MSの新しいAIサービス紹介:‘SpreadsheetLLM’が生産性を最大化する
概要
Venture BeatによるとOpen AIの大株主であるMicrosoft、新しいAIモデル「SpreadsheetLLM」を発表するとの記事がありました。普段Open AIのAPIを利用して社内業務を効率化する際によく使われるものがGoogleのWorkspaceと連動するものが多いですが、利用者の多くが使っているSpreadSheetとの連携や活用性を意識した実践モデルだと思われます。このモデルはスプレッドシートを理解し操作することを目的としているため、AIがスプレッドシートの内容を理解し、特定の仕事をスムーズに行われるようAIがサポートするものだと思っています。やはりAIがどんどん我々の生活シーンで活用できるステップに行きますよね。
記事から引用した概念図ですがSpreadsheetLLMの中にはOpen AIのLLMだけでなくMS,Metaなどのファウンデーションモデルも応用できるように仕組化されております。
記事からのインサイトまとめ
📊 スプレッドシートの理解ができるAI: SpreadsheetLLMは、大規模言語モデル(LLM)とスプレッドシートの構造化データを組み合わせ、これまでのAIモデルが苦手としていたスプレッドシートの内容の理解力を向上したものと判断できます。
🔧 新しいエンコーディング方式: スプレッドシートの構造と関係性を保持しつつ、LLMが利用できる形式にエンコードする新しい手法を導入しているようです。テキスト基盤データを含めて行列といったSpreadSheet独特の仕組みを分かっているからこそより正確に内容把握や応用ができることだと思っています。
⚙️ パイプラインの最適化: SheetCompressorモジュールを使用して、スプレッドシートタスクにおけるAIのパフォーマンスを最適化する仕組みを採用。
📈 ビジネスの利点: SpreadsheetLLMは、データ分析タスクの自動化やスプレッドシートデータに基づくインテリジェントな洞察と推奨を提供するでしょう。より生産性の高い仕事になるかと思います。なのでもっと生産性を上げられるような本質な仕事に対して考えられる余裕がうまれるに違いありません。
🌐 アクセシビリティの向上: 自然言語処理の力を借りて、複雑な数式やプログラミング言語を使わずにスプレッドシートデータをクエリし操作することが可能になります。
⏳ 時間とリソースの節約: データクリーニング、フォーマット、集計などの面倒な作業を自動化することで、企業は時間とリソースを節約し、人間の判断や創造性を要する高付加価値の活動に集中できます。
💼 Microsoftの企業AIへの投資: Microsoftは、Microsoft 365 CopilotやCopilot for Financeなど、企業向けのAI技術に積極的に投資しています。このような動きからみてもいおやはりAIをBMするにはMSのインフラーとエコシステムの力が発揮できるのではないかと思っています。
🤖 AIの台頭と仕事の未来: AIが進化し、より多くのタスクを自動化する中で、企業は労働力の再訓練とスキルアップに注意を払う必要があります。要はAIを利用できる人と活用できない人の差がどんどん広まっていくのではないでしょうか。それからプロンプトエンジニアリング無しでも簡単に使われる方にAIのUI/UXがさらに発展していくと思われます。
結論
SpreadsheetLLMは、スプレッドシートのデータ分析と意思決定をAIで支援する可能性を持つ画期的なツールであいMSが発表しました。Microsoftの先進的なAI技術により、企業はデータ駆動型の意思決定をより効率的かつ正確に行えるようになり、競争優位性を高めることができるようなものでAIをどのように活用していったほうが良いかとわかります。しかし、AIの進化に伴う労働力の変化にも注意が必要であり、持続可能な未来のためには技術革新と人間のスキルアップのバランスが求められます。これからもSpreadSheetを含めて様々な領域で活用できるAIをどんどん取り入れていきたいと思っています。
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