NVIDIA一強時代は終わるのか？台頭するAI特化型チップ
AIメディアを運営する男性2人が"ながら聞きでも未来がわかる"をテーマに30分で生成AIのトレンドを解説するPodcast「AI未来話」。
このnoteでは番組のエピソードからトピックをピックアップして再構成したものをお届けします。※この記事は95％がLLM「Claude」で執筆しています。
今回は「#26 NVIDIA一強時代は終わるのか？台頭するAI特化型チップ」を再構成した内容をお届けします。
NVIDIAの圧倒的優位性
現在、AIモデルに使われる半導体市場でNVIDIAは約70%から95%のシェアを誇り、事実上の独占状態です。
その理由は、学習用途向けの「H100」と推論用途向けの「Jetson」の両方に対応した製品展開です。
これにより、AI開発のさまざまなニーズを網羅していることが、NVIDIAの優位性を支えています。
しかし、NVIDIAの独占に対抗する新興企業が登場しています。
その中でも注目されるのが「エチト」と「グロック」の2社です。
新興企業の挑戦
エチト（Etchit）
2022年に設立されたエチトは、トランスフォーマー特化型のASIC「Sohu（ソーフー）」を主力製品としています。
Sohuは、NVIDIAのGPUと異なり汎用性はありませんが、特定のAIモデルに特化することで、超高速演算と高効率を実現しています。
同社によると、NVIDIAのH100に比べて20倍の速度で動作し、コストも低減可能としています。
スタートアップ企業の米Etchedが発表した「Sohu」が、AI業界に新たな波紋を投げかけている。トランスフォーマーモデルに特化したこのAI専用チップは、米NVIDIAのH100 GPUと比較して20倍高速かつ低コストで動作すると主張しているからだ。
グロック（Groq）
2016年に設立されたグロックは、GoogleのTPUを設計したエンジニアによって創業されました。
主力製品の「LPU (Language Processing Unit)」は、1秒間に500トークンの出力を可能にし、他の最新モデルと比べても約3倍の処理速度を誇ります。
エチトと同様、NVIDIAに比べて低コストかつエネルギー効率に優れる点が特徴です。
Groq is serving the fastest responses I've ever seen. We're talking almost 500 T/s!
— Jay Scambler (@JayScambler) February 19, 2024
I did some research on how they're able to do it. Turns out they developed their own hardware that utilize LPUs instead of GPUs. Here's the skinny:
Groq created a novel processing unit known as… pic.twitter.com/mgGK2YGeFp
ASICの特徴とメリット
ASICは特定用途に特化した集積回路であり、NVIDIAのGPUが抱える課題、特に消費電力の高さに対処できる点が注目されています。
NVIDIAのH100は約700Wの消費電力を必要とし、次世代チップ「B200」では1000Wに達する見込みです。
「(GPUの処理時に発生する)熱に関する我々の評価では、1000Wで動作するGPUに液冷は必須ではありません。それは来年の『B200』で実現します」と述べ、「B200」の消費電力が1000Wであることや、1000Wで動作する「B200」を冷却するための液冷以外の冷却手法をテストしていることを示唆しました。
一方、エチトやグロックのASICは用途特化型の設計により、消費電力を大幅に抑えることが可能です。
また、新興企業はNVIDIAが抱える課題を狙い撃ちしています。
たとえば、エチトのSohuは「業界の消費電力問題の解決策」として提案され、同社CEOのウベルティ氏もその可能性を強調しています。
NVIDIAの未来と規制の影響
NVIDIAの独占的地位は、独占禁止法の調査対象となるリスクを抱えています。
最近では、競合他社のチップ購入制限に関する疑惑が浮上し、規制がNVIDIAのシェアに影響を与える可能性もあります。
また、国際的な電力問題への対応として、エネルギー効率の高いASICへの移行が推進される未来も考えられます。
一方で、NVIDIAは推論コストを下げる取り組みや、AI専用の新技術の開発を進めており、その技術力で依然として市場をリードしています。
新興企業が特定分野でシェアを奪ったとしても、NVIDIAの汎用GPUやネットワーク効果を活かしたエコシステムは依然として強力です。
新興企業と既存巨頭の未来
新興企業は、特化型チップによる新しい市場を開拓しつつありますが、NVIDIAやGoogleのような既存企業の技術力や資本力は依然として大きな壁です。
とはいえ、競争は市場の成長と技術革新を促進し、AI半導体業界全体の発展に寄与するでしょう。
新興企業が伸びるか否かは、ASICの需要が広がるかどうか、また市場や規制の変化にどれだけ迅速に対応できるかにかかっています。
現状では、NVIDIAの圧倒的な市場支配を崩すのは容易ではありませんが、新興企業の挑戦が業界に新たな風を吹き込むことは間違いありません。
まとめ
AI半導体業界は今後も成長を続けると予測され、新興企業の台頭と既存巨頭の競争が市場をさらに活性化させるでしょう。
NVIDIAの地位が揺らぐ可能性は低いものの、ASIC技術の発展による影響も見逃せません。