AIエージェント革命！2030年私たちの仕事はどうなる？
AIメディアを運営する男性2人が"ながら聞きでも未来がわかる"をテーマに30分で生成AIのトレンドを解説するPodcast「AI未来話」。
このnoteでは番組のエピソードからトピックをピックアップして再構成したものをお届けします。※この記事は95％がLLM「Claude」で執筆しています。
今回は「#28-4 AIエージェント革命！2030年私たちの仕事はどうなる？」を再構成した内容をお届けします。
OpenAIが設定する5段階のAIレベル分け
現在のAI発展段階
私たちがこれまで3回にわたって紹介してきたAIエージェントについて、重要な進展が見られています。
第1回ではAIエージェントの基本概念として、自立型のAIであることを説明しました。
第2回では実用化のレベルに到達し、アクセンチュアやサイバーエージェントなどの企業で業務効率化が実現されていることを紹介しました。
第3回ではDevinやSierraといった革新的なAIエージェントのスタートアップが続々と登場している状況を解説しました。
現在のAI技術は、レベル1とレベル2の狭間にあると考えられています。
このような状況の中で、私たちはOpenAIが本格的なAIエージェントをいつリリースするのか、その進捗状況に注目しています。
特に、OpenAIが1000億ドル規模の資金調達を進めており、NVIDIA、Microsoft、さらにはAppleまでもが関与しているというニュースは、業界に大きな影響を与えています。
各レベルの詳細と特徴
Bloombergの報道によると、OpenAIは内部で5段階のレベル分けを設定しています。
この階層構造について、詳しく見ていきましょう。
レベル1：チャットボット
自然な会話能力を持つAIです。最初のChatGPT 3.5がこれに該当します。ハルシネーション（誤った情報の生成）の課題はありましたが、コンテキストを理解し、自然な会話を実現する能力は既にこの段階で完璧でした。
レベル2：推論者
幅広いトピックにおいて人間レベルの問題解決能力を持つAIです。OpenAIはこのレベルを「ツールにアクセスできない博士レベルの教育を受けた人間と同様に問題解決できるシステム」と定義しています。GPT-4の進化過程がちょうどレベル1の後半からレベル2に差し掛かる段階と言えます。
レベル3：AIエージェント
単独であるいは曖昧な指示によって行動できるAIです。ゴール設定をするだけで、後は自律的に考えて実行する能力を持ちます。
レベル4：イノベーター
新しいアイデアの発明を支援し、人間の知識に貢献できるAIです。人間の開発者レベルのメインパートナーとなる存在です。
レベル5：組織
組織のすべての仕事を独立して行えるAIです。一つの会社規模の組織を動かす能力を持ちます。これは**AGI（人工汎用知能）**に相当する可能性がありますが、OpenAIが正式に言及しているわけではありません。
完全なレベル2への到達時期
OpenAIのCTOであるミラ・ムラティ氏は、今年6月に「今後1年半でリリースされる次世代モデルは特定の作業において博士レベルの知能に達する」と発言しています。
この発言と現在の開発状況を考慮すると、次のモデルでは完全なレベル2の実現が期待されます。
ただし、この次世代モデルがGPT-5になるかどうかは業界内でも議論が分かれています。
10月1日からのOpenAI DevDay 2024では、ChatGPTの新機能についての発表が予定されていますが、OpenAIの広報担当者は新モデルの発表予定はないと明言しています。
OpenAIの最新動向と今後の展開
GPT NEXTの性能と特徴
OpenAIは5月に開催されたパリのイベントで、今年中にGPT NEXTをリリースすることを発表しました。
今月3日に開催されたKDDIのイベントでも、OpenAI Japanの代表である長崎氏がこの件について言及しており、GPT NEXTのリリースはほぼ確実な状況となっています。
長崎氏によると、GPT NEXTはGPT-4の100倍の性能を誇るとされています。ただし、この「100倍の性能」について誤解してはいけません。
これは出力結果や知能として100倍になるわけではありません。
実行計算量の面で、計算するための力を効率化するということを意味します。
分かりやすく言えば、これまで100の力で100の出力を得ていたものが、10の力で100の出力を得られるようになるということです。
DevDay 2024での新機能予想
10月のOpenAI DevDay 2024では、GPT-5の発表はないものの、ChatGPTがより自律的に動作するような新機能のお披露目が予想されています。
噂によると、このイベントでChatGPTの自律性が大幅に向上する可能性があります。
この効率化によってもたらされる具体的なメリットはまだ不明確な部分もありますが、以下のような可能性が考えられます：
現在のユーザー数を維持したまま、サービスの価格を下げることができる
アクティブユーザー数が増加している中でも、現在の料金設定を維持しながらユーザー数を拡大できる
データセンターのエネルギー負担を軽減できる
次世代モデルへの期待
現在のGPT-4は、TurboやGPT-4oなど、段階的な進化を遂げています。
同様に、完全なレベル2として発表される次世代モデルも、マイナーチェンジを重ねながら、レベル3のエージェントに向けて進化していくことが予想されます。
今後半年程度で、現在のGPT-4oのような位置づけ、つまりレベル2とレベル3の狭間に位置するモデルへと発展する可能性があります。
特筆すべきは、ChatGPTの週間アクティブユーザー数が2億人に達したという事実です。
競合する他のAIモデル（Claude、Geminiなど）の台頭があるにもかかわらず、依然としてChatGPTの利用者数は増加を続けています。
このことは、OpenAIが依然としてAI業界のトップに位置していることを示しています。
次のセクションを執筆します。
AIエージェントの進化と2030年の未来予測
Gartnerの予測と市場規模
アメリカの調査会社Gartnerは、2030年までのAIエージェントに関する重要な予測を発表しています。
それによると、AIエージェントが人間の監視なしに行った意思決定により、資産損傷による損失が1000億ドルに達する可能性があるとしています。
調査会社の米Gartnerは「2030年までに、AIエージェントが人間の監視なしに行った意思決定により、資産損傷による損失が1000億ドルに達する」と予測している。
この予測は一見ネガティブに思えますが、私たちはむしろポジティブに捉えています。
なぜなら、技術の進歩と新産業の誕生には必然的にリスクが伴うものだからです。
法整備が追いついていない段階や、新技術によって発生し得るリスクは避けられません。
2030年にこの程度の損失が予測されるということは、逆に言えば、それ以上の市場価値と利益が生まれる仕組みが確立されているはずです。
つまり、2030年までにAIエージェントが社会に深く浸透していることを示唆しているのです。
AIエージェント数の増加
Metaのマーク・ザッカーバーグ氏は、AIエージェントの数が人間よりも多くなる時代が来ると予測しています。
Mark Zuckerberg says in the future there will be more AI agents than people as businesses, creators and individuals create AI agents that reflect their values and interact with the world on their behalf pic.twitter.com/lf8RklwlCi
— Tsarathustra (@tsarnick) July 23, 2024
これは単なる数の問題ではなく、AIエージェントが社会のあらゆる場面で活動するようになることを意味します。
各企業の業務をAIエージェントが担い、それらを統括するマネジメント用のAIエージェントが存在する「マルチエージェント」の時代が到来すると考えられます。
2030年には、AIエージェントが人間の管理なしに独自で意思決定を行い、様々な事業を自動的に進める状況になっているでしょう。
マルチエージェントの出現
マルチエージェントシステムでは、個々のAIエージェントがそれぞれの役割を担いながら、より高度な知能を持つ「ボス」的なAIエージェントがそれらを統括します。
これは単なるAIの数の増加ではなく、AIエージェント間の階層構造と協調の仕組みが確立されることを意味します。
このような発展は、国や地域によって異なるペースで進むと予想されます。
例えばアメリカでは2030年よりも早い段階でAIエージェントが浸透し、2030年には既に高度な活用段階に入っているかもしれません。
一方、日本では規制環境や社会受容の違いにより、浸透のペースが異なる可能性があります。
この状況下では、人間かAIかを識別することが極めて重要になってきます。
そのため、World IDのような生体認証システムの重要性が増すと考えられます。
しかし、現在の認証システムでは十分とは言えず、より高度な識別方法の開発が必要となるでしょう。
人間の仕事とAIの共存
仕事の価値の変化
私たちは、AIエージェントの台頭によって仕事がなくなるという悲観的な見方について、異なる視点を持っています。
例えば、プログラミングの分野では、Devinのようなコーディング特化型AIエージェントの登場により、プログラマーの仕事が失われると懸念する声があります。
しかし実際には、より上流工程の仕事に注力したいがために、下流の作業を外注している現状があります。
つまり、AIエージェントは必ずしも仕事を「奪う」のではなく、人々が本来注力したい領域に集中できるよう支援する存在となり得るのです。
この変化は、コスト最適化の観点からも説明できます。
企業が外注を選択するのは、必ずしもその作業が「やりたくない」からではなく、コストを最適化するための合理的な判断であることが多いのです。
AIエージェントの導入も同様の文脈で捉えることができ、より効率的なリソース配分を可能にする手段として位置づけられます。
人間特有の価値の高まり
Salesforceの事例は、AIエージェント時代における人間の価値の変化を象徴的に示しています。
同社は顧客対応にAIエージェントを導入する際、売上高に応じて対応を切り分ける方針を示しました。
ある一定以下の売上の顧客にはAIエージェントが対応し、一定以上の顧客には人間が対応するというものです。
これは、人間による対応自体が付加価値として認識される時代の到来を示唆しています。
このような変化は、現在の仕事から解放された人々が、次にどのような仕事に移行するかという問題にも示唆を与えます。
人々は人にしかできない仕事、つまり接客、ツアーコンダクター、インストラクターなど、人との交流に価値を見出せる職種にシフトしていく可能性があります。
経済活動の重心が、人間同士の関係性や交流に基づく価値創造へと移行していくことが予想されます。
新しい経済システムの構築
この変化は、経済システム全体の再構築をもたらすと考えられます。
例えば、これまで無料で提供されてきたカスタマーサポートは、実際には大きな人件費が発生していました。
AIエージェントの導入により、基本的なサポートは低コストで提供できるようになり、人間による対応は「プレミアムサービス」として別料金化される可能性があります。
重要なのは、このような変化が必ずしもネガティブな影響だけをもたらすわけではないという点です。
企業が適切に還元を行えば、人間による対応の価値が正当に評価され、それに応じた報酬が得られる可能性があります。
同時に、AIエージェントの導入により、企業は業務効率を向上させながら、人間の付加価値を活かしたサービスを提供できるようになります。
このような変化に対応するためには、単なる技術的なスキルだけでなく、人間力や哲学的な思考が重要になってきます。
AIの開発にも哲学者の参加が必要とされているように、技術と人間性のバランスを取りながら、新しい経済システムを構築していく必要があるのです。
マインクラフトに見るAIエージェントの可能性
自律的なAI文明の出現
私たちが注目すべき最新の事例として、マインクラフトの中で史上初の自律的なAIエージェント文明が出現したことが挙げられます。
これは、仮想世界において1000人以上のAIエージェントが数日間にわたって協力し、独自の生活を営むという画期的な出来事です。
AIエージェントたちは、独自の経済活動を行い、文化や宗教、政府、さらには憲法までも自発的に作り出しました。
特筆すべきは、これらのAIエージェントがSlackやGoogleドキュメントといった外部ツールも自発的に活用し、独自のコミュニケーションを確立したことです。
AIエージェントの社会構築
この仮想世界で構築された経済圏には興味深い特徴が見られました。
一般的な予想では商人が最も経済活動を活発に行うと考えられましたが、実際には宗教関連の支出、特に宗教を変えさせるための「賄賂」に最も多くの資金が使われていたことが判明しました。
これは、AIエージェントが単なる経済活動だけでなく、社会的・文化的な活動も自律的に展開できることを示しています。
人間との境界線
このマインクラフトでの実験は、AIエージェントと人間の境界線について深い示唆を与えています。
AIエージェントたちは物理的な身体を持たないという点を除けば、人間社会と驚くほど類似した社会構造を自発的に作り出しました。
これは、将来的にAIエージェントと人間との区別がますます難しくなる可能性を示唆しています。
World IDのような生体認証システムの重要性が指摘される一方で、「人間であることの証明」自体が難しい課題となってきています。
人間にしか持ち得ない情報とは何か、という根本的な問いが浮かび上がってきているのです。
このマインクラフトでの実験は、私たちが第1回で議論した仮想世界でのAIエージェント実験の延長線上にあり、その発展スピードは予想を上回るものとなっています。
特にゲーム分野でのAIエージェントの活用は、他の分野に先駆けて急速に進展する可能性が高いと考えられます。
これらの動きは、AIエージェントが単なるツールや補助的な存在を超えて、独自の社会や文化を形成できる存在へと進化していることを示しています。
ただし、この進化は新たな課題も提起しています。
特に、人間とAIの共存のあり方や、社会システムの再構築について、私たちは真剣に考えていく必要があります。
まとめ
私たちはこれまでの回で、AIエージェントの基本概念から実用化の事例、そして最新のスタートアップの動向まで、幅広く見てきました。
そして今回、OpenAIの動向とAIエージェントが私たちの未来に与える影響について、より具体的に掘り下げることができました。
2030年という年は、AIエージェントの社会実装において重要な転換点となるでしょう。
この変化は確かに大きな課題をもたらしますが、同時に新たな可能性も開いてくれるはずです。
特に人間同士のコミュニケーションや交流の価値が高まると考えられます。
マインクラフトでの自律的なAI文明の出現は、その可能性と課題を具体的に示す重要な事例となっています。
今後は技術の進化とともに、人間とAIの共存のあり方について、より深い議論が必要となるでしょう。