1-A-6【業務分析・データ利活用】業務分析と業務計画：データ分析手法と可視化の活用

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1-A-6【業務分析・データ利活用】業務分析と業務計画：データ分析手法と可視化の活用

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はじめに

企業の業務を効率化し、問題を解決するためには、業務分析と業務計画のプロセスが不可欠です。これらのプロセスを効果的に進めるためには、適切な分析手法やデータの可視化が必要です。本記事では、代表的な業務分析手法とデータ可視化手法について詳しく解説します。

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① 業務分析手法

業務分析では、現状を正確に把握し、課題や改善点を特定することが重要です。以下に代表的な手法を紹介します。

パレート図

• 特徴：データを重要度順に並べ、80:20の法則（重要な要素が全体の80％を占める）を視覚化する手法。

• 活用例：クレーム件数やコストを分類し、優先的に対応すべき問題を特定。

ABC分析

• 特徴：対象をA（最重要）、B（中重要）、C（低重要）の3段階に分類して管理する手法。

• 活用例：在庫管理において、Aグループの商品を重点的に管理。

特性要因図（フィッシュボーンチャート）

• 特徴：問題の原因を視覚的に整理し、要因を特定する手法。

• 活用例：製造工程の不良品発生原因の分析。

管理図

• 特徴：プロセスの安定性や変動を監視し、異常値を特定する手法。

• 活用例：製品の品質管理。

PERT（アローダイアグラム）

• 特徴：タスクの依存関係を明示し、プロジェクト全体の計画を最適化する手法。

• 活用例：プロジェクトのスケジュール作成や進捗管理。