初のデベロッパー向けカンファレンス、OpenAI DevDay【GPT-4 Turbo始動】全記録
6日前にサム・アルトマンがXで告知したOpenAI DevDayが、本日4時前に終了しましたので全記録を公開します。
告知Noteも合わせてご覧ください↓
ChatGPTが世界中でどのように使われているか
サム・アルトマンがOpenAIの開発者の日の開幕でビデオは、ChatGPTが世界中でどのように使われているかを示す一面です。
一人のユーザーは父親への愛を表現するため、フィリピンの文化に敬意を表しながら、言葉にできない感情をタガログ語で伝える手助けをChatGPTに求めました。
あるユーザーは、ChatGPTを使って冷蔵庫の中身をチェックし、ビーガン食に合わせた買い物リストを作成。
また、多忙な4.0の学生でありながら4人の子供を持つ親は、ChatGPTに問い合わせることで学問的な疑問に答えを求め、家族と過ごす貴重な時間を取り戻しました。
慢性的な痛みに苦しむユーザーにとっては、声とビジョンの統合により、ChatGPTが最適なインターフェースとなり得ることが示されました。これらの話は、ChatGPTがただのテクノロジーではなく、人々の日常生活に根ざした存在となっていることを物語っています。
GPT-4 Turboの新しいモダリティ
GPT-4 Turboは、AI技術の新たな地平を拓きます。GPT-4 Turboは、驚異的な128,000トークンのコンテキスト長をサポートし、これは従来の8kコンテキストの16倍にあたる、300ページの書籍に相当します。開発者は、より長い会話や複雑なタスクを容易に扱えるようになり、AIが長文のコンテキストを把握し、精度をもって応答する能力が向上しています。
データも2023年4月までにアップデート
2023年4月までの情報に基づいて回答できるようになり、ChatGPT Plusのユーザーはブラウジング機能、プラグイン機能、Advanced Data Analysis、画像生成機能をすべて同時に使用できるようになりました。
JSON load機能
JSON load機能により、モデルが有効なJSON形式での応答を保証し、APIの利用をより簡単にします。さらに、モデルは複数の関数を一度に呼び出し、指示に従う能力が強化されています。また、seedパラメータを使用することで、一貫した出力を生成することが可能になり、開発者がAIの挙動をより細かく制御できるようになりました。
DALL•E 3とGPT-4 Turbo with Vision
DALL•E 3、GPT-4 Turbo with Vision、新しいテキスト・トゥ・スピーチモデルがAPIに組み込まれ、これにより、画像を入力として受け入れる機能や、自然な音声をテキストから生成する機能が提供されます。
Be My EyesとWhisper V3
Be My Eyesのようなアプリは、この技術を活用して視覚障害者の日常のサポートを行っています。Whisper V3のリリースにより、多言語でのパフォーマンスが向上し、新たなカスタマイズオプションとしてファインチューニング機能が16kモデルに拡張され、特定のドメインや独自データに対応します。
GPT-4 Turboについて
GPT-4 Turboカスタムモデル
GPT-4 Turboはカスタムモデルプログラムを導入します。このプログラムでは、企業固有のニーズに合わせたカスタムモデルを作成するために、OpenAIの研究者が直接企業と協力します。この取り組みは、モデルトレーニングの各ステップをカスタマイズし、特定のドメインに特化した追加トレーニングを行います。初期段階ではコストは高いものの、限界まで押し進めたい企業にとっては、非常に魅力的なオプションとなるでしょう。
GPT-4 Turboの価格が大幅に改善
また、GPT-4 Turboの価格設定は大幅に改善され、プロンプトトークンが千単位で1セント、コンプリーショントークンが千単位で0.03ドルに設定されています。これにより、多くの顧客にとって全体的な使用コストが3.75%以上削減され、さらにGPT-3.5 Turbo 16kの価格も低下します。入力トークンは3倍安くなり、出力トークンも低価格になるため、以前のモデルよりも16kの方が安価になります。
GPT-4 Turboの速度の向上にも乞うご期待
速度の向上に取り組む予定です。速度の重要性も理解しており、GPT-4 Turboの速度が大幅に向上するのを間もなく実感できるでしょう。これらの変更は、開発者のフィードバックに基づいており、すべての改善を皆さんに提供できることに、OpenAIは大変興奮しています。
MicrosoftのCEOサティア・ナデラ登壇
MicrosoftのCEOであるサティア・ナデラは、OpenAIとの強力なパートナーシップについて語りました。彼は、この協力関係がインフラストラクチャと開発の新たな潮流を生み出していると述べ、OpenAIとのパートナーシップがもたらす未来について、ナデラは楽観的であり、この協力関係は技術業界で最高のものだと語っています。
GitHub Copilotのエンタープライズ版
特にGitHub CopilotをGPTで初めて体験した際に、AIの基盤モデルに対する彼の見方が根本から変わったと強調しました。
彼はOpenAIのAPIを上でCopilotなどの製品を構築できるよう深くコミットしているとのことで、Microsoftをプラットフォーム、開発者、そしてパートナーとしての企業と捉え、DevDayの参加者にGitHub Copilotのエンタープライズ版を試す機会を提供することで、開発者コミュニティへの支援を強調しました。
開発者向けChatGPT新たなアップデート
必要な機能を自動で選択して使用するシステム
OpenAIは、開発者向けのChatGPTに新たなアップデートを導入しました。最新のGPT-4 Turboを採用し、最新の知識カットオフを含む全ての改善を統合。さらに、面倒なモデルピッカーを廃止し、必要な機能を自動で選択して使用するシステムを今日から実装しました。これにより、ウェブブラウジング、コードの作成・実行、データ分析、画像の取得・生成など、多岐にわたる作業を容易にこなせます。
特定の目的に合わせてカスタマイズされたChatGPT、GPTs
OpenAIはDevDayで、GPTsを介して、開発者が自分のアプリケーションにエージェントのような体験を組み込む方法を発表しました。GPTsは、特定の指示、拡張された知識、およびアクションを備えた、特定の目的に合わせてカスタマイズされたChatGPTのバージョンです。
これにより開発者は、自然言語による指示だけでGPTをプログラムし、振る舞いを簡単にカスタマイズして、特定のニーズに合わせることが可能になります。GPTsは、構築が簡単でアクセスが容易であり、より多くの人々が技術を活用できるようにします。
Code.org、Canva、Zapierの例
例として、Code.orgは中学校の授業を支援するGPTを、Canvaはデザインプロセスを簡略化するGPTを、Zapierは6,000以上のアプリケーションを統合するGPTを開発しました。これらのGPTは、ユーザーが独自のニーズに合わせてパーソナライズし、他のユーザーと共有することができ、エージェントのような体験を自分たちのアプリケーションに組み込むための強力なツールになります。
GPTビルダーについて
開発者や創業者が独自のGPTを簡単に構築できるツール
OpenAIの最新発表によると、GPTビルダーは、開発者や創業者が独自のGPTを簡単に構築できる革新的なツールです。これにより、ユーザーはコーディングスキルがなくても、会話を通じて自然言語でGPTをプログラムできるようになります。ユーザーはGPTビルダーを使って、特定のビジネスアイデアやプロジェクトのアドバイスを提供するGPTを作成することができます。
このプロセスでは、ビルダーがユーザーからの指示を取り込んで、実行する機能を決定し、アクションを実行します。例えば、スタートアップ関連の講義やアドバイスを含むドキュメントをアップロードし、その内容に基づいてアドバイスを提供するGPTを作成することが可能です。
カスタムアクションを追加するオプションを提供
GPTビルダーは、ユーザーが要望に応じて機能を有効化し、カスタムアクションを追加するオプションを提供します。ユーザーは、自分の要件に合わせてGPTの名前を設定し、プレビューモードでGPTの内容を見ながら調整を行い、フィードバックを簡潔かつ建設的にするなどの指示を追加することもできます。ビルダーによって生成されたGPTは、ユーザーが他の人と共有するためのプライベートリンクを作成するか、企業内でのみ使用するかを選択できます。
今後公開されるGPTストアについて
OpenAIは、GPTストアの立ち上げを今月後半に予定していると発表しました。このストアでは、最も優れたGPTを特集し、人気のあるGPTを紹介する場になります。ストアに掲載される前に、GPTがOpenAIのポリシーに従っていることを確認し、最も有用で使用されるGPTを構築した人々に収益の一部を支払うという収益分配に重点を置いています。OpenAIはGPTストアを通じて、開発者とユーザーの間で活気あるエコシステムを育成し、多くの素晴らしい作品が共有されることを期待しています。
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アシスタンツAPIについて
開発者体験責任者のロマンによるデモンストレーション
ロマンによる「アシスタンツAPI」のデモンストレーションでは、アシスタントを簡単に作成し、ユーザーの会話の状態を管理し、外部ツールを利用できる新しいAPIの紹介が行われました。
このAPIには、長い会話履歴を扱うためのスレッド、リトリーバル、サンドボックス環境でのPythonインタープリターなどが含まれ、改善された機能呼び出しが可能です。
パリへの旅行を計画する旅行アプリ「Wanderlust」
デモでは、パリへの旅行を計画する旅行アプリ「Wanderlust」を例に、ユーザーが自然言語でアシスタントに話しかけ、AIがリアルタイムで応答し、コードを実行して旅行の分担費用を計算する様子が示されました。また、新しいモダリティと声によるコントロールが統合されたカスタムアシスタントの機能も紹介され、開発者が自分たちのアプリケーションにAIを簡単に組み込み、高度なユーザー体験を提供できることが強調されました。
OpenAIのAPIクレジット抽選会
OpenAI DevDayでのデモンストレーションでは、Whisperを使用して音声入力をテキストに変換し、新しいAssistants APIの関数呼び出しを利用して、実際のアクションを実行する様子が披露されました。
開発者体験責任者のロマンは、ステージ上で音声コマンドを使用してアシスタントに指示し、DevDayの参加者5人をランダムに選出してOpenAIのAPIクレジットを500ドル分与えるデモを行いました。これにより、関数呼び出しがどのように実際のアクションを行い、ユーザーに具体的な利益をもたらすことができるかが示されました。
サムによる閉幕の挨拶
閉会の挨拶では、サムは段階的なデプロイメントの重要性と、エージェントの現在の構築と使用を通じて、将来の能力の拡大への適応を強調しました。彼は、GPTs、Assistants API、そして新しいGPT-4 Turboモデルの紹介を含む発表に対する興奮を表明し、マイクロソフトとのパートナーシップの深化を発表しました。
彼はまた、OpenAIの才能あるチームに感謝の意を表し、AIが人々により多くの創造力と行動力を与えることへの熱意を共有しました。サムは、AIが個人のエンパワーメントと代理行為を新たな規模で提供し、人類を高めることを信じており、開発者たちが今後この技術をどのように活用するかを見ることに期待していると述べ、感謝の意を表して閉会しました。
また、今回発表された内容はこちらのOpenAI公式ブログにまとめらております。
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