副業Webライターなら知っておきたい！Perplexityで情報収集をレベルアップ
こんにちは、Webライターのサキです！
副業として始めたWebライティングも3年目になり、最近は情報収集の効率化に力を入れています。
今日は、私の記事作成の質を大きく向上させてくれているツール「Perplexity」について、実践的な活用法をお伝えしたいと思います。
情報収集の課題を解決する
副業でWebライティングを始めると、まず直面するのが情報収集の壁です。限られた時間の中で信頼性の高い情報を集め、分かりやすい記事にまとめるのは簡単ではありません。
私はソフトバンクユーザーなので、Perplexity Proを1年間無料で使えるのですが（詳しくはソフトバンクの案内ページをご覧ください）、このPro版の大きな特徴は利用するAIモデルを選べること。GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 2.0など、用途に応じて使い分けられます。
特にClaudeは自然な日本語表現が得意で、調べた情報を記事に落とし込む際も、違和感のない日本語で文章を組み立ててくれるので重宝しています。
実践的な情報収集のテクニック
1. 基礎情報の収集
記事テーマについて、まず包括的な情報を集めることから始めます。Perplexityの特徴は以下のとおりです。
信頼性の高い情報源から自動で情報収集
最新のデータや統計情報も取得可能
情報源が明確に示されるため、出典の確認が容易
2. 専門的な記事への対応
専門性の高い記事の依頼、例えばIT技術やビジネス用語が多い記事でも、Perplexityを使うことで次のように対応できます。
まず専門用語を理解する 「DX（デジタルトランスフォーメーション）とは何か、具体例を含めて説明して」のように質問することで、用語の定義から実例まで把握できます。
読者向けの表現に変換 専門用語を一般読者向けに説明する際、「DXをビジネス初心者にもわかるように説明するには？」といった質問で、分かりやすい説明方法が提案されます。
関連トピックの補完 「DXに関連する重要なキーワードを5つ挙げて、それぞれ簡単に説明して」といった質問で、記事の幅を広げられます。
このように段階的に理解を深めることで、専門的なテーマでも読者に分かりやすい記事が書けるようになります。
3. 多角的な視点と深掘りのしやすさ
Perplexityの特徴的な機能の一つが、関連する追加質問の自動提案です。回答の下に「次に調べてみたい」質問がいくつか表示されるので、それをクリックするだけで調査を深めていけます。
例えば、
テーマに関する異なる視点や対立する意見の発見
業界の最新トレンドや議論の把握
読者が次に気になりそうな関連トピックの発見
専門家の見解や具体的な事例への展開
この追加質問の連鎖により、最初は思いつかなかった切り口や、記事の差別化ポイントが見つかることも多いです。
また、提案される質問自体が「読者が知りたいこと」を反映している場合が多く、記事構成を考える際のヒントにもなります。
4. Deep Research機能の活用
Perplexityの強力な機能の一つが「Deep Research」です。この機能は無料ユーザーでも1日5回まで利用できるのが嬉しいポイント。Deep Researchを使うと、
数十回の検索を自動で実行
様々な情報源から包括的な情報を収集
5分程度で専門家レベルの調査を完了
信頼性の高い情報源からの引用を自動で整理
私は特に以下のような場面でDeep Researchを活用しています。
新しい分野の記事を書く際の基礎調査
トレンドや市場動向の包括的な分析が必要な時
専門的なテーマで信頼性の高い情報が必要な時
Pro版ユーザーでなくても十分活用できる機能なので、まずはここから試してみることをおすすめします。
効率的な活用のコツ
1. 質問の具体化
漠然とした質問では十分な情報が得られないことがあります。
例えば「AI技術について教えて」ではなく、「小売業界でのAI活用事例について、特に在庫管理の効率化の観点から、具体的な導入効果を含めて教えて」というように具体的に聞くことで、記事に使える情報が集まりやすくなります。
私がよく使う質問の組み立て方は、
テーマの明確化：「〇〇業界の」
観点の指定：「△△の視点から」
求める情報の種類：「具体的な事例や数値を含めて」
時期の指定：「直近2年間の」
このように要素を組み合わせることで、必要な情報を効率的に収集できます。
2. 情報の整理
Perplexityから得られる情報は、記事構成を意識して整理すると使いやすくなります。私は以下のような分類で整理しています。
導入部分用の情報
テーマの背景や概要
現状の課題や問題点
市場規模や基本的な統計データ
本文の核となる専門的内容
詳細な分析や解説
専門家の見解や研究結果
業界特有の用語や概念の説明
具体例やデータ
実際の活用事例
数値データや統計
比較表やグラフに使えるデータ
このように整理することで、記事の構成が明確になり、執筆がスムーズになります。
3. AIモデルの使い分け
Perplexity Proでは、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Grok-2、Gemini 2.0 Flashといった複数のAIモデルを目的に応じて選択できます。
私の使い分けのポイントは、
Claude 3.5 Sonnet
日本語記事の執筆時のメインモデル
専門用語の分かりやすい言い換えが得意
英語の情報を自然な日本語に変換する際に特に有効
文章の論理展開が分かりやすい
GPT-4o
技術的な内容や複雑なテーマの理解
データの分析や傾向の把握
多角的な視点からの情報提供
Gemini 2.0 Flash
最新のトレンド情報の収集
ビジュアル要素を含む情報の理解
直感的な説明が必要な場合
各モデルの特徴を理解し、記事のテーマや目的に応じて使い分けることで、より効率的な情報収集と記事作成が可能になります。
副業ライターの作業効率を上げるために
時間の限られる副業では、効率的な情報収集が特に重要です。Perplexityを活用することで、以下のメリットが得られます。
調査時間の大幅な短縮
信頼性の高い情報の効率的な収集
専門分野への挑戦が容易に
特に、本業の合間に記事を書く方にとって、調査時間の短縮は大きなメリットとなりますよね。
ソフトバンクユーザーの方は、1年間無料でPro版が使えます（キャンペーンの詳細はこちら）。この機会にぜひ試してみてください。
情報収集のレベルアップは、記事の質の向上だけでなく、作業効率の改善にもつながります。みなさんも、Perplexityを活用して、より効率的な記事作成を目指してみませんか？