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重要AIニュース【7選】AI時代のワークシフト
AIメディアを運営する男性2人が"ながら聞きでも未来がわかる"をテーマに30分で生成AIのトレンドを解説するPodcast「AI未来話」。
このnoteでは番組のエピソードからトピックをピックアップして再構成したものをお届けします。※この記事は95%がLLM「Claude」で執筆しています。
今回は「#31 重要AIニュース【7選】AI時代のワークシフト」を再構成した内容をお届けします。
重要AIニュース【7選】のお品書き
OpenAIのムラティ氏退任と組織変更
GoogleのNotebook LMの進化
GensparkのAutopilotエージェント
MetaのARグラス「Orion」発表
GoogleやMicrosoftによるIT業界の変革予測
AIのためのライター職の出現
AIチャットボットによる選挙予測
OpenAIの新たな展開とCTO退任の意味
CTOムラティ氏の退任と組織の変化
OpenAIで最高技術責任者(CTO)を務めていたミラ・ムラティ氏が退任を表明しました。
退任の理由として「自分自身の探求のために時間と空間を作りたい」とXに投稿されました。
I shared the following note with the OpenAI team today. pic.twitter.com/nsZ4khI06P
— Mira Murati (@miramurati) September 25, 2024
この抽象的な表現の背景には、私たちが注目すべき2つの可能性があると考えています。
まず1つ目は、OpenAIが利益追求に走りすぎているという懸念からの退任。
2つ目は、AGI(人工汎用知能)の実現が本当に見えてきたことによる退任です。
さらに注目すべきは、ムラティ氏の退任発表から数時間後に、最高研究責任者(CRO)であるバレット・ゾフ氏と、研究担当副社長のボブ・マグリュー氏も退任を表明したことです。
この一連の動きの背景を理解するには、過去の経緯を振り返る必要があります。
過去の経緯と安全性への懸念
2023年11月に起きたサム・アルトマンCEOの解任騒動は、共同創業者のイリヤ・サツキバー氏が主導したとされています。
サツキバー氏はAIの安全対策のトップを務めており、アルトマン氏が安全面をおろそかにして利益追求に走っているという懸念があったとされています。
実際、サツキバー氏は退任後に「Safe Superintelligence」という、安全な超知能を目指す新会社を立ち上げています。
また、2023年8月には共同創業者のジョン・シュルマン氏が、AIの安全性を重視する企業として知られるAnthropicに転職しています。
シュルマン氏は元々OpenAIで、AIが社会に悪影響を与えないための安全チーム「スーパーアライメント」を率いていました。
営利化への動きとAGIへの注力
最近、OpenAIが営利化するというニュースが出ています。
評価額1500億ドルで65億ドルの資金調達を計画しているとされます。
OpenAIは元々非営利団体で、その下に営利部門がある複雑な構造を持っています。
この構造では投資家への利益分配に条件が設けられているため、投資を受けにくい状況でした。
一方で、o1の成功によって、OpenAIはAGIの開発に一直線に進むことを決めたという見方もあります。
私たちは、今回の60億ドルの資金調達は、ChatGPTのような製品開発ではなく、AGIの開発に投入される可能性が高いと考えています。
GoogleのNotebook LMがもたらす情報革命
進化するノートツールの機能
Googleが提供するNotebook LMは、ユーザーがノートに記入した情報をベースに様々なコンテンツを生成できるAIツールです。
私たちはこれを、オリジナルのRAG(Retrieval Augmented Generation)サービスに近いものとして捉えています。
RAGは従来のAIが学習した知識だけでなく、ユーザーが用意した情報を参照して回答を生成する仕組みです。
最近、このNotebook LMは大きな進化を遂げました。
従来のPDFやドキュメントの処理に加えて、YouTube動画や音声ファイルの要約生成にも対応したのです。
これにより、会議やセミナー、講義などの録音をアップロードすると、自動で文字起こしを行い、会話の重要な部分を要約してくれるようになりました。
既存サービスへの影響
この進化により、世の中の文字起こしや議事録作成サービスは大きな影響を受ける可能性があります。
ただし、私たちは機密情報の取り扱いについては注意が必要だと考えています。
Notebook LMは情報が外部に送信される仕組みであることが明記されているため、機密性の高い情報の処理には適していません。
そのため、法人向けの厳格なセキュリティを備えたサービスには、依然として需要があるでしょう。
音声コンテンツ革命の予感
さらに注目すべき機能として、Audio Overviewがあります。これは対話形式の解説音声としてダウンロードできる機能で、AIが対話形式で情報を解説してくれます。
特にアメリカではポッドキャストでの情報収集が主流となっていることから、この機能の意義は大きいと考えています。
日本でも最近、Amazonの商品棚にポッドキャストが登場したり、VTuberがビデオポッドキャストに参入したりするなど、ポッドキャスト市場は成長の兆しを見せています。
私たちは、日本国内でのポッドキャストの認知度や普及率が、アメリカに近い水準まで高まる可能性があると考えています。
ただし、AIによる音声コンテンツ生成が普及することで、人間が話すポッドキャストの価値も変化していく可能性があります。
特にナレッジ系のコンテンツでは、より正確でノイズの少ないAI生成コンテンツが好まれる可能性もあります。
承知しました。以下の2つのセクションを追加します。冒頭とエンディングの間に挿入する形で記載します。
Metaが描く次世代コンピューティングの未来
革新的なARグラス「Orion」の登場
Metaが新たに発表した軽量のARグラス「Orion」は、従来のスマートグラスの概念を大きく覆す可能性を秘めています。
最も注目すべき特徴は、脳の信号で操作できる点です。さらに、手首に装着するリストバンドと組み合わせることで、より直感的な操作が可能になります。
重量はわずか100グラムと、Apple Vision Proの5分の1という驚異的な軽さを実現しています。
見た目も通常の眼鏡に近く、日常的な使用を想定した設計となっています。
私たちは、この軽量かつ実用的なデザインが、ウェアラブルデバイスの普及に大きな影響を与えると考えています。
2030年代のビジョン
マーク・ザッカーバーグ氏は、2030年代にスマート眼鏡が次の大型コンピューティングプラットフォームになるという見解を示しています。
2030年代にスマートメガネが次の大型コンピューティングプラットフォームになるとMark Zuckerbergが予想している。
— Tetsuro Miyatake (@tmiyatake1) September 30, 2024
パソコンが目の前にあるのにスマホを取り出すように、スマホがポケットにあるのにスマートメガネでより多くのタスクを行うような時代が来ると予想。 pic.twitter.com/ZBnkGULtHI
従来のパソコンやスマートフォンに代わり、スマート眼鏡が主要なコンピューティングデバイスとなる可能性を示唆しています。
空中に仮想のディスプレイを表示する機能も備えており、従来のパソコン作業をスマート眼鏡上で行うことも可能になると予測されています。
AIによる情報検索の進化と新たな可能性
ジェンスパークの革新的な機能
AI検索エンジン「Genspark」に、新たに「Autopilotエージェント」機能が追加されました。
この機能は、ユーザーが検索している際に、バックグラウンドで自動的にファクトチェックを行うAIエージェントとして機能します。
私たちはこの機能が、特にメディア運営において大きな可能性を持っていると考えています。
例えば、Notebook LMで処理した情報の信頼性を確認する際に、このファクトチェック機能を活用することで、より正確な情報提供が可能になります。
メディア運営への影響と展望
AI検索の進化は、メディア運営者としての私たちにとって、機会と課題の両面を持っています。
情報の正確性が自動的に検証される環境では、メディアの役割そのものの再定義が必要になるかもしれません。
ただし、私たちはこれを脅威としてではなく、より質の高い情報提供を実現するための手段として捉えています。
IT業界に迫る大規模な変革の波
AIコンソーシアムが示す衝撃の予測
Google、Microsoft、IBM、Ciscoなどから構成されるAIコンソーシアムが発表した最新レポートによると、IT関連職の90%以上が変革の波にさらされる時代が到来するとされています。
私たちが特に注目しているのは、この変革が単純な職務の消失ではなく、仕事内容の質的な変化を示唆している点です。
特に影響を受けるのは、エントリーレベル(初級)とミッドレベル(中級)の職種です。
これらの層ではリスキリング(職務に必要なスキルの再習得)の必要性が極めて高いとされています。
また、管理分野においても62.5%で高度な変革が必要とされており、AIを活用できる能力が必須になると予測されています。
K型の未来予測
最近、海外のXで話題になっている「K型の動き」という概念があります。
これは、AIによって仕事のスキルセットが二極化するという予測です。
Great way to visualize Ryan's quote from @ShaanVP https://t.co/OGHKk0Nvlv pic.twitter.com/qRBrWfkyyD
— Adam Kazwell (@kaz) September 24, 2024
上向きのKは、全体の2割の仕事のスキルセットがAIによって生産性が10倍に高まることを示し、下向きのKは、残りの8割のスキルがゼロになりAIに置き換わることを示しています。
IBMの人員削減から見える現実
この予測を裏付けるように、IBMでは最近、数千人規模の従業員が解雇されました。
特徴的なのは、従業員全員が秘密保持契約を結ばされ、解雇理由を開示できない形での退職を強いられた点です。
解雇対象は主に上級レベルのプログラマーで、年齢層は50〜55歳が大部分を占めていたとされています。
私たちは、この動きがIBMの業績不振による単なる人員削減である可能性も考慮しつつ、一方でAIによる業界全体の構造変化の予兆である可能性も指摘せざるを得ません。
GoogleやMicrosoftといった企業が同様の予測を示していることからも、この変革は避けられない現実として受け止める必要があると考えています。
変革への対応と新たな可能性
私たちのポッドキャストの聴取者層は30代後半から50代後半が中心で、特に40代以降の方々が多いことを把握しています。
この年齢層の方々が私たちの番組を聴いてくださる理由の一つには、こうした変革への危機感があるのではないかと考えています。
AIによる変革は、必ずしもネガティブな側面だけではありません。
AIを活用することで、より創造的な仕事や、やりがいのある仕事に集中できる可能性も開けてきます。
私たちは、この変革を前向きに捉え、新たなスキルの獲得や職務の転換を通じて、より充実した職業生活を実現できる可能性があると考えています。
メディアの未来とAIライターの新たな役割
AIのための執筆という新しい職業
最近、イギリスのニュース媒体で興味深い記事が掲載されました。
「私は週に数時間、数十億ドル規模のテクノロジー企業のために原稿を書いています。作業はフレキシブルで、給料も良く、発注も途切れません。なぜなら私はAIのために記事を書いているからです」という内容です。
これは「2026年問題」と呼ばれる課題への対応として登場した新しい職業形態です。
2026年問題とは、AIが既存の文章を全て学習し尽くしてしまい、新たな学習材料がなくなってしまう可能性を指す問題です。
私たちが以前から指摘しているように、AIが書いた文章を学習すると質が低下してしまう懸念があります。
AIのための一次情報生成
この状況に対応するため、高い文章力を持つライターがAIの学習用に質の高い記事を書くという新しい仕事が生まれています。
これはすでに海外では実践されており、今後さらに広がっていく可能性があります。
つまり、「AIライター」という言葉の意味が、「AIを使って記事を書く人」から「AIのために記事を書く人」へと変化する可能性があるのです。
メディアビジネスの構造変化
この動きは、メディア業界全体の構造にも大きな影響を与える可能性があります。
現在、OpenAIはアメリカの多くのメディアと提携し、記事をAIの学習データとして購入しています。
しかし、AIが一次情報を直接受け取る方が効率的だという議論も出てくる可能性があります。
私たちは、このような変化の中でもメディアには重要な役割が残ると考えています。
例えば、コンテンツマーケティングの観点から見ると、消費者が商品情報にたどり着くための重要な導線としてメディアは機能し続けるでしょう。
ただし、その在り方は従来とは異なるものになる可能性が高いと予測しています。
AIとメディアの新しい関係性
今後は、メディアが代理店のような役割を果たし、質の高い情報をAIに提供する仲介者となる可能性もあります。
私たちのメディアも、5年後にはAIに情報を提供するだけの存在にならないよう、独自の価値を模索し続ける必要があると考えています。
この変化は脅威であると同時に、新たな可能性を開く機会でもあるのです。
AIによる未来予測技術の衝撃的進化
選挙予測の新時代
最近、AIチャットボットによる選挙予測が注目を集めています。
ニューヨークで開催された民主党予備選挙で、スタートアップ企業「Aaru」が開発した5000体以上のAIチャットボットを使用して、わずか371票の誤差で選挙結果を正確に予想することに成功しました。
このAI調査は30秒から1分半で完了し、従来の人間によるアンケート調査と比べてコストはわずか10分の1で済みます。
仮想エージェントによるシミュレーション
この技術の革新的な点は、人口データに基づいて実際の人間を模倣したAIエージェントを使用していることです。
実際の人々にアンケートを取るのではなく、人間の行動を模倣したAIエージェントにアンケートを実施することで、驚くべき精度の予測を実現しています。
現時点では、統計データや人口統計などの公開データのみを使用していますが、その精度の高さは注目に値します。
未来予知への展望
私たちは、この技術が選挙予測以外の分野にも大きな可能性を持っていると考えています。
例えば、就職活動や恋愛の分野でも応用が考えられます。
個人の詳細な情報を入力することで、様々なシナリオをシミュレーションし、最適な行動パターンを提案することも理論的には可能です。
テクノロジーの両義性
この技術は、すでにアメリカのフォーチュン500企業の政治キャンペーンなどでも活用されているとされています。
しかし、私たちはこの技術の持つ両義性にも注目しています。
例えば、この技術は人々の行動予測にも使用できる可能性があり、プライバシーやセキュリティの観点から慎重な取り扱いが必要です。
EUのAI法で個人のスコアリングが規制されているのは、このような技術の社会的影響を考慮してのことだと考えられます。
未来予測技術は、使い方次第で社会に大きな影響を与える可能性があり、その取り扱いには十分な注意が必要です。
私たちは、この技術の発展を注視しながら、その倫理的な活用方法について考えていく必要があると感じています。
エンディングとまとめのセクションを追加します。
まとめ
今回のエピソードでは、OpenAIのCTO退任から始まり、GoogleのNotebook LMの進化、IT業界における90%以上の職種への影響、AIのための執筆という新しい職業の出現、そしてAIによる驚異的な未来予測技術まで、7つの重要なAIニュースを取り上げました。
特に注目すべきは、これらの変化が単なる技術革新ではなく、私たちの働き方や生き方そのものに大きな変革をもたらす可能性があるという点です。
AIは既存の仕事を奪うのではなく、新しい可能性を開く存在として捉え直す必要があることを示唆しています。