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スキル伝承AI

スキル伝承AIは、熟練者が持つ暗黙知を形式知に変換し、次世代に伝えるための技術である。製造業では、熟練者の退職による技術の喪失を防ぐために、この技術が重要な役割を果たしている。AIを活用することで、熟練者のノウハウをデジタル化し、組織全体で共有することが可能となり、技術継承の効率化と生産性の向上が期待される。

出所:三菱総合研究所

スキル伝承AIの機能

スキル伝承AIは、熟練者の暗黙知を形式知化し、新しい人材に効率的に伝える技術である。例えば、NECの取り組みでは、生成AIを用いて熟練者のノウハウをデジタル化し、組織全体での知識共有を促進する。これにより、技術の属人化を防ぎ、企業の競争力を維持することが可能となる。

スキル伝承AIの導入方法

スキル伝承AIの導入において、IoTやAI技術を活用したデータ収集と分析は不可欠である。作業データをリアルタイムで収集し、AIが分析することで、不良率の削減や生産性の向上に寄与する改善策を提示できる。また、AIシステムの選定と導入では、現場のニーズに合った機能を持つAIを選択することが重要である。

スキル伝承AIの活用事例

製造業では、スキル伝承AIが重要な役割を果たしている。例えば、NTTデータとライオン株式会社の共同プロジェクトでは、生成AIを用いて熟練者のノウハウを形式知化し、新規参画者が効率的に技術を学ぶ環境を整備している。これにより、製造プロセスの品質向上と生産性向上が実現されている。

取り組みのスコープ

スキル伝承AIの課題

スキル伝承AIの導入において、技術継承への関心の低さが大きな課題である。多くの企業では、熟練者の退職に伴い、貴重なノウハウが失われるリスクが高まっている。AIを活用した暗黙知の形式知化が進まないと、技術の断絶が起こりやすい。また、AI導入の初期コストが高く、費用対効果を考慮した計画が必要である。

製造業におけるスキル伝承AI

製造業では、スキル伝承AIが労働力不足の解消と生産性向上に寄与する。熟練者の技術を効率的に次世代に伝えることで、労働力不足の解消に貢献する。AIを活用した形式知化は、組織全体での技術共有を進める上で重要な手段のひとつである。

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