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【Macユーザー必見】FLUX.1 devが動かない!?エラー解決&快適画像生成を叶える裏ワザ大公開!

MacBookでFLUX.1 devが動かない!?そんな時の解決策を伝授! 


どうも皆さん!充電ケーブル、すぐ断線しちゃうタイプの女、葉加瀬あいです🔌

今回は、Macユーザーの皆さんから悲鳴続出の「ComfyUIでFLUX.1 devが動かない問題」を解決しちゃいます!

以前の記事や動画で、FLUX.1 devを使った最新AI画像生成について解説したんですが、実はこの方法、MacBookだとエラーが出てしまうことがあるんです…。 せっかくワクワクしながら試してみたのに、エラー画面が出てしまったらショックですよね😭

「せっかくFLUX.1 devをダウンロードしたのに、MacBookで動かない…」 そんなピンチに陥ったみなさんも、諦めないでください!

今回は、MacBookでFLUX.1 devを動かす際のエラーの原因具体的な解決策を、分かりやすく解説していきます。

また、私のメンバーシップに入門されている方は、今回の記事の内容を動画で確認できます!スキマ時間で最新のAI情報を手軽にキャッチしたい方はこちらからどうぞ!

注意点: 私の環境はWindowsなので、Macでの動作確認はできていません。あくまでコミュニティの情報に基づいた解説となりますので、ご了承ください。


ComfyUIの入手方法:Pinokio Computerがおすすめ!

まず、ComfyUIの入手方法ですが、MacBookでFLUX.1 devを使う場合は、
Pinokio Computerからダウンロードするのがおすすめです。

Pinokio Computerとは、開発者の方がMacBook上でComfyUIを使ってFLUX.1の画像生成を行う際に発生するエラーを修正してくれた、MacBookユーザーのための強い味方のような存在!

私の環境はWindowsなので実際に試せてはいないのですが、もしエラーで困っている方は、ぜひ試してみてください。

どうしてもStability Matrixを使いたいという方は、この後の解決策を試してみてくださいね。


FLUX.1 devのモデル選択:まずはFP8版を試してみよう!

FLUX.1 devには、FP8版FP16版の2つのモデルがあります。 どちらのモデルを使うかによって、必要なVRAM容量や処理速度が異なります。

  • FP8版: メモリ使用量が少なく、処理速度が速い。

  • FP16版: 画質は向上するが、メモリ使用量が多く、処理速度が遅くなる。

MacBookのようなノートパソコンでは、VRAM容量が限られていることが多いので、まずはFP8版を試してみるのがおすすめです。 それでもエラーが出る場合は、FP16版を試してみてください。

他にもいくつかリンクを貼っておきます!

※ ちなみに、最近少ない計算量とVRAMで高品質な画像が生成できると話題のこちらのような、NF4(BnB)版は Mac では使えないのでご注意ください!

エラーが出たら…PyTorchのダウングレードを試してみよう!

もし、FLUX.1 devを起動しようとしてエラーが出たり、生成された画像がノイズだらけになってしまったりする場合は、PyTorchというライブラリのバージョンが原因かもしれません。

PyTorchは、機械学習ディープラーニングによく使われるオープンソースのライブラリです。 FLUX.1 devもPyTorchを使って開発されているので、PyTorchのバージョンが合わないと、うまく動作しないことがあります。

そんな時は、以下の手順でPyTorchをダウングレードしてみましょう。

  1. ComfyUIのフォルダを開き、ターミナルを起動します。

  2. source venv/bin/activateを実行して、仮想環境を有効化します。

  3. pip install torch==2.0.4+cu117 torchvision==0.15.1+cu117 torchaudio==2.0.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117を実行して、PyTorchをダウングレードします。

ポイント: ターミナルでの操作や仮想環境の有効化方法が分からない場合は、ChatGPTなどのAIチャットツールに聞いてみましょう! 丁寧に教えてくれますよ。

これで、MacBookでもFLUX.1 devが動くようになるはずです!

参考文献:Macユーザー必見!FLUX.1 devのエラー解決に役立つ情報源

今回の記事を作成するにあたり、以下の情報源を参考にさせていただきました。MacBookでFLUX.1 devを動かす際にエラーが発生した方は、ぜひこれらの情報もチェックしてみてください!

これらの情報源を参考に、MacBookでもFLUX.1 devを快適に使いこなしましょう!


まとめ:諦めずに、FLUX.1 devを楽しもう!

今回は、MacBookでFLUX.1 devが動かない時のエラーハンドリングについて解説しました。 エラーが出ても、諦めずに解決策を探せば、きっとFLUX.1 devの素晴らしい世界を体験できるはずです。

もし、この記事で紹介した方法を試しても解決しない場合は、コメント欄で質問してくださいね。 一緒に解決策を見つけましょう!

さあ、あなたもFLUX.1 devで、AI画像生成の可能性を無限大に広げてください!

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保護猫活動へのご支援のお願い

また、私、葉加瀬あいは今回のようなAI解説以外にも、『動物の保護・殺処分による税金の出費を0にする活動』として、保護猫活動を行っております。

もしよろしければ、少額でも構いませんので、以下のリンクからご支援いただけると幸いです。

【動物の保護・殺処分による税金の出費を0にする活動、保護猫活動のサポート🐾】

🐈️Buy Me Coffee☕:https://www.buymeacoffee.com/okozk/e/159997

皆さんの温かいご支援が、保護猫たちの幸せにつながります。
ご協力、心より感謝いたします。

最後まで読んでいただき、ありがとうございました!

それでは、また次の記事か動画でまたお会いしましょう!

葉加瀬あいでした!

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