AI受賞ラッシュ!:アルファーGOの開発者も同時にノーベル賞受賞!
ノーベル賞公式は、ノーベル物理学賞での受賞となったAI研究者のジェフリー・ヒントン教授・ジョン・ホップフィールド教授に続き、ノーベル科学賞部門でアルファーGOを開発したデミス・ハサビスの受賞をポストにて告知しています。
デミス・ハサビスの経歴
デミス・ハサビス(Demis Hassabis)**は、イギリス・ロンドン生まれのAI研究者であり、2024年にはノーベル化学賞を受賞しました。彼は、Google DeepMindの共同創設者兼CEOとして、AI技術の進歩を牽引し、特にAlphaFoldを開発してタンパク質構造予測という長年の課題を解決したことで知られています。この研究により、生命科学の進歩に大きく貢献しました。
幼少期と教育背景
1976年にロンドンで生まれたハサビスは、幼い頃からその天才性を発揮していました。彼はチェスの神童として知られ、若干13歳でチェスの国際マスターの称号を得ました。その後、ケンブリッジ大学でコンピュータサイエンスを学び、さらには認知神経科学の博士号を取得しています。彼の多才さは、AI研究だけでなく、ビデオゲームの開発にも現れており、17歳の時に「Theme Park」というゲームを開発したことでも知られています。
AlphaGoはGoogle DeepMindで開発された
デミス・ハサビスはAlphaGoの開発にも大きく関わった人物です。AlphaGoは、Google DeepMindで開発されたAIで、2016年に囲碁の世界チャンピオンであるイ・セドルを破ったことで有名になりました。この成功は、AIが複雑なタスクに対しても人間を超える可能性を示した非常に画期的な出来事でした。
AlphaGoの開発は、AI技術を新たなレベルに押し上げ、DeepMindがさらに進化し、AlphaFoldなどの生命科学分野での応用を生み出すきっかけになりました。ハサビスの功績は、ゲームの世界にとどまらず、科学や医療の分野にも大きな影響を与えています。
Google DeepMindとAlphaFoldの成功
ハサビスが共同創設したGoogle DeepMindは、AI研究において数々の画期的な成果を挙げてきました。中でも、2020年に公開されたAlphaFoldは、タンパク質の構造を予測するAIモデルとして科学界に革命をもたらしました。タンパク質は生命活動の基礎であり、その構造を予測することは50年以上にわたって科学者たちを悩ませてきましたが、AlphaFoldによってこの課題が大きく前進しました。
2024年のノーベル化学賞では、AlphaFoldの開発を通じてのタンパク質構造予測の貢献が評価され、ハサビスと彼のチームメンバーであるジョン・ジャンパーが受賞しました。
ノーベル賞受賞の意義
ノーベル化学賞を受賞した際、ハサビスは「非常に特別な瞬間だ」とコメントし、AIが科学の進歩に果たす役割を強調しました。彼はAIが科学者にとっての「究極のツール」となり、さらなる宇宙探査や未知の発見を助けると考えています。実際、AlphaFoldはすでに200万以上の研究者に利用され、酵素の設計や新薬の開発に役立てられています。
今後の展望
ハサビスはAIを通じて科学の発展を加速させることを生涯の目標としており、AlphaFoldを「AIの科学的発見を加速させる最初の証明」と位置づけています。彼のビジョンはAIが全ての科学的問題に対する解決策を提供する未来であり、そのために尽力し続けています。
ジェフリー・ヒントン博士ノーベル賞受賞
ヒントン博士の受賞については、下記のNoteで解説していますので合わせてご覧ください。