Anaconda + JupyterLab 仮想環境備忘録
社用WindowsPCにすでに納入しているAnaconda！
普段はAnaconda内のJupyterLabでコード書いたりしてました。（追加ライブラリは必要ありませんでした）
PytorchもTensorflowも使うかもとの事で、仮想環境を構築しインストールしようとしたら、、、
思いのほか時間かかっちゃったので、次回 「自分が同じことでつまずかないように」、との願いを込めて残しておきます。
１．Anacondaで仮想環境の構築
Anaconda Promptを立ち上げ、コンソールに以下のコマンドで新しい環境を作ります。（ここでは環境名をtestとします）
また、PytorchやTensorflowがとりあえずpython=3.6に対応してたのでこのVerにしました（PytorchとTensorflowは一緒に使わないので別々の仮想環境作りました）
conda create -n test python=3.6 anaconda２．仮想環境に切替
conda activate testtestの部分は作成した環境名に変えて使用します。
Anaconda Prompt上で仮想環境に入れば、（base）が（test（作成した仮想環境名））に変わります。
３、ライブラリのインストール
仮想環境に入っている状態でライブラリ入れていきます。
ここの部分はインストールするライブラリによって、conda install～でインストールしていきます。
４．仮想環境のカーネルをJupyterに追加
仮想環境に移動したままの状態で、ipykernelをインストール
pip install ipykernelそんで仮想環境のカーネルをJupyterに追加していきます。
python -m ipykernel install --user --name=testこのコードのテストの部分も仮想環境名に変えて使用します。
５．environment_kernelsモジュールのインストール
４まででJupyterLabにカーネルが追加されていたので
「仮想環境できた！使える！」と思ってJupyterLabを起動してみたものの、仮想環境が使えずセルが実行できない、、、
それに加えて今のままだとカーネルで仮想環境を選択していても実際に見ているのはbase（デフォルト仮想環境）だそうで、、、
仮想環境の切り替えを行うためにはbase環境にenvironment_kernelsモジュールが必要らしいです。
pip install environment_kernels（仮想環境側にもこのモジュールがいるという記事も見ましたが、入れなくても動いています、ここよくわかりませんでした。）
６．base環境でJupyterの初期ファイルを編集
ここまで来たらもうすぐです！
base環境上でjupyter_notebook_config.pyを生成します。
（base）C:\Users\ユーザ名>jupyter notebook --generate-configユーザ名のとこは個人個人で違うと思います。
これでC:\Users\ユーザ名のところの.jupyter内にjupyter_notebook_config.pyファイルが生成されます。
このファイルを開いて編集していきます。（自分はAnaconda内のSpyderで編集しました）
編集箇所としては
# The Api of KernelSpecManager is provisional and might change without warning
# between this version of Jupyter and the next stable one.
# Default: 'jupyter_client.kernelspec.KernelSpecManager'
# c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class = 'jupyter_client.kernelspec.KernelSpecManager'この部分です。Ctrl+Fで「Kernel」とかで検索したら探せます。
ここに下の２行を追加していきます。（上４行はそのままです。）
# The Api of KernelSpecManager is provisional and might change without warning
# between this version of Jupyter and the next stable one.
# Default: 'jupyter_client.kernelspec.KernelSpecManager'
# c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class = 'jupyter_client.kernelspec.KernelSpecManager'
c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class='environment_kernels.EnvironmentKernelSpecManager'
c.EnvironmentKernelSpecManager.conda_env_dirs=['C:/Users/ユーザ名/.conda/envs/']最後の行のユーザ名のところは個人個人で変更必要です！
jupyter_notebook_config.pyファイルを上書き保存します！
以上で必要操作は終わりです！
JupyterLab上で仮想環境を切り替えることができるようになりました！
仮想環境を切り替えるには、「新規Notebook作成の際に選択する」
もしくは、[Kernel] -> [Change kernel]で選択できるので楽ちんです！！！
ここまでお読みいただきありがとうございます！
長文失礼しました！！また次の記事で会いましょう！