。
業界トレンド
AI: 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術の進展が、Microsoft製品・サービスに大きな影響を与えています。ChatGPTのような生成AIモデルの開発は、MicrosoftのAI戦略において重要な位置を占めています。
クラウド: マルチクラウド、ハイブリッドクラウドの採用拡大が進んでおり、Microsoft Azureも対応を強化しています。また、エッジコンピューティングの重要性も高まっており、Azure Stackなどのソリューションを提供しています。
メタバース: Microsoft Meshなど、メタバースプラットフォームの開発が進んでいます。
セキュリティ: サイバー攻撃の脅威が増大しており、セキュリティ対策製品・サービスの需要が高まっています。Zero TrustアーキテクチャやAIを活用した脅威検知などが注目されています。
Microsoftの最近の動向
AIへの注力: OpenAIへの投資や、自社のAIモデル開発など、AI分野への投資を積極的に行っています。
メタバース: Microsoft Meshなど、メタバースプラットフォームの開発が進んでいます。
サステナビリティ: 環境問題への取り組みを強化し、カーボンニュートラルの実現を目指しています。
まとめ
Microsoftは、AI、クラウド、メタバースなど、新たな技術領域での活躍が期待される一方で、競争の激化やプライバシー問題など、様々な課題にも直面しています。
より詳細な情報を得るためには、以下の情報源もご参照ください。
Microsoft公式サイト: 最新の製品情報やニュースが掲載されています。
IT専門メディア: TechCrunch、The Vergeなど、IT業界の最新情報を発信しているメディアで、Microsoftに関する記事が多数掲載されています。
アナリストレポート: Gartner、IDCなどの調査会社が発表するレポートには、Microsoftの市場シェアや競争力に関する詳細なデータが掲載されています。
金融情報サイト: Yahoo!ファイナンス、Bloombergなど、Microsoftの財務情報や株価に関する情報が掲載されています。
大分よくなった。特に後半の情報源を付けてくれる辺りも良い。
どう入力するかということか。
「第一三共についても同様に」
第一三共(TSE:4568)に関する市場調査、競合分析、業界トレンドのまとめ
第一三共は、日本を代表する製薬企業の一つであり、創薬研究開発から製造販売までを一貫して行っています。国内外の製薬市場において、高い競争力を有しており、様々な疾患領域で革新的な医薬品の開発に取り組んでいます。
市場調査
国内製薬市場: 日本は高齢化が進み、慢性疾患を抱える患者が増加しているため、慢性疾患治療薬の需要が依然として高いです。一方で、ジェネリック医薬品の普及が進み、新薬開発の競争は激化しています。
グローバル製薬市場: 世界の製薬市場は、新興国の経済成長や高齢化に伴い、今後も拡大が見込まれています。特に、がん、神経疾患、免疫疾患などの分野での成長が期待されています。
競合分析
国内: 大日本住友製薬、武田薬品工業などが主な競合です。これらの企業は、第一三共と同様に、創薬研究開発に力を入れており、激しい競争を繰り広げています。
海外: ファイザー、ノバルティス、アストラゼネカなどのグローバル製薬企業が主な競合です。これらの企業は、豊富な資金力とグローバルなネットワークを活かし、新たな治療法の開発に取り組んでいます。
業界トレンド
バイオ医薬品: バイオ医薬品は、高い効果が期待できる一方で、製造コストが高く、開発期間が長いという課題があります。しかし、バイオシミラーの登場や、製造技術の進歩により、市場は拡大しています。
デジタルヘルス: IoT、AIなどの技術を活用し、患者中心の医療を実現するデジタルヘルスが注目されています。第一三共も、デジタルヘルス分野への投資を強化しています。
M&A: 製薬業界では、M&Aによる事業拡大やパイプライン強化が活発に行われています。第一三共も、積極的にM&Aを検討しています。
第一三共の最近の動向
創薬研究開発: オンコロジー(がん)、神経疾患、免疫疾患などの分野を中心に、新たな治療薬の開発を進めています。
グローバル展開: 新興国市場への進出を強化し、グローバルな製薬企業としての地位を確立しようとしています。
オープンイノベーション: 大学やベンチャー企業との連携を強化し、新たな創薬手法の開発に取り組んでいます。
まとめ
第一三共は、国内外の製薬市場において、高い競争力を有する製薬企業です。創薬研究開発、グローバル展開、デジタルヘルスなど、様々な分野で積極的に取り組んでいます。しかし、ジェネリック医薬品の普及や、グローバル製薬企業との競争など、依然として多くの課題を抱えています。
より詳しく知りたい方へ
第一三共のIR情報: 最新の財務情報や事業戦略が掲載されています。
製薬業界専門メディア: 日経バイオテク、ファーマシアなど、製薬業界の最新情報を発信しているメディアで、第一三共に関する記事が多数掲載されています。
アナリストレポート: モーニングスター、S&P Global Market Intelligenceなど、アナリストが発行するレポートには、第一三共の企業分析が詳しく記載されています。
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