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画像生成AIによるビジュアルコンテンツ生成:インテリア向け宣材写真の作り方


はじめに

多くの業界(特に不動産やインテリア)・企業にとって、顧客の興味関心や購買意欲を高めるために魅力的な写真や背景画像を作成することは不可欠です。しかし、このようなビジュアルコンテンツの作成には、多大な金銭的・時間的コストがかかるのが現状です。

本記事では、画像生成AIを活用したビジュアルコンテンツ制作の効率化・自動化に焦点を当て、その具体例として弊社が開発した「インテリア向け宣材写真を作成する画像生成AI」を活用した事例をご紹介します。

AIで実際に生成されたインテリア宣材写真向けの画像

ビジュアルコンテンツ作成における課題

ホームページや顧客向け資料、自社製品の広告等に掲載するビジュアルコンテンツを作成する際、業界を問わず多くの企業が様々な課題に直面しています。 高品質な写真を用意するには膨大な準備が必要であり、企業にとって大きな負担となっています。具体的な課題を見ていきましょう。

膨大なリソース準備を要する

ビジュアルコンテンツの制作には、カメラマンや撮影機材の手配が必須です。そのため、人件費などのコストが発生するだけでなく、スケジュール調整も必要となり、迅速かつ柔軟なコンテンツ制作が困難になります。

機材含め多大なコストの発生

家具やインテリアといった撮影対象の購入・レンタルや、撮影場所への搬入・設置には、多くの金銭的・時間的コストがかかります。特に大型の家具や、異なるスタイルや背景に合わせた複数のバリエーションを用意する必要がある場合、さらに多くのコストがかかります。

撮影後の修正が効きずらい

撮影データがPNGやJPGといったファイル形式の場合、撮影後のレイアウト修正や調整が困難です。写真内の背景や配置の変更が必要になった際は、ほとんどの場合再撮影が必要となり、これがさらなるコストの発生やスケジュールの遅延につながってしまいます。

これらの課題はビジュアルコンテンツの制作効率や柔軟性を低下させ、企業の広告や販促活動を迅速に行うことを困難にしています。

画像生成AIによる業務改革

先述の課題に対し、画像生成AIを活用することで、従来のビジュアルコンテンツ作成を大幅に効率化できます。

AIによる画像生成の流れはシンプルです。対象が写っている画像や3DモデルをAIに入力し、条件を指定するだけで画像を生成できます。生成AIの画像生成技術を用いることで、人の手で撮影した画像とほとんど見分けがつかないほど綺麗な画像を生成することが可能です。

背景削除、モデルの生成までをAIが担う

画像生成AIを活用するメリット

画像生成AIをビジュアルコンテンツ制作の業務に導入することで、人件費の削減、コンテンツ制作の柔軟性向上、デザイン調整の簡略化といったメリットが得られます。詳しく見ていきましょう。

人件費の削減

AIが画像を生成するため、撮影スタッフ・撮影機材の手配といった手間が不要となり、従来かかっていた人件費などのコストを大幅に削減できます。これにより、スケジュール調整が不要となるため、迅速かつ低コストでコンテンツを作成することが可能です。

柔軟なコンテンツ制作環境の提供

異なるスタイルや背景を簡単に切り替えられるため、複数のバリエーションを短時間で作成できます。撮影対象の購入やレンタル、撮影場所への搬入や設置といった準備が不要となり、従来はセット変更に多大なコストがかかっていた場面でも、迅速な対応が可能になります。

デザイン調整の簡略化

AIに編集可能なデータとして生成してもらうことで、背景や配置の変更といった修正・編集作業をすぐに行うことが可能です。再撮影によるさらなるコストの発生を抑え、かつ簡単にデザイン調整に取り組むことができます。

導入が期待されるケース

これまでの説明で、画像生成AIがビジュアルコンテンツ作成の効率化・自動化に効果的であることがお分かりいただけたでしょう。従来の撮影や編集プロセスを大幅に簡略化し、短期間で多様なコンテンツを提供できるため、以下のようなケースで特に導入が期待されます。

家具のカタログ写真の作成

製品カタログやウェブサイト向けに、家具を異なる背景やスタイルでコーディネートしたイメージを生成できるため、短期間で多様な写真を作成できます。これにより、商品の魅力を最大限に引き出すことが可能です。

3Dモデルのリアル変換

3Dモデルを基に現実に近い写真に変換することで、モデルルームや物件広告のイメージをより現実的に表現できます。発売前の商品や未完成の物件でも、顧客が実際に利用するシーンを具体的に想像できるようになり、販促活動に大きく貢献します。

オンラインショッピング向けの商品画像生成

ECサイトなどのオンラインショップでは、商品の魅力を伝えるために多様なバリエーションの画像が求められます。画像生成AIを活用することで、同じ商品を異なる背景やシーンでコーディネートした画像を短期間で大量に作成でき、購買意欲を高める効果が期待できます。

デモ:インテリア宣材向けの画像生成AI

今回は弊社で開発した「インテリア宣材向けの画像生成AI」のデモ画像を紹介します。このモデルはソファーや机、ベッドといった家具を中心としたインテリアの画像を自動で生成するもので、以下のような活用事例を創出します。

インテリア背景の自動生成

*モデル名Real Dream(開発者: sinatra)を使用して生成

家具単体の写真をモデルに入力するだけで、リアルな背景を自動的に生成します。従来のように撮影スタッフや機材、場所を準備する必要がなく、実際に家具が配置されたかのような宣材写真を簡単に作成できます。

3Dモデルをリアルな宣材写真に

*モデル名Real Dream(開発者: sinatra)を使用して生成

モデルルームなどの写真でよく見られる3Dモデルを、まるで実際に撮影したような画像に変換することが可能です。これにより、未発売の家具や試作段階の製品でも、リアルな宣材写真を作成できます。

おわりに

本記事では、画像生成AIを活用したビジュアルコンテンツ生成の効率化・自動化について解説し、弊社が開発した「インテリア宣材向けの画像生成AI」のデモを用いた活用事例まで紹介しました。

画像生成AIを活用することで、撮影準備の手間を省き、コスト削減と短期間での多様なバリエーション提供を実現できることがお分かりいただけたでしょう。

弊社のAI Transformation(AX)事業部では、今回紹介した画像生成AIを活用したビジュアルコンテンツの自動生成だけでなく、生成AIを活用した業務効率化の支援を数多く行っています。
お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供し、AIによる業務変革(AX)を支援していますので、ぜひお気軽にお問い合わせください。