「自動運転２．０」ＡＩが主戦場

1. 自動運転技術の開発競争

• 現状と背景: 世界的に完全自動運転を目指した技術競争が加速。

• アメリカの動向: 規制緩和により市場拡大が期待され、AIを活用した「AIカー」が注目されている。

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2. ホンダの新技術

• 「アシモOS」の活用: 2026年以降のEVに、ヒト型ロボット「アシモ」の認識技術を基にした自社開発のOSを搭載予定。

• 独自AIの導入: 周囲の情報や運転手の状態を学習し、完全自動運転（レベル4）に近づける。

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3. 次世代の「自動運転2.0」

• 進化の特徴:

  • 従来: プログラム制御中心。

  • 新方式: AIが膨大な走行データを学習して進化。

• テスラの先行事例:

  • 高価なセンサーや精密地図を不要とする技術を開発。

  • 2025年中の自動運転タクシー実用化を目指す。

• ホンダの動向: テスラ式の生成AIを活用し、高精度センサー重視から転換を図る。

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4. 市場規模拡大と規制緩和の期待

• 米国の規制緩和: 次期政権でさらなる緩和が予想される。

• 市場予測: 2032年には市場規模が387億ドル（約6兆円）に成長。

• ホンダの見解: 「規制緩和はポジティブ」と評価。

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5. 中国の台頭と世界競争

• 中国政府の支援: 試験走行の認可や商用化支援。

• 百度（バイドゥ）の成功事例:

  • 武漢市など11都市以上で自動運転タクシーを運行。

  • 完全無人運転も進行中。

• 日本の現状: 2023年4月にレベル4を解禁するも、商用化は未達成。

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6. 技術課題と未来展望

• 解決すべき課題:

  • AI活用の効率化。

  • 事故時の責任明確化。

• 競争の行方: 米中日の競争激化により、AI進化が自動車産業を大きく変える可能性。

以上、日経新聞からまとめてみました。

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未来の可能性

AI技術の進化により、「人間の運転」を代替する自動運転技術の実現が近づいています。各国の規制緩和や市場環境の変化が、競争の勝敗を大きく左右するのではないでしょうか。

☆　未来を想像するには、周りの情報を一つひとつ見つめ直し、そのつながりに注目することが大切です。小さな断片も結びつけば、大きな流れを生み出します。私は常にその「流れ」を読み取り、未来を創るヒントを探すことを心がけています。情報のつながりに目を向けて、一歩先の未来を一緒に描いていきたいですね。