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AI Agentがブラウザを操作する「Browser Use」

ばんどう先生｜生産性・人生戦略

Browser Use: AIエージェントによるブラウザ操作の概要

Browser UseはAIエージェントがウェブブラウザを操作し、タスクを自動化するためのPythonライブラリです。このツールは、従来のブラウザ自動化ツール（例：Selenium）とは異なり、最新の生成AIモデル（GPT-4、Claude 3など）と統合されており、より高度で柔軟な操作が可能です。

主な特徴と機能

  1. ウェブ要素の認識と操作

    • HTML構造や視覚情報を解析し、ボタンやリンク、フォームなどの要素を認識・操作可能。

    • XPathを抽出して操作履歴を再現する機能も備えています。

  2. 自動化機能

    • 複数タブの同時管理や並列処理をサポートし、複雑なタスクを効率的に実行可能。

    • 自己修正機能により、エラー発生時に自動で回復し、タスクを継続します。

  3. カスタマイズ性

    • ファイル保存、データベース操作、通知送信などのカスタムアクションを追加可能。

    • ブラウザ設定（ヘッドレスモード、セキュリティ設定など）の柔軟な調整が可能。

  4. AIモデルとの互換性

    • GPT-4、Claude 3、Llama 2など、LangChainフレームワークでサポートされる多様なLLM（大規模言語モデル）と統合可能。

  5. 効率性と堅牢性

    • 非同期処理を活用し、リソースを効率的に管理。

    • 並列エージェントの実行により、大規模なタスクの処理が可能。

使用例

  • 求人検索と応募: 求人サイトでの検索から応募までを自動化。

  • 航空券検索: Google Flightsを利用して最安値のフライトを検索。

  • データ収集: ウェブサイトからの情報抽出や分析。

  • eコマース: 商品検索や購入手続きの自動化。

技術スタックと設計思想

  • 技術スタック

    • Python 3.11以上

    • Playwrightを使用したブラウザ操作

    • LangChainフレームワークとの統合

  • 設計思想

    • クリーンアーキテクチャを採用し、各コンポーネントが独立して動作可能。

    • モジュラー設計により、保守性と拡張性を確保。

    • 非同期処理（async/await）を活用し、効率的なタスク実行を実現.

インストールと基本的な使い方

  1. インストール

    1. pip install browser-use playwright install

  2. 環境変数の設定
    .envファイルに以下を記載:

    1. OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key

  3. サンプルコード

    1. from langchain_openai import ChatOpenAI from browser_use import Agent import asyncio async def main(): agent = Agent( task="Google Flightsで2025年1月12日のバリからオマーンへの片道フライトを検索し、最安値を返してください。", llm=ChatOpenAI(model="gpt-4"), ) result = await agent.run() print(result) asyncio.run(main())

  4. カスタムアクションの追加

    1. from browser_use.controller.service import Controller controller = Controller() @controller.action('カスタムアクション') async def custom_action(params, browser): # カスタムアクションの実装 return {"status": "success"}

応用と未来の可能性

Browser Useは、単なる作業の自動化を超え、AIエージェントが自律的に判断しながらタスクを遂行する新しい協働モデルを提供します。これにより、知識労働や業務プロセスの効率化が期待され、研究者やアナリスト、ジャーナリストなど幅広い分野での活用が進むと考えられます。

Browser Useは、AIとウェブの橋渡しをする強力なツールとして、今後のデジタルワークフローの再定義に貢献する可能性を秘めています。

Browser Useは、AIエージェントがウェブブラウザを自動で操作するためのPythonライブラリです。このツールを使用することで、AIが人間のようにウェブページを閲覧し、情報を収集したり、タスクを実行したりすることができます。

主な機能

Browser Useには以下のような主要な機能があります：

ウェブ要素の抽出と操作: AIエージェントがボタン、リンク、フォームなどのウェブ要素を認識し、操作することができます

マルチタブ管理: 複数のブラウザタブを同時に管理し、複雑なワークフローを自動化できます

カスタマイズ可能: ファイル保存、データベース操作、通知など、独自のアクションを追加できます

自己修正機能: エラーが発生した場合、AIが自動で修正を試みます

複数のAIモデルとの互換性: GPT-4、Claude 3、Llama 2など、様々な大規模言語モデル(LLM)と連携可能です

使用方法

Browser Useを使用するに、以下の手順を踏みます：

  1. インストール:

    1. bash

  2. APIキーの設定:
    .envファイルにOpenAIやAnthropicのAPIキーを設定します。

  3. コードの実装:

    1. python

このコードでは、AIエージェントに特定のタスク（この場合は東京都のおすすめ焼肉屋を調べること）を指示し、自動的にウェブ検索を行い、結果を返します

動作の仕組み

Browser Useは以下の4つのコンポーネントで構成されています

  1. Agent: ユーザーの指示を受け取り、LLMを使用して操作手順を計画します。

  2. Controller: Agentが出力したアクションを実際に実行します。

  3. Browser: Playwrightを利用して実際のブラウザを操作します。

  4. DOM: ウェブページの構造を解析し、Agentが要素を認識しやすいように整理します。

Browser Useを使用することで、AIエージェントがウェブサイトを自律的に操作し、情報収集や複雑なタスクを効率的に実行することが可能になります。これにより、ウェブスクレイピングやデータ収集、自動化タスクなどが大幅に効率化されます。

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