ランダムマージでクオリティを安定させるマージ法

現時点でのマージ手法をまとめておきます。
大まかな流れ（わかる人はわかるレベル）を説明したあとに、実際のスクショでお見せしながらメンバー向けに解説します。

１．マージ元になるモデルを決定する

マージのもとにしたいモデル(A)で、課題になりそうな画像を生成します。
X/Y/Z plotを使用して、それを解消できそうなモデル(B)を探します。

２．ランダムマージする

supermergerのランダムマージ機能で、ランダムマージします。
安定を求めるなら、R、ガチャ運試したいなら、U、方向性を思い通りにしたいなら、Xです。

３．階層マージする

出来上がったモデルと、もとにしたモデル(A)を階層マージします。
X/Yマージで、全階層を１つずつ切り替えます。
いい反応が出た階層を妥当な数値に変更して、階層マージします。

４．アジャストする

adjust機能で、カキコミ量・コントラスト・色合いを微調整します。
0.01単位で行いましょう。

でんでんさんの記事が参考になります。