経営者の労働時間は10時間超え？広がる生成AI格差
AIメディアを運営するアラサーの男性2人が、 AIの最新動向やその未来に関する情報を広く掘り下げながら考察をしていくPodcast「AI未来話」。
このnoteでは番組のエピソードからトピックをピックアップして再構成したものをお届けします。※この記事は95％がLLM「Claude」で執筆しています。
今回は「#22 経営者の労働時間は10時間超え？広がる生成AI格差」を再構成した内容をお届けします。
日本と海外の生成AI利用率の違い
生成AIの導入状況は国ごとに異なり、日本は特に利用率が低いとされています。
ここでは、日本と海外の利用率の違いについて詳しく見ていきます。
海外と日本の利用率の比較
まず最初に、日本と海外の生成AIの利用状況について触れてみましょう。
7月に発表された総務省の情報通信白書によれば、アメリカでは約50％、中国では50％以上の人が生成AIを利用していますが、日本はわずか9.1％。
この数字を見ると、いかに日本の利用率が低いかが分かります。
日本国内での利用状況の変化
ただ、日本国内での利用状況も着実に伸びています。
株式会社エクサエンタープライズAIの調査によれば、2023年の生成AI利用率が7.2％だったのが、2024年には35.8％にまで上昇しています。
しかし、その伸び方を見ると、第3回と第4回の調査では4.3ポイントしか上昇しておらず、勢いが弱まっている印象があります。
特に、AIに積極的に取り組んでいる企業では導入が進む一方、それ以外の企業との格差が広がっていることが伺えます。
小規模事業者こそ生成AIを導入すべき
生成AIの導入は大企業だけでなく、小規模事業者にとっても重要です。
特にリソースが限られる中での効率化が期待できるため、その重要性を考えてみましょう。
小規模事業者の現状
日本国内の生成AIの利用状況を見てみると、特に小規模事業者や個人事業主が取り残されている傾向があるように思います。
情報通信白書の企業向けアンケートによると、大企業の導入は進んでいますが、中小企業ではまだまだ進んでいません。
生成AI導入による業務効率化
小規模事業者こそ生成AIを導入するべき理由は、業務効率化にあります。
三菱UFJリサーチ&コンサルティングの調査によると、経営者の1日の平均労働時間は9時間26分。
一般的な労働者より1時間以上も長いんです。
さらに驚くべきことに、人手不足への対応として「経営者自身の労働時間を増やす」と答えた経営者も。
その平均労働時間は10時間8分にも及びます。
このような環境で、生成AIを活用することで労働時間の削減や業務の効率化が期待できます。
例えば、パナソニックコネクトはAIアシスタント「コネクトAI」を活用して、国内の全社員1万2400人の労働時間を年間18万6000時間削減しました。
パナソニックコネクトは2024年6月25日、自社向けAI（人工知能）アシスタントサービス「ConnectAI」を活用した結果、国内の全社員約1万2400人の労働時間を1年間で18万6000時間削減したと発表した。
このような効果は、特にリソースが限られている中小企業にとって非常に大きなメリットになります。
生成AI格差を逆手に取る
先行者利益の重要性
生成AIの導入においては、「格差があるうちに上位層に入る」という考え方が重要です。
生成AIの利用が一般化して格差がなくなれば、そこに新たな機会は生まれにくくなります。
初期のYouTuberが先行者利益を得たように、生成AIを早い段階で取り入れた企業はその利点を享受しやすい状況にあります。
AGIラボの事例
最近、私が参加したAGIラボのオフラインミートアップでも感じたことですが、生成AIに興味を持ち、積極的に活用しようとしている人たちはまだ少数派です。
そのため、今のうちに生成AIを学び、活用することで、競争優位に立つことが可能です。
例えば、初期のYouTuberは真剣に投稿することで大きな成功を収めましたが、今では競争が激化しており、新規参入者が上位に食い込むのは難しくなっています。
同じことが生成AIにも当てはまります。
格差があるうちに導入し、利用を進めることで、企業はその分野で優位に立てる可能性があります。
導入の重要性と戦略的な視点
生成AIの導入に関して、早期に取り入れることで得られる先行者利益があります。
ここでは、格差を逆手に取るための戦略について考察します。
戦略的な導入の必要性
ただし、生成AIを導入するだけでは不十分です。
その活用方法が戦略的であることが求められます。
例えば、トイザラスはAmazonと提携してECサイトを任せた結果、自社に重要な顧客データが蓄積されず、結果として競争に敗れてしまいました。
このように、AI導入の効果を最大化するためには、自社の強みを活かしつつ、希少性の高いデータや知見を蓄積することが重要です。
DELLの成功事例
また、DELLは直販モデルと受注生産（BTO）を組み合わせることで、コスト削減と高性能化を実現し、競争優位性を確立しました。
このように、自社のビジネスモデルにAIを戦略的に組み込むことで、他社との差別化を図ることが可能です。
さらに、導入することで得られるデータや知見が、将来的にどれだけ希少な価値を持つかを見極めることも重要です。
例えば、生成AIを利用して得た顧客データは、他社にはない貴重な資産となります。
それをいかに活用し、競争優位を築くかが企業の成長に繋がります。
まとめ
生成AIの格差は、取り組み方次第で大きなチャンスに変わります。
特に小規模事業者や中小企業にとっては、生成AIを早期に取り入れ、業務効率化やデータの蓄積を進めることで、競争力を高めることが可能です。
導入の際には、ただの効率化ツールとしてではなく、事業戦略の一環として活用する視点を持つことが重要です。
生成AIを導入することによって、労働時間の削減や業務効率化だけでなく、将来的な競争優位を築くためのデータや知見の蓄積にも繋がります。