すべての仕事にAIを【海外最新AIニュースまとめ】

2023年10月7日 05:00

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✍️本日のハイライト【約2分で読み終わります】

LinkedIn、ビジネスのつながりと成長をサポートする新しいAI搭載製品を発表

AI技術は、働き方を再定義しており、求人募集者からマーケター、売り手まで多くの人々の関心事となっています。最新のグローバルタレントトレンドレポートによれば、過去2年間でAIやジェネラティブAI(GAI)に関する求人が世界的に2.2倍に増加し、これらの求人への応募も17％急増しています。

LinkedInのCEO、Ryan Roslansky氏が発表したところによれば、AIの魅力の一つは、従業員の日常の煩雑な作業を代替することで、彼らがより戦略的な業務に注力できるようになることです。そして、リクルートとマーケティング製品に新しいAIツールを導入しました。

Recruiter 2024：新しいバージョンの「Recruiter 2024」では、AIを活用して人々の採用方法を再構築し、採用担当者がより迅速に適格な候補者を見つけることをサポートします。
LinkedIn Learning AI搭載コーチング体験：学習と開発のリーダーは、AIによるパーソナライズされたコーチングを利用して、チームのスキルを向上させることができます。
Accelerate for Campaign Manager：マーケターは、「Accelerate」を使用して、効果的なキャンペーンと最適化を自動的に推奨され、キャンペーンを開始する前に調整することができます。

Amazonの投資から数日後、AnthropicがGoogleなどから20億ドルを調達しようと交渉中

OpenAIの主要な競合企業であるAnthropicは、先週Amazonから12.5億ドルの投資を受けた後、少なくとも20億ドルの新しい資金調達を目指して投資家との交渉を進めていると、情報筋3人が明らかにしました。情報筋2人によると、Anthropicは2022年に約10%の出資を行ったGoogleもこのラウンドでの投資を検討していると投資家に伝えているとのことです。

この2歳のスタートアップは、OpenAIのChatGPTと競合するチャットボット、Claudeを販売しており、新たな投資を含めて200億から300億ドルの評価額を希望しています。これは、3月に投資家たちが同社に40億ドルの価格を付けてから、会社の評価を5倍にすることを意味します。

AIの影の形

ChatGPTの登場からわずか10ヶ月で、AIの第一段階が終盤を迎えています。次はGoogleのGeminiの登場で、これがOpenAIのGPT-4を超える初のLLMモデルとなるとみられています。現在、AIの短期的な可能性が明らかになりつつありますが、多くの部分はまだ不明確です。

このAIの段階が仕事や教育にどのような影響を及ぼすかは、今のところ不明です。しかし、これらの技術の影の形状は感じることができます。特に、業界内部者が「フロンティアモデル」と呼ぶものの品質に注目すべきです。これらのモデルは、最も優れたAIの能力を示しています。

近くリリースされるGoogleのGeminiは、最も強力なAIモデルの地位を獲得するでしょう。しかし、この新しい段階のAIが私たちをどのような未来へと導くのかについては、まだ議論の余地があります。

ArcブラウザにAI機能「Max」登場

Arcブラウザには、ユーザーのニーズに合わせてブラウザをカスタマイズするテーマがありますが、この中のAI機能「Max」がさらに生産性とナビゲーション機能を強化されました。

Maxは、現在のページの情報を使用して質問に答えたり、リンクの要約を開かずにプレビューしたり、ChatGPTから回答を取得したり、タブやダウンロードの名前を変更したり、ファイルを整理するなど、Arcブラウザ内でさまざまな機能を提供します。既存の顧客は、Maxを無料で利用することができる。

🛠新しいAI関連のツール紹介

Emojis - プロジェクトのためにAI絵文字を作成。
Vidyard Prospector - 適切なリードにパーソナライズされたアウトリーチを送信。
Emoji.is - AIを搭載した絵文字ジェネレーターで絵文字を作成。
HoneyHive - LLMを利用した製品を繰り返し最適化するツール。
Frec - ダイレクトインデックス投資をETFのように簡単に。
Lepton AI - 1行のコードでAIアプリケーションを効率的かつ大規模に実行。
Interactive Scenes by Luma AI - Gaussian splattingできれいで速い3D。
n8n LangChain Integration - n8nのローコードプラットフォーム上のLangChainを使って、次のLLMアプリを数分で。

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