Pony系でリアルな画像を生成してみよう✨️
Pony系とは?
https://civitai.com/models/257749/pony-diffusion-v6-xl
Ponyという莫大な追加学習が施されたモデルがあります(メインはSDXLもでるなので、VAEはsdxl_vaeを使ってくださいね)。主に、アニメ/イラスト系で大胆な構図などが特徴のモデルです。
それにファインチューニングなどを施した派生モデルが色々とありましてそれをここではPony系と呼ばせてもらいます。で、その中にはリアル系モデルもあります。
追加学習の際に、タグと自然言語でトレーニングされているため、自然言語への反応がとても良いです。
Pony公式の生成推奨値
クオリティタグ(V6の場合)
これまでのMasterpieceやbest qualityなどではなく、「score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up」というものがクオリティタグになります。V6では、「score_9」のみでは効果が弱くなるようです。(今後のバージョンでは変更予定とのこと)
ネガティブは不要ということですが、必要と思う場合には加えても良いかもしれません。ただし、スコア付けは 4までしかされていないため「score_4」などをネガティブにいれても本当に品質の悪い画像(score_1やscore_2に該当するもの)による学習を避けることはできないそうです。
その他のタグ
学習データを選択するためのタグとして
「source_pony」、「source_furry」、「source_cartoon」、「source_anime」
レーティングを選択するためのタグとして
「rating_safe」、「rating_questionable」、「rating_explicit」
が存在しています。
生成設定
公式ではいくつかの設定が推奨されています。
Clip Skipは「2」(これは必須レベルらしいです)
サンプリングステップ数は「25」
サンプリング方法は「Euler a」
解像度は「1024」(SDXL標準とは少し異なるようです)
Pony系リアルモデル
real pony
realPony_JPDoll
MinkiePie pony mix
WAI-REAL_CN
BD_pony_Real_V01g
私の試作モデルです。
現在、テスト検証中のため、一般公開は後日(数週間後)の予定です。
BD_pony_Realによる作例
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上記のモデルたちをBDなりにマージして試作モデルを作成してみました。
以下では、テスト中の試作モデルと作例の生成ログ(含プロンプト)を公開しています。
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