初めまして、十徳ライフと申します。 〜簡単な略歴〜 ■東京都江戸川区出身 ■学歴 千葉の私立高校を卒業後 1浪を経て某東京6大学経済学部入学 某大手小売チェーン店の経営カウンセラーを続けること16年（2022年現在） ■土地の在歴 2007年入社と同時に埼玉浦和で寮生活 その年10月 山形県山形市へ転勤 2009年 宮城県利府町へ転勤 2010年 山形県鶴岡市へ転勤 と同時に大学時代の友人と結婚 2014年 岩手県北上市へ転勤 店舗開発という部署移動も
−1 ■教師あり学習 与えられたデータを元にパターン（出力）に なるかを識別予測する 入力と出力のデータがセットになる ・過去の売上から将来の売上予測 ・画像から識別 ■回帰問題 連続値を予測する問題（売上予測） ■分類問題 離散値を予測する問題（画像から画像予測） ■教師なし学習 出力がない 教師＝「出力データ」 ・ECサイトの売上から顧客層があるか ・入力データの各項目の関係性 ■強化学習 行動を学習する仕組み 目的とする報酬（スコア）を 最大化するた
−1人工知能分野の問題 ■トイプロブレム 本質を損なわず問題を簡略化したもの 正確に問題を記述することができる 複数の研究者のアルゴリズム性能比較ができる ■フレーム問題 ・1969年ジョンマッカーシーと パトリックヘイズが提唱 ・「今しようとしていることに関係のあることがら だけを選び出すことが実は非常に難しい」 ■ダニエルデネットの 洞窟・爆弾・バッテリーのスタディ ■チューリングテスト アラン・チューリング（英） 見えない相手がCPUと見抜けるかテスト ・19
−1探索・推論 ■迷路（探索木）＝場合分け ■幅優先探索🔛深さ優先探索 前者：最短距離でゴールに辿り着く解（メモリ不足） 後者：メモリをあまり要らない 運次第で時間がかかる ■ハノイの塔の解法 ■プランニング＝ロボットの行動計画 前提条件⇄行動⇄結果 ＝STRIPS(Stanford. Research Institute Problem Solver) ■SHRDLU 1968年〜70年テリー・ウィノグラードが開発したシステム 積み木の世界で画面上に物体を動
−1人工知能とは 1956年 米国ダートマス会議 ジョンマッカーシー 推論、認識、判断する知的処理能力 ■京都大学長尾真 「人間の頭脳活動を極限までシュミレートするシステム」 ■東京大学松尾豊 「人工的に作られた人間のような知能、その技術」 ■有名書籍「エージェントアプローチ人工知能」 周囲の状況によって行動を変えるエージェント ■制御工学レベル1 全ての振る舞いがあらかじめ決められている ■古典的な人工知能レベル2 探索、推論、知能データを利用し複雑な振る舞いをする
■数値結果 ・経過日数 110日（開始日2023年1月3日） ・投稿数 22本（目安週一投稿） ・全体ビュー430件 ・スキ 103件 ・フォロワー32名 ・収益0円（有料投稿を開始していないため） 週1の更新しかしていないにも関わらず 好レスいただけること感謝です。 まだ各章2周目程度のため 本質はまだまだ非公開 来月にはTwitter連動 chat GTPには書けない 個別体験のテキストを ベースに有益情報を公開していきます。 ■次回 ホイッスルPart② 『
39歳にして、間も無く 6月に新築引き渡しとなる 昨年4月から ライフプランと睨めっこしては 全方位の情報収集で契約成立 つまり最初の展示場見学から 8ヶ月でクロージングした 本章ではyoutubeでも 頻繁に語られる 持ち家vs賃貸論争を 語る気はない 一層深いバックボーンと 買うに至っての考察点をご紹介 【私の条件】 ・東京出身転勤族 ・山形が気に入った ・首都圏の年収で郊外で暮らせる ・同じ年の妻、10歳、8歳、5歳の家族５人 ・土地なし ・賃貸アパート7軒目 ・
字の如く自分磨きの話 コロナをきっかけに 自分を見つめ直した人は 私の周りでも多くいる 私が気付かされたのは コロナに入った直後2020年12月 最も仲のよい大学時代の同級生の電話だった 「ねぇ、最近何してるの？ 意識高い十徳におススメしたセミナーが あるんだけど、どう？」 最初は多くを語らず 3回目の講和でマルチ商法と気づいた 深い知人が闇堕ちしたことに ショックを受けたが それでも、2回目のセミナーで ライフプラン設計の話は タメになることだらけだった これは、情弱で
就職活動も近頃はマッチングと 呼ぶようになった 買い手市場、売り手市場と 時代時代で力関係は綱引きだが 少子化で、中小企業が無駄に 蔓延る先進国日本では 今後買い手市場に転じる未来はない とは言うが、就職して 2、3年で第2新卒と呼ばれる資格を 取得する人材は後を経たない そこでマッチングが ビジネスとなっている 私が新卒であった16年前 就職氷河期もやっと出口を迎えた 大企業や、有名商社、マスコミ人気 業界ヒエラルキーは 革命を起こすことはない スタートアップに挑戦した
緩めては締めるを繰り返す 結婚生活をネジに例える話力一杯絞めても 時間経過で緩む ①の冒頭で語ったように 私の周りは、というより 世の中は不倫や不貞を否定はするが 横行している、今日はそんなネジ穴の一話 とある同僚の場合 夫、超（コユル）28歳 妻、結衣（ユイ）25歳 職場の営業担当と会計事務の職場結婚 二人とも美男美女 結衣が入社2年後、 気配りのできるこゆるが 献身的な教育を勝手でた所から 交際は始まった 私もそれぞれと仲が良く 岩手に転勤となる7年前は 春は花見、夏
幼児教育における重要性は 教育学、脳科学において様々 エビデンスは蓄積されている 幼児教育の難しさ 幼児期における脳の発達段階や 個々の発達差、家庭環境や文化的背景、 そして幼児たちの好奇心や遊び心を 理解しなければならない。 また、幼児期は言語の習得や 社会的スキルの発達が急速に進むため、 適切な刺激や指導が必要。 そのため、質の高い幼児教育を提供するには、 教育者が幅広い知識とスキルを持ち、 個別のニーズに応じた対応が求められる。 さらに、幼児たちが遊びを通じて 学びを
山形県鶴岡市、赴任後すぐ 衝撃の車両飛び込み事故を片付けると トラブルは絶えず訪れる 「○○の担当をさせてすまない でもお前ならできると思ったから」 仕事のご褒美は仕事・・・と やりがい搾取のようなセリフに 新卒新米の私はまんまと 気持ちよく騙された 某クライアント＝（いご、巨人） 身長190cm 当時50歳 奥様と夫婦で経営をされており 高校生の娘が一人 彼の取引先やお客様からは クレームが絶えず そのクレームに謝罪することなく 2次、3次クレームを貰うまで揉めた
「３歩進んで２歩下がる」 経営カウンセラーを 生業としている私には 商売とは日々その積み重ねで 成り立っている 経営管理とは 人・もの・金の管理 ものと金は案外 どうとでもなるものである が、人はそうは行かない 人の数ほど意思があり 意思ある限り思い通りに なるわけがない 事業規模、従業員数に反比例し 組織の風通しは悪くなり ストラテジーの浸透は滞る 経営に限らす スポーツであろうが アートであろうが 同様の事象は起きる 個人も組織も 成長しては倦怠期を迎え 黎明期
2008年 イチローの大リーグ最多安打に沸き DS、PSPとポータブルゲーム機が 世を席巻していた スマホが全ての時代になると 多くの人間はまだ気づく ことができない時代だった 法政大学2年 当時、今の妻とは 男女の友人であった 妻には美容師の彼氏、 私には旅行代理店の彼女がいた お互い年上を相手に 足りない恋愛経験を埋め合うように お互いの恋愛事情を話す大学生活が続いた 金の価値観 体の関係 心の繋がり 時間の使い方 大人の階段をお互い 手探りで上った それはまるで
人生は選択の連続 選ぶことで、責任が付き纏い その取捨選択を納得できるように 人はナイフでもの事を切り分けていく 前回も例えた「煩悩ケーキ」を 6当分にするならば以下の通り 1、人脈・・・友人、家族、恋人、子孫 2、金銭・・・数字で示すもの 3、時間・・・限りあるもの 4、美と健康・ルッキズムなんかも 5、やりがい・仕事、子育て、社会貢献 6、心ゆとり・時間に近い概念だが、精神におけるもの 「あなたは今どれを満たしたい？」 私はプロフィールにもある通り 東京都江戸川区
人に何かを知らせたい 私のことを気づいてもらいたい そんな時使う笛 音色 高さ 大きさ 長さ 音声認識のディープラーニングでは 上記の音の構造分析を分子化し 読解力を上げるインプットが 構築されている part①『計測1回目』 ここでは私がnoteという テキストプラットフォームで どれほど知名度を作ることができ この評価経済社会で どのような音色で どれほどの高さが響き どれほど大きな影響を与え どれだけ長い間 笛を鳴らし続けられるか 中間検証を続けていく ※評価
