【社内研修】生成AI導入を成功させるためのヒント【事例＆データで解説】
AIメディアを運営するアラサーの男性2人が、 AIの最新動向やその未来に関する情報を広く掘り下げながら考察をしていくPodcast「AI未来話」。
このnoteでは番組のエピソードからトピックをピックアップして再構成したものをお届けします。※この記事は95％がLLM「Gemini」で執筆しています。
今回は「#21【社内研修】生成AI導入を成功させるためのヒント【事例＆データで解説】」を再構成した内容をお届けします。
目的の明確化
近年、多くの企業が生成AIの導入を検討していますが、その進め方には注意が必要です。
効果的な社内勉強会を行うためには、まず目的の明確化が重要です。
生成AIの導入自体を目的とするのではなく、それによって何を達成したいのかを具体的に定める必要があります。
例えば、特定の業務の効率化や改善といった明確な目標を設定しましょう。
時には、生成AIを使わない方が効率的な場合や、特定の業務自体が不要だと気づくこともあるかもしれません。
現状分析とデータの活用
次に、現状分析と数字による説得力が大切です。
総務省の2024年版情報通信白書のデータを活用し、日本と他国との差を明確に示すことで、参加者に危機感と当事者意識を持たせることができます。
例えば、生成AIの個人利用率は日本が9.1%なのに対し、アメリカは46.3%、中国は56.3%、ドイツは34.6%、イギリスは39.6%です。
企業での利用率も、日本の46.8%に対し、アメリカは84.7%、中国は84.4%、ドイツは72.7%と大きな開きがあります。
さらに、積極的に活用する方針の企業の割合は、日本が15.7%なのに対し、アメリカは46.3%、ドイツは36.1%、中国に至っては71.2%となっています。
これらの数字は、日本企業が生成AIの導入において大きく後れを取っていることを示しています。
リスク対策の説明
生成AIの導入に躊躇する主な理由として、セキュリティリスクと著作権侵害のリスクが挙げられます。
日清グループの事例から、これらのリスクへの対策を説明することで、参加者の不安を軽減できることが分かります。
日清グループはリスクを、セキュリティリスクとコンプライアンスリスクの2つに分類しました。
この話は「#15【レポート回】AI・人工知能EXPOに行ってきた in 東京ビックサイト - NexTech Week」でも話しています。
セキュリティリスクに関しては、入力した個人情報、取引先情報、社外秘の機密情報などの漏洩リスクがあります。
日清グループはこれに対し、独自の環境を構築し、社内専用のシステムを作ることで対応しました。
ただし、この方法は大規模企業向けであり、中小企業にとっては実現が難しい可能性があります。
中小企業の場合は、チャットGPTのオプトアウト機能を使用したり、Azureのような法人向けクラウドサービスを活用したりすることで、ある程度のセキュリティ対策が可能です。
コンプライアンスリスクへの対応
コンプライアンスリスクについては、生成AIが作成した内容を不適切に利用してしまうリスクがあります。
例えば、間違った情報をそのまま使用したり、著作権侵害のある内容を利用したり、差別や偏見のある記述をそのまま採用してしまったりする可能性があります。
日清グループはこれに対し、ガイドラインを策定して社内で説明会を行い、社内規定やシステム上での注意喚起を実施しました。
このアプローチは、生成AI特有の問題というよりも、従来から存在する問題に対する対策の延長線上にあると言えます。
段階的な導入アプローチ
生成AIの導入は段階的に進めることをお勧めします。
まずは社内業務から始め、議事録作成や資料作成、データ分析、レポート作成、メール作成・返信文作成などに活用します。
次に、納品物から遠い部分での活用として、企画段階でのアイデア出しや方向性を決める際のイメージ作成、コピーライティング、ブログ記事のアイデア出しなどに使用します。
既存ツールのAI機能活用
さらに、既存ツールの拡張機能の活用も有効です。
例えば、フォトショップの背景除去AIや背景拡張機能があります。
背景除去機能では、以前は手動で被写体を選択する必要がありましたが、現在は「被写体選択」ボタンを押すだけで自動的に選択が行われます。
AIの導入により、髪の毛のような細かい部分の選択も非常に精度よく行えるようになりました。背景拡張機能は、画像生成AIの技術を応用したものです。
キャンバスサイズを変更した際に、足りない部分を自動的に生成して補完してくれます。
これにより、画像の引き伸ばしによる品質低下を避けつつ、画像サイズを拡大することが可能になりました。
具体的な活用事例の紹介
具体的な活用事例を紹介することで、参加者のモチベーションを高めることができます。
ワークマンの事例は特に印象的です。
同社は2024年2月22日に新ブランド「ワークマンキッズ」を立ち上げる際、営業企画部がチャットGPTと画像生成AIを使用してロゴを作成しました。
従来のロゴ作成プロセスでは、低く見積もっても300万円のコストがかかっていました。
内訳としては、コンセプト作成に200万円、ロゴ自体の制作に100万円を要していました。
しかし、生成AIを活用することで、わずか数千円のコストで作成することができました。
さらに驚くべきことに、部署責任者の林氏によれば、午前中だけで形になるほど作業時間が短縮されたとのことです。
業種別の活用状況
また、社内向けヘルプデスク機能の活用率は日本が18.6%なのに対し、アメリカは70.6%、ドイツは50.6%、中国は62.6%と高くなっています。
広報コンテンツ・プロモーションでの活用率も、日本の12.7%に対し、アメリカは46.5%、ドイツは32.9%、中国は44.6%と差が開いています。
参加者の興味を引き出す工夫
参加者の興味を引き出すことも重要です。
クリエイター向けには「自分のスキルや表現の幅を広げたいと思いませんか？」と問いかけ、経営者には「売上を上げたいですよね。では、生成AIを学ばないと本当に危機的状況になりますよ」と説明するなど、対象に合わせたアプローチが効果的です。
継続的な学習と実践
勉強会は一回で終わりではありません。
継続的な学習と実践を促すために、定期的なフォローアップセッションや実際の業務での適用事例の共有会、社内での成功事例コンテスト、オンラインの学習リソースの提供などを計画しましょう。
クリエイティブ業界向けのアプローチ
映像制作会社など、クリエイティブ業界向けの勉強会では、最終納品物から遠い部分でのAI活用から始め、既存のツールのAI機能の紹介、アイデア出しやラフ案作成でのAI活用法を紹介するなど、業種に合わせたアプローチが必要です。
まとめ
生成AIの導入は、単なる技術の導入ではなく、業務プロセスの改善や創造性の拡大につながる可能性を秘めています。
効果的な勉強会を通じて、参加者の理解と積極性を高め、組織全体でAIの恩恵を受けられるよう進めていくことが大切です。
最後に、勉強会の内容や進め方は、企業の状況や参加者の背景によって適切に調整する必要があります。
柔軟な姿勢で取り組むことで、より効果的な学習と導入が可能になるでしょう。
この勉強会がきっかけとなり、参加者一人一人が生成AIの可能性を理解し、自身の業務や創造性の向上に活かしていくことを期待しています。
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