DEEPSEEK（ディープシーク）の秘密：ChatGPTの技術は盗まれたのか？

最近、AI業界で話題になっているのが、中国発の高性能生成AI「DEEPSEEK（ディープシーク）」です。わずか2か月ほどの開発期間と約8.7億円という制作費で、ChatGPTに匹敵する性能を実現したとされ、大きな注目を集めています。

ところが、このDEEPSEEKには「ChatGPTの回答を盗んだのでは？」という疑惑が取り沙汰されています。その鍵となるのが「ディスティレーション（Distillation）」という技術。

本記事では、このディスティレーションとDEEPSEEKの関係、そして今後のAI業界への影響を解説していきます。

1. DEEPSEEK（ディープシーク）とは

1-1. 中国発の高性能生成AI

DEEPSEEKは、中国のAI企業が開発した大規模言語モデル（LLM）で、ChatGPTのような質問応答や推論、プログラミングコードの生成など、多彩な機能を備えています。

特に話題なのは、開発費と制作期間の短さに加え、無料で利用できるという点。Web版およびアプリ版が公開されており、多くのユーザーが手軽に試せる環境が整っています。

1-2. 高い性能を示す比較表

ChatGPTとDEEPSEEKは、制作費や開発期間、推論能力、利用料金の面で比較されます。

ChatGPTは大規模な投資と数年の開発期間を要しましたが、DEEPSEEKは低コストでわずか2か月で開発が完了しました。両者の推論能力はほぼ同等で、数学的推論やプログラミングにも活用可能です。

2. DEEPSEEKが注目される理由

2-1. 驚異的なコストパフォーマンス

ChatGPTに匹敵する性能を持ちながら、開発費は約8.7億円、期間は2か月ほど。これは通常、数年かけて膨大な資金とコンピューティングリソースを投入して開発する大規模言語モデルの常識を覆すものです。

2-2. 無料で使える幅広い機能

Webブラウジング機能や高度な推論を含め、ほぼすべての機能が無料提供されています。通常なら有料版で提供されるような機能まで無料化しているため、多くのユーザーにとって手を出しやすいサービスと言えるでしょう。

2-3. オープンソースで自由度が高い

DEEPSEEKはモデルがオープンソース化されているという点も大きな特徴です。企業は独自のデータを追加して学習させたり、用途に合わせてカスタマイズが可能だったりと、AI活用のハードルを下げる要因になっています。

3. 「ディスティレーション（Distillation）」疑惑とは？

3-1. ディスティレーションの概要

ディスティレーション（Distillation）とは、大規模言語モデルの知識を小規模言語モデルに「圧縮」して移し替える技術を指します。これにより、計算コストを大幅に下げながら高い推論性能を維持できるのが特徴です。

3-2. ChatGPTの「回答」を盗んだ？

• 大量の質問をChatGPTに投げる

• 返ってきた回答を学習データとして収集

• それを小規模モデルにまとめ上げ、同等の性能を再現

上記のような手法を用いて、DEEPSEEKは膨大な知識を短期間で取り込んだのではないかという指摘があります。そのため、「ChatGPTの回答を盗んだのでは？」という疑惑が高まっているわけです。

4. 今後のAI業界への影響

4-1. 軽量モデルの急増

ディスティレーション技術を応用した軽量な生成AIが増える可能性があります。従来、莫大なリソースが必要とされてきた大規模言語モデルの開発競争は、今後、スマホなど比較的小さなデバイス上でも動作可能な軽量モデルに移行していくかもしれません。

4-2. 大規模言語モデルの制限強化

他社のモデル回答を使った学習が横行するのを防ぐため、APIの利用制限や、回答文字数の制限といった対策が取られる可能性があります。営利企業としては、知的財産とも言えるモデルの「アウトプット」を守る必要があるためです。

4-3. 新たな規制の可能性

アメリカをはじめとする各国政府が、AI技術に関して新たなルールや規制を整備する動きが予想されます。特に「モデルのアウトプットを別のモデルが学習してよいのか」という法的な議論は、今後一層活発化するでしょう。

5. まとめ

DEEPSEEKの驚くべき低コスト・短期間開発の背景にあるとされる「ディスティレーション」手法は、AI開発の新たな可能性を示す一方で、他社のモデル回答を不正利用したという疑惑も引き起こしています。もしこの疑いが事実であれば、AI業界全体に大きな波紋を広げるでしょう。

• 「ディスティレーション」は今後のキーワード

• DEEPSEEKの成功が価格競争を激化させる可能性

• 規制・法整備の行方にも注目が集まる

今後も、軽量化モデルの台頭や規制強化など、AI業界の動向から目が離せません。DEEPSEEKが示した「技術とコストのギャップを埋める方法」は、新たな企業や開発者にとっては大きなチャンスであり、既存の巨額投資が必要とされるAI開発の常識を覆す可能性を秘めています。

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以上が、DEEPSEEKをめぐる「ディスティレーション」盗用疑惑や、その背景と今後の展望のまとめです。AI技術はめまぐるしく進化し続けているため、最新情報のアップデートは欠かせません。引き続き、このようなニュースをウォッチしていきましょう。