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asanoshizuku
6/23 全競馬場のAIレース予想大公開
初めまして！
AMaNe_159と申します！（XのID:@Amane_159keiba）
6/23 全競馬場のレース予想を公開しております！
※新馬戦や２歳未勝利は予測するためのデータが不足しているため、予測しておりません。
基本的には各レースの数値の高い馬を軸に買うことをお勧めします！
ただし、左の自信度に何も印が付いていない場合はかなり確率が低いので、あまりお勧めできません。
※一応数値が0.5以上とかなら紐としてはアリかと
基本は数値が最も高い馬の単複とその馬を軸に他印の馬の馬連ワイドなどがお勧めです。（単複については◎のみ買う方がより確率は高いです！）
※自信度には◎⇨○⇨▲の印が付いていますが、これはあくまで予測結果の数値に基づいて自動的についているので、同じ印が複数いる場合もあります。
※予測値の最高が◎はSランク、最高が○はAランク、最高が▲の場合はBランクとして考えてもらえたらと思います！
https://orepro.netkeiba.com/mydata/mytop.html
函館
hakodate_01R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
◎ 2 0.86454
〇 15 0.82509
6 0.55831
8 0.40899
3 0.39681
9 0.22629
4 0.17306
10 0.13229
12 0.11406
16 0.06094
7 0.05623
5 0.04502
14 0.02816
13 0.0208
1 0.01144
11 0.00928
hakodate_02R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
〇 2 0.80418
▲ 10 0.78427
▲ 6 0.77413
1 0.46169
8 0.25143
4 0.23771
3 0.05274
9 0.03337
7 0.01285
11 0.00917
5 0.00478
hakodate_03R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
〇 3 0.81576
8 0.72045
6 0.63669
10 0.53096
2 0.50517
7 0.43424
4 0.31266
12 0.1666
5 0.11176
1 0.0662
9 0.02258
11 0.0145
hakodate_04R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
〇 6 0.84445
16 0.5993
3 0.56875
1 0.53207
7 0.36947
14 0.26112
15 0.19734
5 0.1388
2 0.13535
4 0.07146
8 0.05797
9 0.0356
10 0.02123
13 0.02122
11 0.01862
12 0.01595
hakodate_06R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
▲ 2 0.796
▲ 4 0.76768
▲ 6 0.75027
5 0.42249
11 0.04504
1 0.02993
7 0.01851
10 0.01667
9 0.01544
8 0.01337
3 0.00682
hakodate_07R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
〇 9 0.80886
4 0.73116
5 0.67964
2 0.59742
3 0.58066
8 0.54198
10 0.53335
6 0.47664
7 0.41444
1 0.12704
hakodate_08R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
▲ 9 0.797
8 0.67239
1 0.64309
6 0.62125
3 0.50515
7 0.4864
2 0.41705
5 0.33392
4 0.33356
10 0.04116
hakodate_09R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
〇 8 0.83735
▲ 2 0.76038
7 0.65687
3 0.59336
4 0.55227
1 0.5353
9 0.47504
6 0.45543
5 0.32301
hakodate_10R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
〇 2 0.80655
4 0.73809
12 0.66094
7 0.63813
1 0.54477
9 0.45146
11 0.44536
13 0.43591
8 0.3835
3 0.35877
10 0.32531
5 0.16614
6 0.13826
hakodate_11R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
▲ 7 0.79925
1 0.71675
2 0.61558
4 0.60378
5 0.57125
10 0.55751
13 0.51002
11 0.44551
9 0.43291
12 0.39832
3 0.39444
8 0.31552
6 0.31081
14 0.29583
hakodate_12R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
5 0.69749
8 0.67681
4 0.49311
9 0.45351
3 0.3195
2 0.29533
1 0.25795
7 0.21172
6 0.13974京都
kyoto_01R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
5 0.70377
14 0.66657
11 0.66262
7 0.54478
9 0.38388
10 0.15677
13 0.12831
12 0.05792
2 0.01889
6 0.01265
1 0.00716
3 0.00715
4 0.00584
15 0.0051
16 0.00313
8 0.00278
kyoto_02R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
〇 1 0.82616
〇 14 0.81721
2 0.63384
10 0.46608
6 0.17984
13 0.14955
3 0.13521
15 0.08368
4 0.0656
9 0.04308
11 0.03109
7 0.02802
16 0.01612
8 0.0102
5 0.0071
12 0.00557
kyoto_03R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
〇 1 0.82384
▲ 8 0.7595
11 0.5834
14 0.56222
5 0.51391
12 0.24544
10 0.09462
15 0.06331
9 0.06074
4 0.04126
6 0.03581
2 0.0261
13 0.01911
7 0.01456
3 0.01187
kyoto_04R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
11 0.6746
1 0.61249
12 0.50435
13 0.28319
5 0.1815
7 0.09511
14 0.05595
3 0.0451
4 0.03391
8 0.02339
15 0.02283
6 0.01812
10 0.01408
9 0.00932
16 0.00852
17 0.00763
2 0.00726
18 0.00517
kyoto_06R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
3 0.7344
15 0.35017
18 0.34987
2 0.34968
14 0.25076
12 0.12729
17 0.12609
1 0.08259
4 0.04188
8 0.0357
6 0.02494
5 0.0177
9 0.01609
16 0.01544
10 0.00767
13 0.00569
7 0.00497
11 0.0039
kyoto_07R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
2 0.70293
3 0.65548
8 0.60855
11 0.57868
5 0.56193
9 0.54783
1 0.48409
6 0.34449
10 0.28158
7 0.2701
4 0.19947
13 0.16286
12 0.14172
15 0.11619
14 0.04309
kyoto_08R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
3 0.62788
2 0.60859
6 0.59962
5 0.45534
4 0.35448
1 0.32593
8 0.19838
7 0.08207
kyoto_09R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
〇 5 0.82663
15 0.74559
11 0.73946
13 0.64214
17 0.62516
12 0.60027
18 0.59573
4 0.52761
14 0.52752
7 0.49268
1 0.47602
3 0.43845
2 0.4121
8 0.38663
9 0.37092
10 0.3512
6 0.32692
16 0.20378
kyoto_10R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
6 0.65777
12 0.64877
4 0.62237
11 0.61188
9 0.59427
13 0.55074
1 0.51777
5 0.43188
10 0.42555
8 0.38432
2 0.32955
7 0.27909
14 0.26897
15 0.16478
3 0.11699
kyoto_11R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
〇 1 0.80624
3 0.73654
11 0.68843
12 0.67711
10 0.6694
2 0.65096
13 0.60866
7 0.5619
9 0.54995
4 0.54521
5 0.51645
6 0.45291
8 0.25365
kyoto_12R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
◎ 4 0.86582
▲ 11 0.78312
▲ 10 0.77212
6 0.74022
3 0.72046
1 0.6691
13 0.64907
7 0.63611
8 0.58457
5 0.49608
14 0.41454
9 0.3799
16 0.32465
2 0.32403
15 0.19061
12 0.06995東京
tokyo_02R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
10 0.72155
13 0.69678
16 0.68801
14 0.49232
5 0.35682
1 0.2743
12 0.18283
2 0.14143
6 0.01897
7 0.01679
8 0.01456
11 0.01196
9 0.00746
3 0.00433
4 0.00366
15 0.00191
tokyo_03R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
◎ 10 0.8891
13 0.4453
16 0.39741
5 0.33783
14 0.1908
1 0.17968
8 0.14276
2 0.12081
12 0.11087
9 0.07809
4 0.07348
15 0.07325
18 0.06564
6 0.04831
17 0.0237
11 0.00961
3 0.00793
7 0.00711
tokyo_04R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
1 0.7101
6 0.64176
9 0.60843
5 0.34058
14 0.31011
7 0.22895
10 0.16008
3 0.11881
15 0.04449
13 0.03158
16 0.02047
12 0.01767
11 0.00881
4 0.00737
2 0.0062
8 0.00619
tokyo_06R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
◎ 1 0.85796
5 0.6677
14 0.6566
2 0.64072
7 0.60218
10 0.42437
12 0.30928
3 0.25201
11 0.11317
16 0.0919
8 0.03567
9 0.03078
4 0.01146
15 0.00853
6 0.00424
13 0.00209
tokyo_07R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
◎ 9 0.92193
10 0.73669
4 0.67919
6 0.6562
2 0.55019
11 0.53541
12 0.4534
7 0.40039
13 0.27709
1 0.20603
3 0.19014
5 0.13613
8 0.06291
tokyo_08R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
13 0.71863
2 0.66931
3 0.66156
5 0.55347
15 0.49337
14 0.48007
7 0.42555
12 0.42162
4 0.41645
16 0.36869
10 0.3265
9 0.31303
1 0.29985
6 0.16645
8 0.11575
11 0.05534
tokyo_09R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
◎ 7 0.86349
◎ 8 0.85022
〇 9 0.80691
▲ 2 0.79242
▲ 1 0.78124
6 0.67711
4 0.6166
5 0.34229
3 0.15518
tokyo_10R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
13 0.72561
5 0.67225
3 0.67105
2 0.61166
6 0.49325
14 0.49147
16 0.46788
15 0.35804
10 0.3365
9 0.32783
4 0.32682
11 0.32202
12 0.27181
1 0.22349
8 0.14173
7 0.06803
tokyo_11R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
〇 11 0.82827
4 0.6705
13 0.64812
3 0.63141
12 0.60954
5 0.60886
10 0.53789
6 0.53523
16 0.49053
9 0.4519
2 0.36537
8 0.32415
14 0.29097
1 0.28663
7 0.20251
15 0.11809
tokyo_12R
印 馬番 予測(数値の高い馬ほど良い)
9 0.66823
8 0.64483
2 0.57807
10 0.57194
16 0.53986
11 0.51928
1 0.5052
14 0.45028
4 0.4248
13 0.33408
15 0.25712
7 0.14165
3 0.13546
6 0.09881
5 0.08509
12 0.04794