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【論文瞬読】衝撃!生成AI、PCやネットよりも速く普及中！最新調査が明かす驚きの実態

AI Nest

こんにちは！株式会社AI Nestです。今日は、世界中で話題の生成AI（Generative AI）について、驚くべき最新調査結果をご紹介します。みなさん、準備はいいですか？ それでは、潜入レポートの始まりです！

タイトル：The Rapid Adoption of Generative AI
URL：https://www.nber.org/papers/w32966
所属：Federal Reserve Bank of St. Louis, CEPR, Vanderbilt University, Harvard Kennedy School, NBER
著者：Alexander Bick, Adam Blandin & David J. Deming

1. 生成AI、想像以上に普及していた！

まず、衝撃の数字から見ていきましょう。なんと、アメリカの18〜64歳の39.4%が生成AIを使用しているんです！ そう、10人に4人が既にこの最新技術を活用しているんですよ。

でも、待ってください。これだけじゃありません。就業者の28%が職場で生成AIを使っているんです。さらに、10.6%は毎日使用しているというから驚きです。つまり、10人に1人が毎日生成AIと一緒に仕事をしているわけです。

家庭での使用はさらに高く、32.7%。職場よりも家庭でより一般的に使われているんですね。これって、私たちの日常生活に生成AIがどんどん浸透している証拠ではないでしょうか。

Figure2, ジェネレーティブAIを使用する生産年齢人口の割合

この図を見てください。生成AIの使用状況が一目瞭然ですね。全体、仕事、仕事外での使用率が明確に示されています。特に注目したいのは、毎日使用している人の割合です。仕事での日常的な使用が進んでいることがわかります。

2. PCやインターネットよりも速い普及速度！

ここからが本当にすごいんです。この調査では、生成AIの普及速度を過去の革新的技術と比較しています。結果は？ 生成AIの普及は、なんとパーソナルコンピュータ（PC）やインターネットよりも速いんです！

具体的には、生成AIは2年で39.5%の普及率を達成。一方、インターネットは2年で20%、PCは3年で20%でした。つまり、生成AIは約2倍のスピードで普及しているんです。これは、技術の進化速度が加速していることの証左かもしれません。

Figure4, コンピュータ、インターネット、AIの導入の軌跡

この図を見てください。生成AI（青い点）の普及曲線が、PCやインターネットの曲線よりもはるかに急激に上昇しているのがわかりますね。この驚異的な普及速度は、生成AIが私たちの社会に与える影響の大きさを示唆しています。

3. 意外な発見：ブルーカラーワーカーも使っている！

「生成AIって、IT企業のエンジニアだけが使うんでしょ？」なんて思っていませんか？実は、そんなことはないんです。

確かに、コンピューター/数学関連の職業や経営管理職での使用率は約49%と高いです。でも、驚くべきことに、ブルーカラー労働者の22%も生成AIを使用しているんです！ これは、生成AIが本当の意味で「汎用技術」になりつつあることを示しています。

Figure5,  職業・産業グループ別AI使用状況

この図を見てください。職業別の生成AI使用率が一目瞭然です。コンピューター/数学関連職やマネジメント職での高い使用率は予想通りですが、ブルーカラー職（図の"Blue Collar"）でも20%を超える使用率があることに注目してください。これは、生成AIが幅広い職種で活用されていることを示す重要なデータです。

4. 生成AIは何に使われているの？

では、人々は生成AIを具体的に何に使っているのでしょうか？ 調査結果によると、職場では以下のようなタスクでよく使用されているそうです：

  1. 文章作成（38.4%）

  2. 管理業務（26.8%）

  3. テキストや数値のデータの解釈・翻訳・要約（23.0%）

家庭では：

  1. 文章作成（26.8%）

  2. テキストや数値のデータの解釈・翻訳・要約（22.8%）

  3. 個人的なアシスタンス（リスト作成、スケジュール管理など）（21.1%）

興味深いのは、職場でも家庭でも、生成AIが幅広いタスクに活用されていることです。これは、生成AIの汎用性の高さを示していますね。

Figure6,  AIが最も役立つ特定のタスクとは?

この図を見てください。職場と家庭での生成AIの具体的な使用タスクがランキング形式で示されています。職場では文章作成が圧倒的に多いですが、家庭では個人的なアシスタンス機能も重要視されていることがわかります。この多様な使用用途は、生成AIの柔軟性と潜在的な影響力を示しています。

5. 生産性への影響は？

ここで気になるのが、生成AIが実際にどれくらい生産性を向上させているかです。研究チームの試算によると、現在の使用レベルで労働生産性を0.125〜0.875ポイント向上させている可能性があるそうです。

これは、全労働時間の0.5〜3.5%が生成AIによって支援されているという推計に基づいています。さらに、生成AIが作業効率を約25%向上させるという他の研究結果を組み合わせて計算しています。

ただし、この数字はあくまで試算であり、実際の影響を正確に把握するにはさらなる研究が必要です。それでも、生成AIが既に私たちの生産性に無視できない影響を与えつつあることは間違いなさそうです。

Figure A.10, AIの利用に費やす時間

この図は、生成AIの1日の使用時間を示しています。職場で1時間以上使用している人が25%もいることに注目してください。これは、生成AIが既に多くの人の日常的な仕事ツールになりつつあることを示しています。

6. これからどうなる？ 生成AI時代の展望

この調査結果から、私たちは何を学べるでしょうか？ そして、これからの社会はどうなっていくのでしょうか？

  1. スキルアップの必要性： 生成AIの急速な普及は、私たちに新しいスキルの獲得を求めています。AIと協働する能力が、これからますます重要になっていくでしょう。

  2. 職場の変化： 生成AIが幅広い職種で使用されているという事実は、多くの職場が大きく変わる可能性を示唆しています。AIとの協働が当たり前になる日も、そう遠くないかもしれません。

  3. 教育の変革： 学校教育や職業訓練も、生成AIの時代に合わせて変化する必要があるでしょう。AIリテラシーが、基礎的なスキルの一つになるかもしれません。

  4. 倫理とプライバシーへの注目： 生成AIの普及に伴い、データの扱いや倫理的な使用についての議論がさらに活発になるでしょう。

  5. イノベーションの加速： 生成AIの普及が従来の技術よりも速いという事実は、今後のイノベーションがさらに加速する可能性を示唆しています。私たちは、想像以上に速いペースで変化する社会に備える必要があるかもしれません。

最後に：未来は私たちの手の中に

生成AIの急速な普及は、私たちに大きな可能性と同時に課題をもたらしています。この技術をどう活用し、どのような社会を作っていくかは、まさに私たち一人一人にかかっています。

生成AIは既に私たちの日常に深く入り込んでいます。でも、それを使いこなすのも、その影響をコントロールするのも、結局は人間なんです。だからこそ、私たちはこの技術についてよく学び、賢く活用していく必要があるのです。

さあ、みなさんも生成AI時代の波に乗って、新しい可能性を探ってみませんか？ きっと、想像もしなかった未来が待っているはずです。