
【最新LLM】Command R+(CohereForAI)の能力とAIアシスタントの未来。【AIのお悩み相談ラボ #49】
AIアシスタントの進化
AI技術の進歩に伴い、AIアシスタントが私たちの生活や仕事を支援する存在として注目を集めています。今回は、そんなAIアシスタントの中でも、CohereForAIから最新のLLMとなるCommand R+(以下、Command R+)がHungging Faceで公開されました。
Command R+はCohereが開発した画期的なAIツールで、自然言語処理と機械学習を組み合わせることで、ユーザーとの自然な会話を実現しています。
無料で試すことが可能なので、ぜひ一度利用してみてください。
Command R+とは?
Command R+は、ユーザーとの対話を通じて様々な機能を提供するように設計されています。その主な特徴は、以下の通りです。
自然な会話:人間との自然な会話をシミュレートし、チャットボットとは一線を画す対話体験を提供。
多様なタスク支援:一般的な会話やチャットだけでなく、文章の生成や編集、言語の翻訳など、様々なタスクをサポート。
文脈の理解:会話の文脈を理解し、関連性の高い応答を生成。ユーザーが求めるトーンやスタイルにも対応可能。
学習と適応:継続的に学習し、ユーザーとの対話を通じて成長。時間の経過とともに応答の精度と関連性が向上します。
Command R+との対話例
それでは、実際にCommand R+との対話を通じて、その能力をより具体的に見ていきましょう。
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Q.Command R+の会話例を見せて(プロンプト)
もちろん、Command R+ の会話例を次に示します。
ユーザー: こんにちは、Coral さん。今日は良い日になりそうですね。
Command R+: こんにちは!はい、空は晴れていて、気分がリフレッシュされます。素晴らしい一日を過ごすには最適な日です。何かお手伝いできることはありますか?
ユーザー: はい、今日は近くの公園でピクニックを計画しています。おすすめの食べ物やアクティビティはありますか?
Command R+: ピクニックは素晴らしいアイデアです!春の暖かい日に最適です。サンドイッチ、新鮮なフルーツ、サラダなどの軽食はピクニックに最適です。また、お好みでチーズやクラッカー、フムスなどのディップもお持ちになると良いでしょう。アクティビティに関しては、フライズビーやキャッチボールなどのアウトドア ゲームが楽しめます。バードウォッチングや自然散策もリラックスしたアクティビティです。
ユーザー: それは素晴らしい提案です。食べ物とゲームを持っていくことにします。おすすめのデザートはありますか?
Command R+: デザートに関しては、この季節はイチゴが旬なので、イチゴをチョコフォンデュするのはどうでしょうか?または、クラシックなチョコレート ブラウニーやクッキーもみんなに喜ばれると思います。
Command R+がもたらす利点
Command R+ との対話を通じて、ユーザーが得られる利点や価値にはどのようなものがあるでしょうか?
時間の節約:Command R+は迅速な応答を提供し、情報検索や単純なタスクを効率化します。
創造性の刺激:アイデアの生成や文章の作成をサポートし、ユーザーの創造性を高めます。
パーソナライズされた支援:ユーザーごとにカスタマイズされた応対をし、個人の好みやニーズに合わせた支援を提供します。
継続的な学習:対話を通じて学習するため、時間の経過とともにユーザーに合わせて進化し続けます。
私が利用したかぎりでは、かんたんな文章生成や計算のスピードはとても速く、簡単に試すことができます。
プロンプトの書き方は、Command R+に直接聞いてみました。参考にしてください。
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はい、私を最大限に活用するためのプロンプトの書き方には、いくつかのヒントがあります。
・明確さと具体性:明確で具体的なリクエストを心がけてください。何を求めているかを正確に示すことで、的確な応答が得られやすくなります。
・文脈と背景:関連する文脈や背景情報を提供すると、より正確で文脈に沿った応答が得られます。例えば、特定の話題やトピックに関する会話の場合、前提知識や関連する事実を共有すると、より的確な応答が可能になります。
・指示語ではなく名詞を使う: 「それ」や「これ」などの指示語は避け、明確な名詞や代名詞を使用するようにしてください。指示語は曖昧さを生じさせ、私が正しく解釈できない可能性があります。
・段階的なリクエスト:複雑なタスクや長文のリクエストは、段階的に分割するとよいでしょう。一度に多くの情報を処理するのではなく、ステップバイステップでリクエストすることで、より正確な応答が得られやすくなります。
・例や参照材料の提供:リクエストが抽象的で複雑な場合は、例や参照材料を提供すると役立ちます。類似したシナリオや、期待する応答の例を示すことで、私がより正確に理解し、応答することができます。
・編集と修正:リクエストを送信する前に、文法や綴り、句読点などを確認してください。明確でよく書かれたプロンプトは、より正確で質の高い応答につながります。
・実験と適応:私との会話は対話形式であることを忘れないでください。最初のリクエストが完璧でなくても大丈夫です。応答を受けて、さらに明確化や修正を加えることができます。
この対話的なプロセスを通じて、時間の経過とともに最適なプロンプトを作成することができます。これらのガイドラインを念頭に置いて、明確で詳細なプロンプトを作成することで、私の能力を最大限に活用し、より満足のいく結果が得られるでしょう。
Command R+ は対話型AIアシスタントに焦点を当てており、人間との自然な会話を可能にします。一方、GPT-4(OpenAI)はより汎用的な言語モデルであり、より複雑なタスクをこなすことができます。Claude 3 opus(Anthropic)は多言語機能に優れ、Gemini(Google)は情報検索と要約に特化しているとされています。
※Command R+調べ
これらのツールの優劣は一概には言えず、それぞれのユースケースや強みに応じて最適なツールを選ぶことが求められます。
AIの未来を考える
Command R+ のようなAIアシスタントは、今やさまざまなところに用意されており、感度の高い方はすでに生活や仕事に取り入れています。そして、AI技術の進歩に伴ってAIアシスタントはさらに進化し、より複雑なタスクをこなせるようになっていくでしょう。
私は、主に無料で利用可能なAIツールを使ってさまざまなコンテンツを作成しています。(note、YouTube、TikTokなど)
正直にいえば、大手のAIツール(ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude)のどれかを利用していれば何も不便は感じることはないと思います。特別な勉強も必要ないでしょう。
ただ、私の場合はAIの恩恵を最大限に受けたいと願っているので、こうしてマイナー(?)なAIツールにも積極的に触れています。
今回は、Command R+のかんたんな概要について紹介しました。これから私もこのAIツールを利用し、良い使い方を発見したら発信していきますので、ぜひこのnoteやSNS、ほかのコンテンツをフォローしてください。
ここまでお読みいただき、ありがとうございました。
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