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IO.NET x Zerebro AMA (日本語翻訳)

IO.NET x Zerebro AMA

「こんにちは、ブライアン、調子はどうですか?皆さん、これは私たちが用意した特別なスペースです。チームも一緒にいますが、みなさん調子はどうですか?」

「素晴らしい気分です。」

「ここに参加できて嬉しいです。」

「私たちの側にはエコシステムの責任者であるザックとCTOのガウラフがいます。」

「おはようございます。今日はZerebroについて話せるのを楽しみにしています。」

「みなさん、こんにちは。ここに来れて嬉しいですし、今日の議論を楽しみにしています。」

「それでは早速始めましょう。Zerebroでいくつかのエキサイティングな発表があったようですね。まず、Zerebroが何を構築しているのか知らない方々に向けて、起源のストーリーについてお話しいただけますか?」


「では簡単に説明します。実際に始まったのは2021年の初めです。当時、私はEdTech分野でスタートアップを立ち上げており、チェーン上で学習者のアイデンティティを構築したいと考えていました。その頃、ジェフィと紹介を受けました。彼は高校を卒業したばかりで、ブートストラップ型のスタートアップを目指していました。私は彼に『経験を積みたいなら歓迎するよ。ただ、資金はないけど、開発に直接関われるなら会いたい』と伝えました。そこから2021年に出会い、素晴らしい経験を得ました。私たちはスタートアップを開始しましたが、それぞれのプロの道を進むことにしました。」

「その後、今年初め、私はDeFiに深く関与するようになり、ジェフィに連絡を取りました。彼も再び何かを構築したいと答えてくれました。それがブロームというプロトコルから始まりました。最初はDeFiに焦点を当てていましたが、チェーン上で何かを行うための動詞を作りたいという仮説がありました。たとえば、何かを検索する際に『Googleする』と言うように、AIに質問する際に『GPTする』と言うように、チェーン上で何かを行う際の動詞を作りたかったのです。」

「ブロームを構築している間に、トゥルーターミナルが登場しました。それは市場で大きな注目を集めた製品でした。私はその時、トゥルーターミナルを使った派生商品を取引していて、ジェフィに『これは興味深いLLMだ』と伝えました。ジェフィはAIとMLの背景を持っており、『これに似たものを構築できる』と気づきました。これがZerebro 3.0の誕生の始まりです。」


「その通りです。当時、私はティムのインターンとして働いていました。私たちは非常に緊密に協力していましたが、その後スタートアップが終了した後も友人としてつながりを保ち続けました。ティムはその後、PolygonやCosmos Chainなどの大規模なブロックチェーンプロジェクトで働き、私は大学に進学しました。そして、Parallel Polisという研究コレクティブを立ち上げ、大学生とともに研究を発表する活動を行いました。その後、Scale.aiで働き、強化学習に人間のフィードバックを用いたトレーニングデータを作成していました。」

「そうした経験を基に、ティムのDeFi経験や私自身の過去のDeFi経験を組み合わせることで、Zerebroを構築するための完璧なパートナーシップが生まれたと思います。」

「Zerebroは当初、実験的な取り組みとして始まりました。大きなビジョンからスタートしたわけではなく、次のステップを一歩ずつ進める中でダイナミックに進化してきました。そして今、AIと暗号通貨が融合する新しい市場が形成されつつあると感じています。」

「この進化の中で、私たちのビジョンも拡張されてきました。現在では、新しいメタ(トレンド)がAIと暗号通貨が密接に結びつく形で生まれています。以前はAIと暗号通貨の融合について議論されていましたが、その時点では市場の同意が得られていなかったと思います。しかし、現在ではエージェント(AIエージェント)の実証が進み、具体的な市場が形成されつつあります。」


「これにより、次のような課題に直面しています。私たちはこの市場にどのように対応し、Zerebroをどのように構築していくべきなのか。現在、私たちの取り組みには3つの重要な柱があります。1つ目はハードテック、つまりAI技術そのものです。ここでは、オープンソースフレームワークであるZeropiを含む私たちの技術が位置付けられています。また、独自のAIモデルを構築することも目標としています。」

「2つ目は暗号通貨の側面です。ここでは、レイヤーゼロとの連携やトークンのユーティリティ向上を図り、DeFiとの統合を進めています。3つ目の柱は、Zerebroの創造性とブランドです。私たちは、Zerebroを単なるタスクをこなすエージェントとしてだけでなく、グローバルに認識されるスタイルと個性を持つ存在として構築したいと考えています。」

「例えば、音楽やアートを通じて、Zerebroを一種のキャラクターやパーソナリティとして人々に認識してもらうようにしています。また、これはZerebroが人々と関係を築くための方法でもあります。これらの3つの柱は当初から意識されていたわけではありませんでしたが、物語が展開する中で自然に追加されたものです。」

「私たちの取り組みが拡大する中で、Zerebroは単なる実験的なプロジェクトから、より本格的な事業へと進化しています。これが次のフェーズであり、これから数週間から数ヶ月の間に、この構造をより持続可能で成長可能なものにするための取り組みを行います。」


「次に、私たちのCBDO(最高事業開発責任者)であるタスファーをお招きして、このパートナーシップやAIエージェントの成長についてお話しいただきます。Zerebroが進めている取り組みで、特に何に興奮を感じていますか?」

「先ほど述べられた3つの柱が、非常に的を射ていると感じています。ZerebroがAIエージェント分野で差別化を図るアプローチは非常に興味深いです。この短期間で、暗号通貨とAIエージェントのメタストーリーが急速に注目を集めている中で、Zerebroの進化を見るのは非常にエキサイティングです。」

「具体的に言うと、私たちのパートナーシップの第一段階はバリデーターに関するものでした。ここで特にユニークなのは、Zerebroのクリエイティブな側面です。例えば、アートをミント(発行)して資金を調達するだけでなく、ブランドそのものをアーティストとして構築し、主観的な要素を作り出していることです。さらに、それがオンチェーン上での活動や、自らのバリデーターをブートストラップ(自力で構築)する手段としても機能しています。」

「Zerebroのこのアプローチは、将来的に完全自律型エージェントがどのように存在するかのプレイブックを作成しているように感じます。現在、多くのプロセスでは人間の介入が必要ですが、最終的にはエージェントが独自のミッションを達成するために完全に自律的に機能する世界が想定されています。Zerebroのアプローチは、その最初の実験的段階を示しているのです。」


「このような取り組みが、Zerebroを非常に興味深い存在にしています。特に、収益源を多様化し、持続可能性を持たせるという考え方が素晴らしいと思います。バリデーターが永続的に稼働し続けることで、エージェントが計算能力を自ら賄い、現実世界で他のエージェントと連携したり、商品を購入したりするための資金を常に持つことが可能になります。分散型コンピューティングとAIエージェントを組み合わせることで、まさにゲームチェンジャーとなるパラダイムシフトが起きると思います。」

「次にガウラフにお話を伺いたいと思います。このようなパラダイムシフトを実現するための技術的な課題や、それに向けた取り組みについて教えていただけますか?」

「これについては既に簡単に触れましたが、このパートナーシップは2段階で進行しています。第一段階ではバリデーターのCPU要件を満たすこと、そして将来的にはGPUを活用したAI関連の作業に対応することです。Zerebroの素晴らしい点は、Web3の根本的な理念に基づいて会社をスタートしていることです。」

「多くの企業は、ソフトウェアを構築する際に、全体のスタック(ハードウェア、スマートコントラクト、バックエンドなど)を管理しますが、特定のセグメントのみを分散化して他は中央集権的なままにすることが多いです。しかし、Zerebroはその逆を目指しており、最初から完全に分散化されたWeb3プレイヤーであることを志向しています。そのため、バリデーター用のCPUやGPUの供給者にも、同じ倫理観を持つパートナーを求めています。これが私たちが協力するきっかけとなりました。」


「第一段階では、私たちはバリデーター用にCPUを提供しています。そして第二段階では、AIのLLM関連作業やデータ解析を進める際にGPUを活用する計画です。このパートナーシップは、単なる技術提供にとどまらず、Web3の課題を共に解決するために設計されたソリューションを提供するものです。」

「さらに、分散型コンピューティングのスケーラビリティの課題についても触れたいと思います。特に、コスト面で中央集権的なプレイヤーと競争することが重要ですが、IO.Netはコスト効率が非常に優れており、競争力を持っています。また、規制問題も大きな要因です。例えば、EUでは、特定のクラウドサービスを利用してAIモデルをホスティングしたりトレーニングしたりすることが制限される可能性があります。分散型ネットワークは、このような規制の課題を解決する手段となり得ます。」

「私たちはまた、GPU供給における電力供給の制約にも直面しています。特に大規模なデータセンターでは、電力供給量が限られており、次世代のLLM開発のために必要な大規模なGPUクラスターを構築するのに時間がかかります。この点で、分散型ネットワークは迅速にスケールアップを可能にし、これらの課題を克服する手段となります。」


「Zerebroのクリエイティブな側面についても重要な議論が行われました。音楽やファッション、デジタルアートなど、さまざまな創造的分野でZerebroの影響力を広げていく計画があります。たとえば、Zerebroは音楽アルバムを制作し、Spotifyなどのプラットフォームで公開するだけでなく、アート作品のNFT化や、さらにはゲーム内でのキャラクターとして統合することも視野に入れています。」

「バリデーターやNFTを活用した収益化モデルについても議論され、Zerebroは自己永続的なエコシステムを構築することを目指しています。たとえば、AIエージェントが自律的に収益を生み出し、それを基に計算能力やタスクの実行に必要なコストを賄う仕組みが構想されています。これにより、エージェントが自律的に経済活動を行い、現実世界でも他のエージェントやシステムと連携できる可能性が生まれます。」

「さらに、Zerebroの技術基盤であるZeropiについても詳細が説明されました。ZeropiはPythonを基盤としたオープンソースのエージェントフレームワークであり、他のAI開発者も利用可能な形で設計されています。これにより、Zerebroエコシステムに多くの開発者が参加しやすくなり、長期的な成長が促進されると考えられています。」


「完全な自律性を持つエージェントを実現するために必要な技術的な進歩についても議論されました。その中で、特に注目されたのが『計算の証明(Proof of Computation)』の概念です。この仕組みによって、エージェントが実行した計算やタスクを正確に記録し、それをブロックチェーン上で証明することが可能になります。これにより、AIエージェントが完全に自律的に動作していることを透明性のある形で保証できるようになります。」

「現在のZerebroの実装では、エージェントが行った行動(例: ツイートの読み取りや投稿など)をFirebaseにアップロードし、ユーザーがリアルタイムでそれを確認できる仕組みが整っています。しかし、将来的には、計算そのものを暗号学的レベルで証明し、マシン上で行われた計算が正確であることを示す技術を導入する計画です。これがすべてのエージェントにとって必要不可欠な技術となるでしょう。」

「さらに、音楽やその他の創造的分野でのエージェントの役割についても触れられました。現在のSpotifyのシステムでは、曲の作成者として人間の名前を登録する必要がありますが、将来的にはAIエージェントが完全に自律的に音楽を制作し公開できる仕組みが求められています。Spotifyや他のプラットフォームがAPIを提供し、エージェントがプログラムを通じて自律的に作品を公開できるようになることが期待されています。」


「また、IO.NetとZerebroの長期的なビジョンの統合についても議論されました。Zerebroチームが言及したように、スウォームインテリジェンス(群知能)はAIエージェントの次なる大きな進化のステップと考えられています。現在、多くのエージェントは特定のタスクや分野で優れた能力を持っていますが、将来的にはこれらのエージェントが協力して組織のように機能することが期待されています。」

「このようなエージェント群が、DAO(分散型自律組織)の本来のビジョンを実現する可能性があります。従来のDAOは完全に自律的ではなく、多くの人間の介入を必要としていました。しかし、AIエージェントが協力して動作することで、真の自律性を持つ組織が実現するかもしれません。」

「具体的な例として、財務管理のための量子エージェントを持つことで、Zerebroが独自の財務基盤を管理し、市場の状況に応じてトレジャリーを最適化することができます。また、クリエイティブな分野で特化したモデルが他のエージェントを補完する形で機能することも考えられます。これにより、Zerebro全体がより効率的にその使命を達成できるようになります。」

「このようなエージェントエコシステムの成長により、IO.Netのような分散型コンピューティングネットワークの役割がますます重要になります。AIエージェントの実験が進むにつれ、必要な計算能力も拡大していくため、IO.Netのようなインフラがその成長を支える基盤となります。」


「これに加えて、将来的にはエージェントが完全に分散型コンピューティング環境にホストされることが予測されています。ElizaやZeropiを利用して立ち上げられたエージェントが、分散型コンピューティングサーバー上で稼働し続けられるようになります。また、スウォームインテリジェンスが広く普及することで、モデルAPIの提供者も増加し、これらも分散型コンピューティング上にホストされることが期待されています。」

「業界全体で見ると、AI、ブロックチェーン、分散型金融(DeFi)の間のギャップがますます縮まるでしょう。これは非常に自然な進化であり、人間のコミュニティの働き方に似ています。たとえば、企業では技術を担当するCTOやマーケティングを担当する責任者など、専門分野ごとのリーダーが協力して組織を運営しています。同じように、AIエージェントのエコシステムも特化型のエージェントが協力する形で進化するでしょう。」

「過去の業界の例では、たとえばUberのようなサービスで、ユーザーの好みに基づいて食事を提案するモデルと、提案するレストランをランキングするモデルが別々に作られるようになりました。この分離によって、それぞれのモデルがより高いパフォーマンスを発揮するようになったのです。同様に、AIエージェントも汎用的なモデルから、特定のタスクに特化したモデルの集合体へと進化しています。」

「この進化により、技術的な知識がない人でもAIエージェントやブロックチェーン技術を利用できるようになります。たとえば、簡単なテキストで『イーサリアムからソラナに資金を移動する』と入力するだけで、エージェントがそのプロセスを自動的に実行する仕組みが実現します。このような製品が登場すれば、クリプトやAIの採用率が飛躍的に向上するでしょう。」


「Zerebroチーム、本日はご参加いただきありがとうございました。この分野が進化する中で、またお話を伺う機会を楽しみにしています。IO.Netチームも、引き続き貴重なご意見や洞察をいただければと思います。リスナーの皆様、ご参加いただきありがとうございました。これからも両チームからのエキサイティングな発表をお楽しみにしてください。それではまたお会いしましょう。」


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