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目標高段位必知！「網麻的遊戲性3選」

紅豆あずき

文章出處及聲明

本文章翻譯自 天鳳位小江戸緑 的note (原文投稿日期2024年8月14日 08:49)

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備註

註1：中文雖然有如「身經百戰、千錘百鍊」這樣比喻數量很多的虛數成語在，不過因為百戰千戰在日本麻將的特性來說都是非常的短期，為了不偏移本意，本文中直接使用日文的「歷戰」。

註2：因為對局數太少，成績波動幅度還很大，可能更好可能更壞。

下面正篇開始

雖然磨練自身的技術很重要，不過尤其是網路麻將，對遊戲性有更深入的理解也是以變強為目的來說非常應該被重視的一環。
要說為什麼的話，對遊戲性的理解不僅能作為日麻的戰術方針，與心態的提升也是有關連的。
這次的文章，對應廣大如天鳳又或是雀魂等等這樣的網路麻將來說，「光是知道搞不好就會變強」的知識，挑出了三個來做介紹。




1. 升段的機率全看安定段位

在這次的文章中最想傳達的就是這點。

要更加詳細且更實踐性的說法的話，
【升段的機率完全只看安定段位，並不會因為順位分布而改變。因此，實戰時最應該意識到的是「如何做出安定段位最大化的選擇」】
就是這麼一回事。

就算同樣以安定段位為前提來看，「一四流的玩家段位變動會比較大，而0pt量產型的避四流玩家的段位波動則相對比較少」，以印象來說是否總有這樣的感覺呢？
不過這基本上可以說不過是錯覺而已。

最初有關於這個的研究，我想大概是「ぐっさんの麻雀研究日誌（2012）」這篇文章，而這次的文章中會用模擬器再模擬過一次。
關於模擬器的部分，使用的是なめとんさん的「天鳳の昇段シミュレーター」。

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順位模擬

關於這次模擬的前提設定如下

  • 以天鳳安定段9段為前提，並且順位分布定為「1>2>3>4」及「3>2>1>4」，讓兩者爬十段負和（十段→天鳳位）的通關率來做比較。

  • 1>2>3>4型的順位定為「.278-.259-.241-.222」，而3>2>1>4的順位定為「.250-.263-.279-.208」。

  • 模擬次數：30萬場

模擬結果的部分如下圖

順位模擬器本身沒有支援中文，上圖為紅豆翻譯過後的版本。

首先，1>2>3>4型的升段機率為19.9%，3>2>1>4型的升段機率為20.0%，兩者的差距基本上可以說是在誤差值內，所以順位的分布不會影響升段機率這件事在經過試算後已經明瞭。

再來關於升段所需的時間(對局數)的部分，得出了1>2>3>4型平均為384半莊，而3>2>1>4型平均為412半莊的結果。
雖然從試算中能看見，1>2>3>4型的玩家平均來說大概會「比較快30半莊前後通關」。30半莊在我們”玩家”的感覺來看應該也不過是”微差”而已吧。

以「目標段位為止最快的紀錄」為目標的話倒是另當別論，但要是以升段這件事為目標的話，應該是要用自己比較擅長的風格並且以此不斷持續最好的選擇比較重要。

升上高段位，感覺自己的實力不符合現在段位後，或許開始為了能再吃一波好調爬到更高處，而做出結果波動幅度比較大的選擇，不過用這個來做為選擇的理由可以說是個惡手。有這件事的認知是非常重要的。

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然而，雖然目前為止以「為了提高升段機率應該要做的事是讓安定段位最大化」為觀點去做論述。不過根據「アンモナイト鈴木さん的note」的內容來看，實際上「升段機率最大化跟安定段位最大化是不同的」樣子。

即便如此，這也是非常micro(嚴謹/細微)的解析結果。我認為實踐的角度來說「不是以安定段位最大，而是以升段機率最大為目標做出選擇」這件事對人類來說是非常困難的。

（至少，以可以透過打牌選擇操作的只有順位分布為前提，並且從上面實施的模擬結果來看，我想幾乎可以說安定段位最大化≒升段機率最大化）

很不好意思的是上面的note內容我很難說自己已經完全理解了，在認知上搞不好會有些錯誤。
不過保險起見這次還是一併介紹了。

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順帶一提，安定段最大化跟升段機率最大化如果不同的話，
「七段配分的話會對攻，但十段配分的話會蓋」
「聖1配分的話會對攻，但聖3配分的話會蓋」
這樣鮮少可見的說法將存在其可行性。

不過個人來說，就算假設有那樣根據段位的最佳解存在，
人類要能夠將其反映到實戰我想幾乎沒辦法。
至少在實踐層面，應該去意識「安定段位最大化」是我的主張。
（以這個觀點來說，根據段位去改變攻守這種事是不存在的）



2. 長期不升段也不降段僅是「偶然」

這個是與上述的「1.升段的機率全看安定段位」內容關聯的事實，這邊特別來做個介紹。

如果是歷戰(註1)的網路麻將戰士的話，段位變動就跟喝水一樣普通這件事，就算只是體感，想必也能夠理解吧。

不過我也看過那些不像他們那樣累積了那麼多對局數的人這麼說過
「打好幾百千場都還卡在同一個段位，完全不覺得自己有機會升段，絕望了…」
這樣的言論。

長期都卡在一個段位時，讓人感覺好像沒機會升段，甚至開始在想自己的實力或許也就這個段位了。
自己也實際經歷過那個時期，因此這個心情我非常能夠理解。

但是，這也不過是偶然而已。
甚至你實際符合的段位是不是那個位置的可能性本身都沒辦法說很高。

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順位模擬

這次用了天鳳鳳凰桌的
安定7段（.25-.25-.25-.25）
及安定8段（.265-.255-.245-.235）
兩者來爬七段配分，藉此模擬升段/降段為止會有多少對局數。

結果的部分如下圖

橫軸為對局數；縱軸為人數、虛線部分左為中間值；右為前10%

結果看來
安定7段的玩家在七段的平均在位對局數為302戰
安定8段的玩家在七段的平均在位對局數為257戰

並且就算是在位對局數前10%(也就是在七段待的比較久)的情況，
也得出了安定7段的玩家平均612戰，安定8段的玩家平均也522戰的結果。

用安定7段跟安定8段來看，就算個別有鳳桌的平均組及勝者組的實力差，不過實際上升段(降段)所耗費的對局數本身並沒有很大的差異，在這次的順位模擬中我們可以得知這件事。

也如同「1.升段的機率全看安定段位」的內容那樣，升段(降段)的速度跟順位分布本身並沒有很大的關係。

承前所述，
就算長時間停留在同一個段位，也不代表實際符合你的段位就在那個位置，往後也不一定會繼續持續這種狀況。

（說到底麻將本身的運氣要素就非常重，不過1000～2000場左右而已成績並不會收束(註2)，因此長期間待在一個段位完全不能證明你就是那個段位的人）

一直在停滯在同樣的段位會感到無聊這點我也非常能理解，不過在這點上或許也不過只是「運氣不好」而已，不須因此感到沮喪或自暴自棄。



3. 實力越高的人越容易把握住向上波的機會

這邊是從我過去的部落格文章「可視化的安定段位收束」引用的內容。

上面的部落格文章，是以天鳳的某個安定段位來說，根據對局數會有多少波動的檢證內容。

簡短說明一下，結論就是安定段位是非常浮動的。
而要說安段會有什麼程度的波動的話，根據檢證結果，1000戰的波動幅度為1.5～2.0段，5000戰也有0.7～0.8段的波動。

上面那個文章，是根據真正實力的安定段位分別為7段・8段・9段的人來說，對局100～10,000場在安定段位上會有多少波動的檢證。

而透過檢證結果得知非常有趣的一點就是
「實力越高的人越容易把握住向上波的機會」。

具體來說，個別都是打1,000場的情況，
和實力7段的人比較順的時候可以波+1.53段做對比，
實力9段的人比較順的時候可以波+1.94段。

也就是說，前者1,000打場可以得出的最大安定段位大概是8.53，但是後者卻能夠有10.94段。

基本上我想打網路麻將都是以最高段位為目標的，為此，得知運氣的boost幅度是會對應實際實力有所改變這件事，可以說是一件非常重要的事實。

因此得出了「雖然說麻將是運氣遊戲，但是想要抽到更大的好調，會需要加入實力要素」這個結論。


看完後覺得如何呢。要是讀完這次的文章能起到充實您往後的麻將生活的作用的話，作為筆者會很開心。覺得文章很有趣的話，如果能跟隨我的note或X（@coedog）我會很高興（這也會成為我的動力）。那麼下回再見。


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