[Geopandas] ベクトルデータの読み込み・表示・保存する！

ベクトルデータを簡単に操作できるGeopandasを用いて、データの読み込み・表示・保存をしようと思います。

1. ベクトルデータを用意する

使用するベクトルデータは都道府県のベクトルデータを使用したいと思います。国土交通省の行政界レイヤ（2011）を使用します。

地球地図日本 | 国土地理院

2. Geopandasを用意する

Geopandasをpipで用意します。pipでinstallする際は依存関係に注意を払ってねと書いてありますので、利用する際は依存関係に注意してください。

pip install geopandas

Installation — GeoPandas 1.0.1+0.g747d66e.dirty documentation

3. ベクトルデータを読みこむ

早速、Geopandasを用いてベクトルデータを読み込んでいきましょう！読み込むコードはgpd.read_file("ファイルパス")で読み込むことができます。

import geopandas as gpd
file_path = "/content/drive/MyDrive/GIS_NOTE/data/polbnda_jpn.shp"

vector = gpd.read_file(file_path)

4. 属性情報を確認する

ベクトルデータの読み込みが完了したら、属性情報に何が保存されているか確認します。確認方法は、

vector.head()

で確認することができ、カラム名とフィールド値が５行分表示されます。

head()を用いた実行結果

5. 読み込んだデータを図として表示する

読み込んだデータを図として表示する方法は、

vector.plot()

で確認できます。

デフォルト表示

色を指定したい場合は、

vector.plot(color="Red")

のように設定してあげると指定した色で表示できます。

色指定表示

6. データを保存する

データを保存するときはto_fileメソッドを使用します。デフォルトではESRI ShapeFile形式で保存されます。GeoJSONファイル形式での保存も可能なため、Shape FileをGeojson形式に変換・保存したい場合で役立つでしょう！（多分）

// Shape file 保存
save_path = "/content/drive/MyDrive/GIS_NOTE/data/temp.shp"
vector.to_file(save_path)

// GeoJSON 保存
save_path = "/content/drive/MyDrive/GIS_NOTE/data/temp.geojson"
vector.to_file(save_path, driver="GeoJSON")

まとめ

以上で、ベクトルデータの読み込み・表示・保存処理ができました！QGISのようなツールを使用して手作業で表示や保存ができますが、python を使用すると簡単に処理できるので時短になりそうですね！またGeopandasを使用した記事を出そうと思います。ここまで読んでいただきありがとうございました😊