特集：日本企業のコンピュータサイエンス研究開発の2023年を総括する(前編) #CCSE2023

2023年12月22日 23:59

AICU代表のしらいはかせです。今回は特集です。
2023年12月22日に東京大学で開催されたイベント「CCSE2023」の参加レポートを通して日本企業のコンピュータサイエンス研究開発の2023年、特に生成AI関連を総括していきます。

CCSEとは？

CCSEとは conference, on computer science for enterprise（企業向けコンピュータサイエンス会議）の略で、2017年から続くIT企業のR&D成果を共有するカンファレンスです。運営はサイバーエージェントグループが事務局を行っており、比較的オープンな形で運営されています。
https://ccse.jp/2023/

4年ぶりのオフライン開催

2019年末からコロナ禍に入り、物理開催が見送られていたのですが、約4年ぶりとなるオフラインでのカンファレンス開催となりましたが非常に盛会だったと思います。事務局の皆様に置かれましては大変なご苦労があったことと想像します。この場を借りて感謝と御礼を申し上げます。

CCSE2023開催概要

開催日時：2023年12月22日(金)10:00 ~ 18:00
開催場所：東京大学伊藤謝恩ホール
参加費　：1,000円　

発表企業：
株式会社サイバーエージェント
株式会社メルカリ
株式会社Preferred Networks
TIS株式会社
株式会社エクサウィザーズ
株式会社ZOZO NEXT
株式会社Cygames
株式会社スクウェア･エニックス
Sansan株式会社
パナソニックホールディングス株式会社
株式会社アイ・オー・データ機器
楽天グループ株式会社　楽天技術研究所
rinna株式会社
オムロンサイニックエックス株式会社

講演リストから紹介

セッションは2系統がパラレルになっており、6分野＋コラボトークで全部で24セッションという豪華なラインナップになりました。
どれもAIやクリエイティブに関係があり興味深です。
全部を紹介するのは難しいのですが、その貢献への敬意を持ってタイトルと講演者、そのご所属だけでもリストさせていただきたいと思います。

大規模言語モデル

大規模言語モデルのMerge技術の検証石上亮介株式会社サイバーエージェント
日本語事前学習モデルの公開とその意義　沢田慶 rinna株式会社
Contract One における契約書解析技術の開発　保坂大樹　Sansan株式会社
大規模言語モデルのZero-shot Learningを用いたデータ構築と開発への応用　大嶋悠司　株式会社メルカリ

CG・ゲーム

Webアプリとしてのメタバース再訪：アバター，コミュニケーション，生成AIの有機的連携　吉見真聡　TIS株式会社
魅力的なデジタルヒューマン制作のための3Dメイク研究　楊興超　武富貴史　株式会社サイバーエージェント
学習型擬似乱数生成器: 統計的に頑健な乱数を生成する敵対的生成ネットワーク　岡田清志郎　株式会社Cygames

ゲーム・エンターテイメント

ゲームサービスのEnd-to-End仮想化・並列化によるAI全自動デバッグの実用化　倉林修一　株式会社Cygames
3次元バーチャル空間におけるインフォーマルな会話の開始を促すためのゲイズキューの可視化手法　井出将弘　TIS株式会社
デジタルゲームのための自然言語処理　①倫理性の階層的考慮　森友亮株式会社スクウェア･エニックス
デジタルゲームのための自然言語処理　②小さなモデルの活用　森友亮　株式会社スクウェア･エニックス

ロボティクス

人の力を活用したサービスロボットの研究開発　安藤健　パナソニックホールディングス株式会社
実世界AIサービスのための”ポジティブな”人物行動理解　米谷竜　株式会社サイバーエージェント
Adapting to game trees in zero-sum imperfect information games　小津野将　オムロンサイニックエックス株式会社

リテールテック・量子

ネットスーパー事業における配送計画最適化とその効果　増谷修　楽天グループ株式会社楽天技術研究所
広域デジタルサイネージにおけるHW・FW障害対応の課題とアプリケーションからのアプローチ　上野桂輔　奥野皓一郎　株式会社アイ・オー・データ機器
フェルミオン形式による量子近似最適化を用いた電力需要ポートフォリオへの応用　笹田啓太　TIS株式会社
ZOZOTOWN検索における研究開発の取り組みについて　山﨑朋哉　株式会社ZOZO

コンピュータビジョン

機械学習のためのデータ作成UIに関する研究　樋口啓太　株式会社Preferred Networks
教育への画像系AI活用　山下聖悟　株式会社エクサウィザーズ
画像言語モデルを用いたファッション特有の曖昧な表現を解釈するシステム　清水良太郎　株式会社ZOZO NEXT

コラボトーク

「大学との共同研究の目的と事例」

本セッションでは、産学連携の重要性とその具体的な事例を探求します。大学との共同研究が企業のイノベーションをどのように推進し、新たな価値を創出するかについて、各社の経験を基に議論します。また、共同研究の目的や成果を最大化するための戦略についても深く掘り下げます。

益子宗　芝浦工業大学
倉本秀治　TIS株式会社
大谷まゆ　株式会社サイバーエージェント
樋口啓太　株式会社Preferred Networks

「生成AIの戦略と現状」

生成AIの進化は、企業のビジネス戦略に大きな影響を与えています。本セッションでは、最新の生成AIの動向とそれを戦略に取り入れる方法について、各社の経験を基に議論します。また、AIが事業に与える影響と可能性、そしてそれに伴う課題についても探求します。

石上亮介　株式会社サイバーエージェント
沢田慶　rinna株式会社
猿田貴之　Sansan株式会社
大嶋悠司　株式会社メルカリ

「企業における研究開発組織の存在意義・目的」

本セッションでは、企業の競争力を維持・強化するために、研究開発組織が果たす役割について深く議論します。各社の経験を基に、組織の設計、マネジメント、そしてその意義について探求します。また、研究開発組織が企業の成長とイノベーションにどのように貢献するかについても触れます。

山口光太　株式会社サイバーエージェント
倉林修一　株式会社Cygames
安藤健　パナソニックホールディングス株式会社

（思い出語り…）

普段なかなか外部に向けて研究成果を発信する習慣がない日本のIT系企業が多いのですが、そんなカルチャーを革新しよう！という思いで運営されていると感じます。

ちなみに白井自身も過去に2回ほど登壇をしたことがあります。

VTuber向け特殊表情コントローラの可能性と機械学習的アプローチ

アカデミア出身者から見た「企業研究の魅力と課題」

基調講演は「Stability AI」のJerry Chi氏

Stable Diffusionなどを開発したStabilityAI Head of Japan（日本代表）のJerry氏による基調講演が開催されました。

「グローバル生成AIスタートアップ Stability AIの研究開発アプローチ」
Jerry Chi, Stability AI Head of Japan

こちらの講演内容については（後編）で詳細にお伝えします！

講演内容から一部紹介

「Stability AI メンバーシップ」

商業的権利を標準化し、最先端コアモデルのセルフホストデプロイメントを簡素化します。

インテルからの資金調達

資金難か？と噂された時期もあったのですが、Intelからの資金調達についても少し紹介がありました。

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-11-09/stability-ai-gets-intel-backing-in-new-financing
調べてみると、公式にインテルはパートナーになっています。

https://stability.ai/partners

活発に交わされた質疑応答

本講演は発表後に質疑応答の時間が長く取られ、聴講者と議論をする時間を重視されていました。

ブースでの交流

デモや論文の公開、カジュアルな採用交流、そしてお弁当の配布がありました（ありがたい！）

白井はTIS株式会社さんのブースでこんな論文に出会いました。

How Gaze Visualization Facilitates Initiation of Informal Communication in 3D Virtual Spaces | ACM Transactions on Computer-Human Interaction

視線の可視化が3D仮想空間におけるインフォーマルコミュニケーションの開始をいかに促進するか、というタイトルで可視化スタイルを「矢印、泡、ミニチュアアバター」として96人の実験参加者で評価したACM CHI分野のトランザクション（査読付き高難度の論文）です。なんと本体32ページ。東京都市大学とのコラボレーションのようですが、なかなか頑張った論文だと思いました。

Stability AIのブースも

日本支社からJerry Chiさん含め4人ほどのスタッフが参加しており、研究や企業カルチャーについてディスカッションされていました。東大という場所柄もあり、外国人留学生や日本語圏の研究者なども活発にディスカッションされていました。

AICUとしても普段からお世話になっているので、ご挨拶をさせていただきました。他にも長年CCSEに貢献されている方々や、コロナ禍に業界内で転職をされた方々も多くいらっしゃいまして、ご挨拶の機会を得ました。年末の仕事納めにあたる日であることからも、実に"師走的な参加"となりましたが、ありがたかったです。

おまけ：BLUECANVASというステキなサイネージに出会った

Stability AI社のブースに見慣れない正方形のサイネージがありました。
「BLUECANVAS」という韓国のメーカーのディスプレイだそうです。

めちゃくちゃ発色いい！これは生成AI向きだ！

以下商品説明より。

QHD LG IPS Panel
1920x1920, 重さは３.2kg
Brightness : 450 nit 業界初 26.5インチスクエアサイズのサイネージディスプレイ
LG Display IPSの美しい画像表現：Bluecanvasはインターネット接続が必須の商品です。インターネット接続によりAndroid端末、iPhoneからコンテンツ掲載、削除、順番変更やスケジュール管理など運用操作することができます。1つの携帯端末で複数のBluecanvasの運用管理ができます、またご自宅や事務所から遠隔操作で掲載コンテンツ入れ替えや削除も簡単に操作いただけます。専用アプリは無料で、Apple Store, Google playからダウンロード.Bluetooth接続でスピーカーと接続画像と音が楽しめます。Facebookやインスタグラムと同期掲載が可能、サイネージがソーシャルメディアと連携することで新しい価値が生まれます。Bluecanvasはインターネット接続いただき、Android携帯やタブレット、iPhone、iPadでコンテンツの運用いただく、新しい形のサイネージディスプレイです。１つの携帯端末で複数台のBluecanvasを管理運用が可能です、もちろんBluecanvasがネットに接続されていれば、遠隔地からもコンテンツ管理いただけます。サイネージとしては初めての 1:1 スクエアサイズサイネージです。市販の500mm×500mm奥行13.9mm以上の額縁が利用できます。お部屋やオフィスのインテリアに溶け込むおしゃれなデザイン。重さは３.2kgで移動も簡単、インスピレーションに合わせて設置いただけます。
あなただけのギャラリー：絵よりももっと絵らしく写真よりもっと写真らしい幸せを取り込む美しいスクエア。モダンなディスプレイとクラシックなアナログ感性の出会い。まるで絵画のように、写真のように、壁にかけて、自由に思うままのレイアウトができます。店舗や施設など様々なシーンでご利用いただけます。インテリアとして、情報共有ツールとして。スタイルに合わせたフレームとの組み合わせで、インテリアの一部として自然に溶け込みます。iOS・Android搭載の端末（スマホ・タブレット）からWi-Fi経由で端末内の動画像をアップロードできます。また、FacebookやInstagramなどのSNSとの連携を通じ、効果的なネットとリアル店舗のシナジーを追及します。ブランドやレストランのFanを増やし、来店を促し、ゲストとの新しいコミュニケーションの形を創造します。iOS・Android搭載の端末（スマホ・タブレット）から、専用アプリ(BLUECANVAS editor)を使用して簡単に設定が可能です。スケジュール設定により、設定した時間に起動・終了することができるため、管理も簡単です。　Made in Korea

Amazon商品説明より

※現在は品切れで買うことができませんがAmazonリンクでご紹介

https://www.bluecanvas.com/Home?locale=ja

このCCSE2023特集は3部構成、中編・後編に続きます！

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