AIエージェント導入最前線！アクセンチュアとサイバーエージェントの事例
AIメディアを運営する男性2人が"ながら聞きでも未来がわかる"をテーマに30分で生成AIのトレンドを解説するPodcast「AI未来話」。
このnoteでは番組のエピソードからトピックをピックアップして再構成したものをお届けします。※この記事は95％がLLM「Claude」で執筆しています。
今回は「#28-2 AIエージェント導入最前線！アクセンチュアとサイバーエージェントの事例」を再構成した内容をお届けします。
AIエージェントが働き方に与える影響
近年、AI技術の進化により、ビジネスの現場においてもAIエージェントの導入が進んでいます。
この革新的なツールは、従来の業務効率化をさらに加速させ、人間がより高度なタスクに集中できる環境を提供しています。
AIエージェントは、自立型の人工知能で、ゴールを設定すれば自律的にタスクを遂行します。
従来のタスク特化型AIとは異なり、AIエージェントは人間が細かく指示を出さなくても、最終的な成果物を目指して柔軟に対応する能力を持ちます。
この技術は、企業の業務効率を大幅に向上させる可能性を秘めています。
アクセンチュアにおけるAIエージェントの活用事例①
アクセンチュアは、AIエージェント技術をいち早く業務に取り入れ、業界内での競争力を強化しています。
例えば、アクセンチュアでは、全社員にAIバディを導入するという目標を掲げており、資料作成や社内の業務プロセスを効率化するツールとしての役割を果たしています。
会議の議事録作成や資料作成など、従来は若手社員が行っていた業務をAIに任せることで、従業員がより高度なタスクに専念できる環境を実現しています。
プレゼン資料自動作成ツールの導入
アクセンチュアでは、AIバディを活用した「プレゼン資料自動作成ツール」がすでに稼働しています。
このツールは、従来の資料作成プロセスを大幅に効率化しました。
従来、資料作成は上司の指示をもとに部下が試行錯誤しながら進めるため、クライアント会議直前まで作業が続くことが一般的でした。
しかし、このツールでは、AIが指示を受けて即座にドラフトを作成します。
これにより、資料作成の初期段階で上司と部下が早期に方向性を共有し、修正を効率的に進めることが可能になりました。
結果として、作業時間が大幅に短縮され、クライアントへの対応速度も向上しました。
AIエージェントが資料の品質向上に貢献
プレゼン資料自動作成ツールは、単に効率化をもたらすだけでなく、資料の品質向上にも寄与しています。
AIは、社内のデザインルールや過去の資料を参照しながら、均一で高品質なスライドを生成します。
このため、資料作成が苦手な社員でも一定の品質を担保でき、全社的なアウトプットの標準化が実現されています。
さらに、AIはフィードバック機能を搭載しており、社員が修正した内容を学習。
これにより、次回以降の資料作成精度が向上し続ける仕組みも備えています。
アクセンチュアでは、このツールの導入により、業務効率化と成果物の品質向上の両方を実現しています。
アクセンチュアにおけるAIエージェントの活用事例②
アクセンチュアは「提案書自動作成ツール」を導入し、従来の提案プロセスを大幅に効率化しています。
このツールは、AIエージェントの能力を活かし、クライアントの課題に対する具体的な解決策を迅速かつ正確に提示することを可能にしました。
これにより、コンサルタントが本来注力すべき業務に集中できる環境を実現しています。
提案書作成におけるAIエージェントの役割
提案書自動作成ツールは、アクセンチュア独自の「Redbook」と呼ばれる企業レポート生成ツールを基盤としています。
例えば、企業名を入力するだけで、100ページに及ぶ分析レポートが数クリックで作成可能です。
その後、レポートから抽出した課題に基づき、AIが最適なソリューションを提案し、それをもとに提案書を作成します。
このプロセスでは、過去の提案書や社内に蓄積されたノウハウが活用されるため、質の高い提案書が短時間で完成します。
また、必要に応じてコンサルタントが修正を加えられるため、柔軟性も確保されています。
業務効率の向上と提案の品質向上
このツールの導入により、提案書作成にかかる時間は従来の「数週間」から「数秒」に短縮されました。
さらに、過去のデータや知見を活用することで、提案内容の精度が向上。
これにより、クライアントの課題に対する説得力のある提案を迅速に行うことが可能になりました。
提案書自動作成ツールは現在、アクセンチュアの社内で限定的に使用されていますが、将来的には全コンサルタントへの導入やグローバル展開も計画されています。
このような取り組みは、AIエージェントの活用がもたらす可能性をさらに広げるでしょう。
サイバーエージェントにおけるAI秘書「CAアシスタント」の活用
サイバーエージェントは、広告営業やコンサル業務の効率化を目的にAI秘書「CAアシスタント」を導入しています。
このAIツールは、データ分析からメール対応まで幅広いタスクを自動化し、社員がクライアントとのコミュニケーションや新規顧客の開拓といった重要業務に集中できる環境を整えています。
広告効果分析と資料作成の自動化
CAアシスタントは、広告配信データの分析を自動化する機能を備えています。
GoogleやFacebook、Instagramなど複数の媒体で配信される広告の効果を一元的に分析し、その結果をもとに営業資料にコメントを自動生成します。
従来、この分析と資料作成は営業担当者が手作業で行っていましたが、CAアシスタントの導入により、このプロセスが迅速化されました。
さらに、出力される資料の品質が均一化され、人によるばらつきが解消されたことも大きなメリットです。
メール返信の自動化と効率化
CAアシスタントは、クライアントからのメール対応にも活用されています。
クライアントからのメールを受信すると、AIが内容を分析し、自動で返信文を作成します。
営業担当者はスラック上で提案された返信文を確認し、そのまま送信するか修正するだけで対応が完了します。
また、このプロセスで加えられた修正はAIに学習され、次回以降の返信の精度向上に役立てられます。
この仕組みにより、営業担当者はメール対応にかかる時間を大幅に削減しつつ、クライアントとの円滑なコミュニケーションを維持しています。
AIエージェント普及における課題と可能性
AIエージェントは多くの業務に革命をもたらす一方で、その普及にはいくつかの課題も存在します。
特に、導入初期段階における技術的なハードルや社会的な受容性が議論の中心となっています。
本セクションでは、AIエージェント普及の現状とその課題、さらに今後の可能性について考察します。
AIエージェント普及を阻む課題
AIエージェントの普及には、ハルシネーション（虚偽の情報生成）やランダム性といった技術的な課題が依然として存在します。
これらの問題により、正確なアウトプットが求められる業務への導入をためらう企業も少なくありません。
また、AIエージェントを活用するためには、高品質なデータの準備や既存の業務プロセスの見直しが必要であり、これが導入コストや時間の増大につながることも課題の一つです。
ラグの活用による課題軽減と未来への展望
一方で、最近では「ラグ」（Retrieval-Augmented Generation）の利用が進んでおり、ハルシネーションのリスク軽減が期待されています。
この技術は、AIがリアルタイムで信頼性の高い情報を取得し、アウトプットに反映させる仕組みで、導入のハードルを下げる重要な要素となっています。
さらに、AIエージェントの進化により、単一エージェントではなく、複数のAIエージェントを連携させる「マルチエージェント」の概念が注目されています。
この技術が進展すれば、より複雑な業務の自動化が可能になり、AIエージェントの活用範囲がさらに広がるでしょう。
AIエージェントの未来とビジネスへの影響
AIエージェントは今後、さらに多くの業界で導入が進むと予想されています。
その進化に伴い、ビジネスのあり方が根本的に変化し、人々の働き方や求められるスキルにも大きな影響を与えるでしょう。
本セクションでは、AIエージェントがもたらす未来の展望と、それがビジネスに与える影響について解説します。
AIエージェントの個性と高度化
現在、多くのAIエージェントは主にタスクの効率化や自動化に焦点を当てています。
しかし、将来的には「個性」を持つAIエージェントが登場する可能性が高いとされています。
例えば、特定の業務や顧客対応に特化したAIエージェントが、状況や環境に応じた柔軟な対応を可能にすることで、より高度な業務をこなせるようになるでしょう。
さらに、複数のAIエージェントが連携する「マルチエージェント」の概念も注目されています。
これにより、複雑な業務をエージェント間で分担し、全体の効率を最適化する仕組みが実現する見込みです。
人間とAIエージェントの共存
AIエージェントの普及は、一部の業務をAIに置き換えることを意味しますが、その一方で、人間が本来注力すべき業務に集中できる環境を提供します。
これにより、コミュニケーション能力やクリエイティブなスキルがますます重要視される時代になると考えられます。
例えば、アクセンチュアやサイバーエージェントの事例に見られるように、AIエージェントの活用により、クライアントとのコミュニケーションや新規ビジネスの創出に多くの時間を割けるようになっています。
これにより、企業はAIエージェントを補助的なパートナーとして活用しつつ、競争力を高めることが可能です。
まとめ
アクセンチュアでは、AIバディや提案書自動作成ツールを活用し、業務の効率化と資料の品質向上を実現しています。
サイバーエージェントでは、AI秘書「CAアシスタント」を導入し、広告分析やメール対応を自動化することで、社員が重要業務に集中できる環境を整えています。
一方で、導入には初期コストや技術的課題があるものの、AIエージェントの進化により、さらなる活用が期待されています。