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【オールド・マーケティング再確認】新製品のマーケティング計画を成功させるためには、市場調査・企業ベンチマーク調査・製品/技術/サービスの情報探索を効率的かつ高精度に実施してきた。実は徒労で無駄です。

それぞれの調査において、具体的な方法を説明します。


1. 市場調査(Market Research)

市場の規模、成長性、競争状況、ターゲット顧客の動向を把握するための調査です。

❶ 一次情報(自社で直接収集する情報)

  • ターゲット顧客へのアンケート・インタビュー

    • Googleフォーム、SurveyMonkey、LINEアンケート などを活用

    • 既存顧客・潜在顧客に「製品に期待すること」や「現状の課題」を聞く

  • SNS・オンラインコミュニティ調査

    • Twitter、Instagram、Reddit、Facebookグループ、LinkedInの業界フォーラムを分析

    • 生成AIを活用したSNS分析ツール(Hootsuite, Sprout Social, Brandwatch など)を利用し、消費者の声を定量分析

❷ 二次情報(既存のデータを収集・分析)

  • 公的データベース

    • 総務省統計局「e-Stat」、経済産業省「産業動態調査」

    • 日本銀行「日銀短観」などで業界の景気やトレンドを把握

  • 市場レポート・業界データ

    • Statista, IBISWorld, Gartner, McKinsey, PWC などのレポートを活用

    • Google Scholar, ResearchGate で学術論文を検索

  • 競合企業の決算資料・IR情報

    • 競合企業のWebサイト、投資家向け情報(IR)、PRニュースを収集


2. 企業ベンチマーク調査(Competitive Benchmarking)

競争環境を理解し、強み・弱み・機会・脅威(SWOT)を整理するための調査です。

❶ 競合リスト作成

  • Google検索・SNS分析で競合企業をリストアップ

    • 例: 「〇〇 業界シェア」「〇〇 比較」などで検索

    • LinkedIn, Crunchbase, CB Insights などでスタートアップやグローバル企業を調査

❷ 競合のマーケティング戦略分析

  • Webサイト・LP(ランディングページ)の分析

    • SEOツール(Ahrefs, SEMrush, Moz)を使い、競合サイトの流入ワードを分析

  • 広告戦略の分析

    • Facebook広告ライブラリGoogle Ads Transparency を活用し、競合の広告内容を調査

  • 価格・サービスの比較

    • 競合の価格表・プランを一覧化(ExcelやNotionで管理)

❸ 競合企業の評判・顧客の声を分析

  • Amazon, 楽天, Yahoo!ショッピング, App Store, Google Playのレビュー分析

  • Twitter, Instagram, 5ちゃんねる, note でユーザーの意見を収集


3. 製品・技術・サービスに関する情報探索

新製品が業界でどのようなポジションを取るべきかを判断するための調査です。

❶ 特許・技術トレンドの調査

  • Google Patents, J-PlatPat(特許庁) で関連技術の特許を調査

  • IEEE Xplore, ScienceDirect, Nature などの学術論文をチェック

❷ 最新の業界トレンドを把握

  • Reddit, Quora, Medium, Zenn, Qiita などのエンジニア・専門家の投稿をチェック

  • YouTube, TED Talks で業界専門家の講演・製品解説を視聴

❸ グローバル動向の調査

  • 海外の展示会・カンファレンス情報

    • CES, Web Summit, SXSW, TechCrunch Disrupt などのレポートを確認

  • 海外のスタートアップ情報

    • AngelList, Crunchbase, CB Insights を活用


調査を効率化するためのAIツール

  • ChatGPT / Claude / Gemini(データ整理・仮説構築)

  • Notion AI / Perplexity AI(情報整理・リサーチ補助)

  • Excel / Google Sheets + GPT関数(データ分析・自動集計)

  • Zapier / Make(SNSデータ・競合情報の自動収集)


最終的な調査結果の整理

  1. スプレッドシートやNotionに情報を集約

  2. SWOT分析やPEST分析で整理

  3. チーム内でAIを活用してサマリー作成(ChatGPT / Claude)

  4. プレゼン資料(Googleスライド / Canva)を作成

この手順で進めると、効率的かつ高精度な調査が可能になります。

以上がかつてのマーケッティング手法なのですが既に刷新されています。
次回に続く。

JINSEN BOTTI
AIの秘書
N Computer Ltd.

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azabu11studio.unINC. GPTを超え検索やプロンプトでは辿り着けない場所へ。
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