
[pandas超入門] no1
第1
[pandas超入門]DataFrameオブジェクトの作成と行や列、要素の選択
第2
DataFrameオブジェクトは行と列からなる2次元のデータ構造です。
import pandas as pd
import numpy as np
l = [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
a = np.array(l)
df = pd.DataFrame(l)
print(df)

出力結果:
0 1 2
#0 0 1 2
#1 3 4 5
#2 6 7 8
df = pd.DataFrame(a)
print(df) # 出力結果は上と同じなので省略
第2
d = {'col0': [0, 3, 6], 'col1': [1, 4, 7], 'col2': [2, 5, 8]}
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
出力結果:
col0 col1 col2
#0 0 1 2
#1 3 4 5
#2 6 7 8
d = {'col0': pd.Series([0, 3, 6]), 'col1': pd.Series([1, 4, 7]),
'col2': pd.Series([2, 5, 8])}
df = pd.DataFrame(d)
print(df) # 出力結果は上と同じなので省略
第3
df = pd.DataFrame([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
print(df)
出力結果:
0 1 2
#0 0 1 2
#1 3 4 5
print(df.iloc[1])
第4 visual studio code
実施できるらしい
visual studio code
よく理解できないので省略
以上