LLMの知識更新：継続事前学習とインストラクションチューニングの比較

お疲れ様です。

日々、ChatGPTをはじめとするLLMと対話を重ねています。

最近「LLMに新しい知識を学習させるにはどうすればいいか？」について改めて考える機会がありました。

一つのアプローチとして、事前学習済みのモデルに対して継続事前学習を行う方法があります。この場合、新しい知識を含む大量の文章を学習データとして使用し、次に続く単語を予測させる形式で学習を進めます。

もう一つの方法は、インストラクションチューニングです。こちらは、新しい知識を含むQ&Aセットを大量に用意し、それを基にモデルに学習させる手法です。

新しい知識を獲得させるという意味では、継続事前学習とインストラクションチューニングは似ていますが、学習に必要なデータセットの形式が異なるということに気づき、とても勉強になりました。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。