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io.net Weekly AMA 2024/9/4 日本語翻訳版

arakuma3

今週のAMAはXのスペース上で開催され最大同時接続は1500人を超えていました。
今回は先に公開された、Tory氏のレポートをフォローする形で進行されました。
日本語訳：https://note.com/arakuma3/n/nc01f4dd56932

日本語翻訳

Milan:
こんにちは、皆さん。ネットワークの状況に関するAMAへようこそ。皆さんとお会いできて光栄です。
もう少し時間を取って、他の方々が参加するのを待ってから始めましょう。

皆さんいかがですか？コメントを書いてください。たくさんの新しい顔が見られますね。
素晴らしいです。

Ionetのチームからたくさんのメンバーが来ています。
Tory、Maya、Gauravがいます。
多くの方々にお会いできて本当にうれしいです。
あと1分だけ待ってから、本格的に始めましょう。

皆さん、今日はいかがお過ごしですか？ところで、ネットワークの状況について読まれた方はいますか？
私たちはすでに公開しました。Discordのコミュニティでも多くの人が読んでくれていて、Ionetのミッションとビジョンにとても興奮してくれています。
まだ読んでいない方は、ぜひ目を通してみてください。

今日答える質問の多くは、ネットワークの状況に基づくものです。
そして、Toryがその内容についてさらに詳しく説明してくれます。
では、あと30秒だけお待ちください。それから本格的に始めましょう。

それでは始めます。
皆さん、ようこそ。
皆さんとお会いできてとても光栄です。

今日ここに800人以上の方が参加しています。とてもエキサイティングです。

まず最初に、皆さんに心からの歓迎を。
私はMilan、IonetのCMOを務めており、ここにいることができて本当に光栄です。
そして、Tory、Maya、Zach、Gauravなど、Ionetのチームメンバーが多数参加しています。

Tory、ネットワークの状況に関するAMAへようこそ。今日はどうですか？

Tory:
順調です、Milan。ありがとうございます。皆さんにお会いできて光栄です。

Milan:
そうですね、特に週の真ん中で皆さんが集まってくれていて、本当にエキサイティングです。
このプロジェクトに対する熱意が非常に高いというのは素晴らしいことですね。

さて、Ionetに不慣れな方のために、ToryはIonetのCEOであり、Ionetが目指しているミッションとビジョンを明確にするためにドキュメントを作成しました。
今回のAMAでは、この内容を詳しく解説し、Ionetが何をしているのか、なぜそれをしているのかについて質問に答える場にしたいと思います。

では、最初の質問に移ります。

Tory、最初の質問です。Ionetに不慣れな方に向けて、Ionetが何であるか、そしてクラウドコンピューティング業界でどのようにユニークな存在であるか、簡単に説明してもらえますか？

Tory:
もちろんです。
Ionetを簡単に説明するなら、「GPUのAirbnb」と言えます。

これはどういう意味か、そしてなぜ重要なのかを説明しますね。

まず、GPUやコンピュートリソースが「新しい石油」と言われる理由を理解する必要があります。
多くの人が言っていますが、GPUはAIの生命線です。
機械学習やディープラーニングのモデルは、GPUを使って構築、最適化、運用されています。

ご存知のように、AIは劇的に成長しています。
ChatGPTは、史上最も人気のあるアプリケーションの一つです。
そのため、GPUコンピュートの需要は急速に増加しています。
AIの要求は3.4ヶ月ごとに倍増しており、18ヶ月で10倍の成長を遂げています。

しかし、現在のクラウドはこの需要に対応できるような構造にはなっていません。
AWS、GCP、Azureなどの大手クラウドプロバイダーは、スケーリングに多くの制約を抱えています。
データセンターや設備に多額の資本が必要で、リソースが限られているため、GPUは非常に高価で、手に入りにくくなっています。
結果として、顧客体験はあまり良いものではありません。

そこで私たちは、この「GPUのAirbnb」を構築し、未利用のGPUリソースにアクセスします。
実際、アメリカには何千もの独立したデータセンターがあり、その多くが12〜18％の稼働率でしか動いていません。
また、家庭用のGPUも十分に活用されていません。

これにより、供給を劇的に拡大し、市場価格を構造的に下回るサービスを提供することができます。
そして、結果的に現在のクラウドよりも優れた、速くて安価なサービスを提供できるのです。

Milan:
素晴らしいですね。Tory、ありがとうございます。

今参加された方のために説明すると、私たちは現在1,500人近くに達しており、Ionetに不慣れな方々のために、Ionetが何をしているのか、なぜそれをしているのかを簡単に説明していました。今参加された方も歓迎します。引き続きお楽しみください。次の質問に移ります。

Tory、今年は市場の上下動が激しく、たくさんのプロジェクトが立ち上がっていますね。今年、Ionetが達成した主な成果について詳しく聞きたいのですが、昨日のツイートでも触れた通り、私たちにとって素晴らしい年だったと思います。Tory、どんなことを成し遂げたのか教えてもらえますか？

Tory:
そうですね。今年は本当に忙しかったです。
まず、私たちは数万台のGPUからなるグローバルネットワークを構築しました。それによって、最大規模のコンピューティングタスクに対応できるようになりました。
また、主要な投資家から4,000万ドルを調達しました。
そして、私たちの財団を通じてBinanceでトークンをローンチしました。非常に大きな資金を調達し、非常に速いペースで進んでいます。

Milan:
それは素晴らしいですね。多くの方々から新しい顔が見られ、歓迎の声が届いています。今年はIonetにとって非常にエキサイティングな年となりました。
私自身も、この旅の一部であることに非常に興奮しています。まだ年末まで4〜5ヶ月残っていますが、これまでの成果を振り返ると、未来は明るく、非常に期待できるものです。

Tory、ネットワークの状況についてさらに詳しく説明してもらえますか。最近公開されたドキュメントについて教えてください。どのような内容で、なぜこのドキュメントをコミュニティに共有することが重要なのかを説明してください。

Tory:
簡単に言うと、これは「世界制覇へのロードマップ」です。
クラウドは何兆ドルもの産業です。実際には2.5兆ドル規模の市場で、構造的に大きな問題を抱えています。私たちは、Ionetがうまく実行できれば、この2.5兆ドルの市場の大部分を獲得できると信じています。
そして、この「ネットワークの状況」では、今後数ヶ月から数年にわたってどのようにそれを達成するのかを詳細に示しています。

Milan:
素晴らしいですね。
この「ネットワークの状況」で触れられている重要なテーマの一つは、特にAIの文脈における分散型コンピュートの巨大な可能性です。
AIに関する問題を解決し、そこにある大きな機会をどのように活用する計画か、詳しく聞かせてください。

Tory:
もちろんです。まず、分散型コンピュートは必ずや中央集権的なプロバイダーを破壊すると思っています。
それには多くの利点があります。膨大なコンピューティングパワーにアクセスできること、非常に速いネットワークを構築できることがその一例です。
グローバルなコンピュートリソースを一つのプラットフォームに集約することで、理論上無制限のコンピューティングパワーにワンクリックでアクセスできるようになります。
また、スケーラビリティが非常に高く、一部のケース（例：推論など）では、性能が優れていることもあります。
さらに、分散型ノードは事実上のCDN（コンテンツ配信ネットワーク）として機能し、レイテンシーを大幅に低減することが可能です。
また、検閲耐性もあり、現在の大手クラウド企業がバックアップしているLLM（大規模言語モデル）における問題の深刻さを目の当たりにしています。
そして何よりも重要なのは、従来のクラウドよりもはるかに安価で、通常60〜80％のコスト削減が可能だという点です。

私の意見では、分散型ネットワークは、ただ優れていて、速くて安価というだけではなく、AIがどんどん進化していく中で、唯一その需要に対応できる方法かもしれません。

Milan:
その通りですね。AIの普及が進むにつれ、コンピューティングパワーの需要はこれまで以上に高まっています。
そのため、Ionetは、持続可能であり、より多くの人々にコンピューティングパワーを提供できるものを構築しています。
その点に関して、Tory、シンプルかつ大きな意義のある説明をありがとうございました。

さて、Ionetが長期的に目指している成長戦略についてお話ししたいと思います。今年は様々な領域で急成長を目指していますが、具体的にどのような戦略を実施して、この驚異的な成長を達成しようとしているのか教えてください。

Tory:
そうですね。私たちの主な目標は、先ほども言ったように、この2.5兆ドル市場のシェアを獲得することです。
分散型ネットワークがその市場を獲得することは不可避だと考えています。
Ionetとしては、その中でも特に大きなシェアを獲得することを目指しています。
それを実現するための方法は、シンプルではありますが簡単ではありません。
基本的には、AWS、GCP、Azureと競争できるビジネスを構築するということです。

そのために、私たちは5つの重要な要素に注力しています。

1つ目は、積極的な収益成長を続けることです。
私たちは競争上の優位性を持っており、より優れた、速くて安価なサービスを提供できるため、それを活かして競争に打ち勝ち、成長を続けていきます。

2つ目は、技術プラットフォームの最高基準を維持することです。
理想的には、従来のクラウドプロバイダーの基準を満たすか、それ以上を目指しつつ、コストはその一部に抑えることを目指します。

3つ目は、コミュニティとの深い関わりを続けることです。
分散型ネットワークの素晴らしい点の一つは、コミュニティを競争力の源として活用できることです。
AWS、GCP、Azureはコミュニティを持っていませんが、私たちはコミュニティと協力して市場の動向を把握し、常にアジャイルで革新的であり続けることができます。

4つ目は、報酬を最適化することです。
IoG Foundationと協力して、サプライヤーやネットワーク参加者に対する報酬を最適化していきます。
先日、Staking v1をリリースしましたが、近日中にStaking v2もリリース予定です。これにより、より多くの人々が参加できるようになります。

そして、最も重要な5つ目は、世界クラスのチームを構築することです。
既に素晴らしいチームを持っていますが、今後も拡大し、Web3、クラウドコンピューティング、AI分野から最高の才能を積極的に採用していきます。
AWSやLambda Labs、CoreWeaveの最高の人材を引き抜いて、既存のプレイブックを使ってこの市場を征服していきます。

Milan:
その通りですね。このミッションがとてもエキサイティングなのは、適切な人材、適切な構造、そして適切な戦略が成長を支えているからです。
成長が複数の垂直方向にまたがる多面的な方法で取り組まれるとき、それが勢いを保つ力になります。

Tory、共有してくれてありがとうございます。
次に、コミュニティからの質問について話しましょう。
業界で大きな問題に取り組み、革新的であると、当然のことながら多くの人がセキュリティに関心を持ちます。
私たちのプラットフォームがAWSやMicrosoft Azureのような既存の企業と競争できるようにするために、どのような手段を講じているのか教えてください。

Tory:
そうですね。私たちの主要な目的の一つは、エンタープライズグレードのプラットフォームを維持し、既存の大手プロバイダーと同等、またはそれ以上の品質を提供することです。
そのために、いくつかの段階的な展開を計画しています。

まず、今四半期と年末に向けて注力しているのは、次のいくつかの点です。
1つ目は、Proof of Workシステムのアップグレードを続け、攻撃の可能性のあるポイントを改善し、ハードウェアの検証を強化し、パターン分析を行います。
2つ目は、近日中にリリース予定のティアリングと検証システムです。
これは、報酬のティアリングに複数のレベルを設け、一部のレベルではステーキングが必要となり、他のレベルではKYC（本人確認）またはKYB（企業確認）が必要となります。
これにより、ワーカースプーフィング（偽装されたノード）の問題を軽減できます。

3つ目は、ステーキングの一環として、ステーキングおよびスラッシング（不正行為に対する罰則）プログラムを導入します。
また、コミュニティの参加を促進し、Proof of Workのアップタイムやハードウェア情報を詳細に公開し、コミュニティが不正や不正確な情報を特定し、それに報酬を与えるプログラムを開始します。
5つ目は、Flockのようなサードパーティと協力し、ネットワークの検証とセキュリティを強化していきます。

これらは、今後3〜4ヶ月で実施予定の計画です。
長期的には、分散型コンピューティングにおける優秀さの基準を設定することを目指し、プラットフォームを継続的に強化していきます。
また、Kubernetes、Ludwig、Slurm、Nomad、仮想マシンのサポートを追加し、サービスの提供範囲を拡大します。
さらに、ストレージ機能などの他のサービスも統合する予定です。

最終的には、モデルのマーケットプレイス、データのマーケットプレイス、dApp（分散型アプリケーション）を作成できるSDKのような補完的な製品を開発する計画です。
bc8.aiはその一例で、自社製品を使って自分たちで試しているものです。
私たちの長期目標は、分散型AIのすべてに対応するデファクト標準のワンストップショップとなることです。

Milan:
素晴らしいですね。それは非常にエキサイティングです。
Tory、あなたが触れたように、私たちのすべての活動の中心にあるのはコミュニティです。
私たちはコミュニティを非常に大切にしており、その情熱を愛しています。
私たちのコミュニティモデレーターやアストロノーツたちと密接に連携し、フィードバックを常に受け取り、質問に答え、皆さんがIonetの進行方向に安心感を持てるようにしています。

Tory、コミュニティはIonetの戦略の核心にありますが、コミュニティをネットワークの成長や開発にどのように深く関与させる予定ですか？
そして、コミュニティとIonetのビジョンの統合についての考えを教えてください。

Tory:
その通りです。コミュニティは私たちのネットワークの一部であるだけでなく、競争上の優位性の源でもあります。
以前も述べたように、コミュニティのフィードバックを取り入れ、意思決定に関与させることで、大手クラウドプロバイダーに対して大きな優位性を得ることができます。
現在、25以上の言語に対応した素晴らしいコミュニティがありますが、常にその体験を向上させようとしています。

短期的には、いくつかの取り組みを進めています。
まず、近日中に3ヶ月間のロードマップを公開する予定で、コミュニティが私たちの進む方向を把握できるようにします。
また、コミュニティがフィードバックを提供できるように、変更の際には最低でも1ヶ月前に通知を行うことを約束しています。
毎週水曜日にリーダーシップチームとAMAを行っています（今週はこのTwitterスペースで行っています）。
また、正式な問題追跡と解決システムも作成しています。

さらに、新しいコミュニティ報酬プログラムを定期的に展開しています。
最近、アストロノーツプログラムをリリースし、コミュニティメンバーが報酬を得られるようになりました。

長期的には、これは段階的な分散化の一環です。
当初、Ionetは成長と安定性を確保するために中央集権的な存在として設立しましたが、時間をかけてガバナンスと意思決定をコミュニティに段階的に移行していきます。
助成金スタイルのトークンベースの投票システムなども検討しており、コミュニティをより深く関与させ、大手クラウドと戦うために協力していきます。

Milan:
その通りですね。コミュニティは常に私たちの活動の中心にあり、皆さんとの密接な連携を大切にしています。
皆さん、常にフィードバックを提供してくださり、情熱的であり続けてくれて感謝しています。
そのフィードバック、情熱、そして私たちが築いているものとの結束が、私たち全員が目指す方向にボールを転がし続ける原動力です。
コミュニティの皆さんに大きな感謝を！

さて、Tory、非常にエキサイティングで革新的なブランドとして、当然ながらいくつかの課題もあるかと思います。
コミュニティから寄せられた質問の一つとして、Ionetが直面している最大の課題は何か、そしてそれをどのように克服しようとしているのか教えてください。

Tory:
素晴らしい質問ですね。
AWS、GCP、Azureとの競争は決して簡単ではありません。
これらは非常に確立された、資金力のあるプロバイダーであり、この戦いは長く厳しいものになるでしょう。
報酬は大きいですが、一朝一夕には達成できません。

私たちは、典型的な破壊的企業の例です。
「イノベーターのジレンマ」というものがありますが、私たちは彼らが競争できない構造的な要因を持っています。
たとえば、ホテルがAirbnbに対抗しようとすると、自己侵食を避けられないのと同じように、私たちは彼らが競争できない自然な優位性を持っています。
つまり、私たちがこの市場で勝利を収めるのは当然のことです。ただ、うまく実行する必要があります。
すでに、私たちがより優れた、速くて安価なサービスを提供できることを証明しています。
そのため、今後は実行が鍵となります。

これは、私が以前述べた多くの要素に関連しています。
優れた営業チームを構築し、AWSから優秀な人材を引き抜いて、彼らと同じ顧客にアプローチし、「私たちは同じサービスを60％安価で提供します」と伝えることです。
私たちの技術チームは、最高のプラットフォームを維持し続け、最終的にはAWSと同等、あるいはそれ以上のレベルに到達することが求められます。
そして、コミュニティの関与を深めていくことです。

最後に、チームの構築を続けることです。
私はCEOとして、実際に時間の80％を採用活動に費やしています。
私は、優れた組織は優れた人々の集まりに過ぎないと信じています。
だからこそ、他の多くの創業者と同じように、私は最初の50〜60人の社員を自分で選んでいます。
私がすべての時間を費やしているのは、この旅に参加し、Big Cloudを打倒するために最高の人材を選び出すことです。

。「スケーラビリティ」や「指数関数的な需要への対応」についてです。非常に興味深いテーマです。ユーザーネームが面白いので、正確に言うのは難しいですが、質問はこうです。

質問者:
「Tory、Ionetは指数関数的な需要に対応するために、どのようにしてコンピューティングパワーをスケールさせる予定ですか？」

AIの革命が進む中で、スケールとサステイナビリティの課題は多くのテクノロジー企業にとって大きなチャレンジです。
この質問にどのように答えますか？

Tory:
これは素晴らしい質問ですね。2つの答え方があります。

まず、根本的な考え方として、コンピュート需要と供給にはギャップがあります。しかし、現状のギャップは思われているほど大きくはありません。よく「現在の供給は需要の2〜3倍に足りない」と言われますが、これらの数字が意味するのはクラウド上の供給のことです。これが問題の核心です。クラウド自体が十分なGPUを持っているわけではなく、クラウドは数社が所有するデータセンターに限られています。

たとえば、AWSはテキサスなどに巨大なデータセンターを持っていますが、そこにGPUが設置されています。ほとんどの人がそこからコンピュートを得ているわけです。確かにそこには不足がありますが、全体としての不足はそれほどではありません。実際、アメリカには何千ものデータセンターがあり、その多くが12〜18％の稼働率でしか稼働していません。これが供給の大きな源となります。

私たちは最初に、これらの独立したデータセンターに接続し、プラグインしています。
そして、アメリカだけではなく、世界100カ国以上に展開しています。
これが短期から中期にかけての対策です。

次に、問題のもう一つの側面ですが、AIの需要は3.4ヶ月ごとに倍増しています。つまり、18ヶ月で10倍の成長です。
そのため、確かに私たちは独立したデータセンターを活用してこの需要に応えられるかもしれませんが、それがどのくらい続くのかという課題があります。

ここで注目すべきは、技術が進化するにつれて、AIに必要なコンピュートを利用するのがより簡単になるだろうということです。たとえば、現在、世界中の誰もがGPUを持っています。ノートパソコンには必ずGPUが搭載されています。
一部の人々は非常に強力な4090のようなGPUを持っていますが、そうでない人もいます。
しかし、これからの進化に伴い、これらのコンシューマー向けGPUもAIの操作（推論やファインチューニング、トレーニングなど）に対応できるようになるでしょう。
そのため、供給はさらに拡大します。これが大手クラウドが絶対に触れることのできない市場です。

そして、長期的には、正確にいつになるかは予測できませんが、モバイルデバイスでも同様のことが起こるでしょう。
技術の進化は非常に速いため、5〜10年以内、あるいはもっと早く、モバイルデバイスがエンタープライズAIアプリケーションをサポートできるようになるかもしれません。
そうなれば、数十億のGPUが供給源として活用される可能性があります。

短期的には、これらの独立データセンターを活用するという低いハードルがありますが、技術が進歩するにつれ、コンシューマー向けやモバイルデバイスにも供給を拡大できるようになります。
これは、クラウドが構造的に対応できない領域です。

Milan:
そうですね。その答えをありがとうございます、Tory。
次の興味深い質問に移りましょう。これはIonetが構築しているものだけでなく、Web3エコシステム全体におけるIonetの立ち位置にも関わる質問です。

質問:
「IonetはWeb3やAIのエコシステム内で他のプレーヤー、さらには主要プレーヤーとのパートナーシップやコラボレーションをどのように促進していくのでしょうか？また、これらのアライアンスはIonetのプラットフォームの能力や採用にどのように寄与するのでしょうか？」

Tory、この質問をもう少し掘り下げて説明してもらえますか？
Web3エコシステム内でのコラボレーションをどのように進めているのか、そしてAIとの関連性についても教えてください。

Tory:
もちろんです。簡単に言うと、私たちはすでにそれを進めています。
パートナーシップチームが存在し、これらのパートナーシップを構築しています。

ただし、この質問の核心に迫るためにもう少し詳しく説明します。
Ionetを「GPUのAirbnb」と説明するのは簡単ですし、それは非常に素晴らしいアイデアです。しかし、それ自体は完全に新しいものではありません。
他にもこれを行っている企業は存在します。
Ionetを本当に差別化しているのは「クラスタリング」という技術です。

クラスタリングとは、複数のコンピュータを1つの強力なスーパーコンピュータとして機能させる技術のことです。
現在、クラスタリングはエンタープライズAIにおいて標準的なものとなっています。
もし、OpenAIが1台のコンピュータでGPT-3をトレーニングしていたとしたら、10年かかっていたでしょう。
したがって、AIを使用している企業は、OpenAIであれUberであれInstacartであれ、数十台、時には数百台のコンピュータを同時に使用しています。

同じ場所にコンピュータが配置されている場合、クラスタリングは比較的簡単に行えます。
たとえば、AWSで100台のA100のクラスタを取得したい場合、可能です。
同じ場所にあるコンピュータを物理的に接続するか、コロケートされたコンピュータが一緒に動作するためのソフトウェアを使用するだけです。

Ionetが本当に差別化しているのは、異なる地理的場所にある複数のコンピュータからクラスタを作成できる技術を初めて開発したことです。
Ionetでは、カナダ、アメリカ、香港、シンガポール、ドバイなど、異なる地域にある10台のGPUを使ってクラスタを構築することが可能です。
これが私たちの秘密の武器であり、エンタープライズ市場で競争するために不可欠です。
分散型ネットワークでは、複数の場所にまたがるクラスタを作成できる必要があります。

この技術のおかげで、私たちは非常にユニークなサービスを提供できるようになりました。
だからこそ、他の分散型コンピュートプロバイダーが私たちとパートナーを組んでいるのです。
たとえば、Aether、Render、FilecoinなどがIonetと提携しており、エンタープライズユースケースのためにIonetネットワーク上でサプライヤーとして協力しています。

Milan:
それは素晴らしいですね、Tory。詳しく説明してくれてありがとう。
非常に多くのパートナーとの協力が進んでいることがわかり、とても興奮しています。

皆さん、質問が100件近く寄せられていますが、最後にもう一つ質問を受けたいと思います。
それ以外の質問については、私たちのDiscordに参加していただければ、毎週リーダーシップチームがアクティブに回答していきますので、安心してください。質問がまだ答えられていない場合でも、心配いりません。

最後の質問は、ACTHという方からの質問です。
「将来の計画を聞いて、素晴らしいと思いましたが、もっと知りたいです。Tory、あなたが夢見るIonetの絶頂期を教えてください。どの時点で『これは予想外だった！』と思うでしょうか？」

これも非常に興味深い質問です。私が選ぶなら、この質問が賞を取るかもしれませんが、それはあなたにお任せします。
AWS、GCP、Azureを打倒するというビジョンについて話すことが多いですが、私の最終的なビジョンはそれではありません。それは、Ionetが目指す目標の一部にすぎないのです。

私は、これまで誰も見たことがない「分散型AIエコシステム」を構築することが本当のビジョンだと考えています。

Tory:
では少し立ち戻って、このビジョンについて詳しく説明しましょう。
これが私がこの分野に関心を持ち始めた理由でもあります。実は、私は5年前にこの分野に関する記事を公開しました。
最近、Brian Armstrongが「AIがAIに支払いを行う」というツイートをしたことがありますが、実は5年前、私がMediumで公開した記事では、同じように「AIがAIに支払いを行う」というアイデアを提案していました。

その記事では、何千億ものAIデバイスが世界中で相互に取引を行うIoT経済について書いていました。
そのため、AIは人々が考えている以上にはるかに大きなものになると常に感じています。そして、それは自律的なエージェントの集合体になるでしょう。

しかし、現時点で私が問題視しているのは、AIがほんの一握りの企業によって支配されていることです。
AIを作り上げるためには、基本的に3つの要素が必要です。
コンピュート（計算能力）、データ、そしてモデルです。

残念ながら、Googleのような企業はこの3つすべてを現在支配しています。
彼らは膨大なユーザーデータを持ち、すでに所有しているか購入するGPUを使い、最高の機械学習エンジニアを雇ってモデルを構築するための資金力を持っています。
これにより悪循環が生じます。AIを作れば作るほどサービスの質が向上し、より多くの収益を生み出し、さらに多くの機械学習エンジニアを雇い、さらに多くのコンピュータを構築し、さらに多くのデータを取得できるのです。
その結果、彼らはますます支配的な存在となります。

これが私には非常に恐ろしいことに感じます。
Googleのような企業が開発しているLLM（大規模言語モデル）が、いかに検閲されているかを見れば明らかです。
GoogleのAIでは、彼らが望む通りにAIを操作することができるというのが、最近話題になりました。
人類史上最も強力な発明が、2〜3社の企業によって支配されるという考えは、私を個人的に非常に不安にさせます。

そこで、私がずっと作りたかったのは、この「分散型AIエコシステム」のアイデアです。
これを実現するためには、まず3つの要素を分散化する必要があります。
現在、Ionetが取り組んでいるのは、この3つの要素のうち、まず「コンピュート（計算能力）」の分散化です。
これが最初のステップです。

そして、長期的なロードマップを見据えたとき、まずコンピュートの側を制覇し、次にモデルの分散化に移ることができると考えています。
たとえば、「分散型のHugging Face」を作るというアイデアが一例です。

さらに、ある時点でデータの分散化にも取り組む可能性があります。
これは、自分たちで構築するのか、他社と提携するのか、具体的な方法はまだ分かりませんが、分散型データに取り組んでいるGrassのような優れたプレイヤーも存在します。
いずれにせよ、これら3つの要素をすべて分散化し、ユーザーがそれを基に分散型AIアプリケーションを構築できるプラットフォームを提供するというビジョンです。

実際、私たちはすでにbc8.aiでその一部を実現しています。
私の意見では、これは唯一の真に分散型のAIアプリケーションです。
ぜひ試してみてください。

bc8.aiは、安定したディフュージョンを提供するクローンのようなものです。大きな革新ではないかもしれませんが、実際に利用してみると、すべての支払いがオンチェーンで行われ、すべてが分散型のGPUで動作していることが分かります。

もし、このネットワークが完全に検閲耐性を持ち、長期的には完全に許可不要となり、誰でもこのプラットフォーム上でアプリケーションを作成し、データ、モデル、コンピュートにアクセスできるようになれば、私たちは真の分散型AIエコシステムを持つことができるでしょう。
そして、これらはすべてIOコインによって支えられます。
これが私の長期的なビジョンです。
この市場がどれほどの価値を持つかは予測できませんが、現時点ではその市場はまだ存在していません。

Milan:
本当に素晴らしいですね。Tory、非常に興味深いお話をありがとうございました。私たち全員が考えるべき非常に大きなテーマですね。AI業界の途方もない可能性や、私たちが構築しているもの、そしてテクノロジー企業全体が直面している課題について、改めて考えさせられました。

これをもって、今回のAMA「State of the Network」を終了します。
本日は皆さん、非常に多くの方にご参加いただき、本当にありがとうございました。
私たちは皆さんのサポートを心から感謝しています。

Ionetプロジェクトについてもっと知りたい方は、ぜひ公式ウェブサイトやDiscord、Telegramにアクセスし、議論に参加してみてください。
私たちは常にフィードバックを歓迎しており、皆さんと一緒に素晴らしいものを築いていきたいと考えています。
本当に素晴らしいものを一緒に作り上げていきましょう。

Tory、今日は本当にありがとう。皆さんも参加してくださり、ありがとうございました。
次のAMAは来週か再来週に開催予定ですので、またお会いしましょう。

Tory:
はい、ありがとうございました。

Milan:
ありがとうございました。

Tory:
それでは皆さん、さようなら。

Milan:
ありがとうございました。


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