【ComfyUI-Manager】初心者でも簡単！カスタムノード導入を自動化して、AI画像生成をもっと自由に楽しもう！
【ComfyUI-Manager】カスタムノード導入を爆速化！もうエラーとはおさらば！
どうも皆さん！買ったばかりの白い服、なぜか初日に限ってカレーうどんを食べる葉加瀬あいです！
今回は、ComfyUIユーザーの皆さんに朗報です！ ComfyUI-Managerという超便利ツールを使えば、カスタムノードのインストールが劇的に楽になるんです！
「カスタムノードって何？」「ComfyUI-Managerって聞いたことないけど…」 そんな方もご安心ください！ 今回は、ComfyUI-Managerの導入方法から使い方まで、IT初心者さんにも分かりやすく解説していきますね！
また、私のメンバーシップでは、ComfyUI-Managerの使い方を動画で解説しています。 スキマ時間でサクッと最新AI情報をゲットしたい方は、ぜひメンバーシップもチェックしてみてください！
それでは、さっそくComfyUI-Managerの世界へ、レッツゴー！
ComfyUIって、実はこんなに便利！ワークフローでAI画像・動画生成をもっと手軽に！
ComfyUIの魅力は、なんといってもその使いやすさ！ ワークフローをダウンロードして、ドラッグ＆ドロップするだけで、複雑な画像生成や動画生成があっという間にできちゃうんです！
— ハカセ アイ🎈 “Note + Youtube” で最新AI技術を解説しています･:*:･｡ (@ai_hakase_) August 14, 2024
例えば、私が以前解説した顔交換とアップスケールを組み合わせたワークフローを使えば…
まるで魔法のように、動画の中の顔を別人の顔に変えたり、画像を高解像度化したりできます！
さらに、ダンス動画を作るワークフローを使えば…
まるでプロが作ったかのような、滑らかな動きのダンス動画をAIが自動で生成してくれるんです！
これらのワークフローは、専門知識ゼロの状態からすぐに使えます。 もう、難しい設定やコード入力に悩まされる必要はありません！
ワークフローって？
「ワークフロー」って、ちょっと聞き慣れない言葉ですよね？ ワークフローとは、作業の手順や流れを図や図表で表したものです。 ComfyUIでは、画像生成や動画生成の手順をワークフローとして保存し、共有することができます。 これにより、複雑な処理も簡単に再現できるようになるんです！
アップスケールって？
「アップスケール」という言葉も、少し難しく感じるかもしれません。 アップスケールとは、低解像度の画像を高解像度に変換する技術のこと。 AIが画像の細かい部分を賢く推測して、キレイに拡大してくれるんです！
でも…エラーが出ちゃう！？
「ワークフローをドラッグ＆ドロップしたのに、エラーが出て動かない！」
そんな経験、ありませんか？
これは、カスタムノードという特別な機能がインストールされていないことが原因です。 カスタムノードは、ComfyUIの基本機能を拡張するためのもの。Stable Diffusion web UIでいう拡張機能と同じようなものだと考えてもらえればOKです！
例えば、特定のアニメキャラクターの顔を生成したり、独特な画風を再現したり… そんな高度な画像生成や特殊効果を実現するために、カスタムノードは欠かせない存在なんです。
ComfyUI-Managerでカスタムノードを簡単インストール！もうエラーとはおさらば！
「カスタムノードがないってエラーが出たけど、どうやってインストールすればいいの？」
そんな悩みを解決してくれるのが、ComfyUI-Managerです！ このツールを使えば、必要なカスタムノードを自動で探してインストールしてくれるので、もうエラーに悩まされる心配はありません！ まさに、カスタムノード管理の救世主！
ComfyUI-Managerをインストールしよう！
ComfyUI-Managerのインストール方法は、とっても簡単！ 3つのステップで完了します。
クラウド環境を使っている方は、もうインストール済みかも！？
もしあなたがGoogle Colabなどのクラウド環境でComfyUIを使っている場合は、私が以前解説したノートブックを使っていれば、最初からComfyUI-Managerがインストールされているはずです。 ラッキー！ もう準備はOKなので、次のステップに進んでくださいね。
Amazon SageMaker Studio Lab、Google ColabでのComfyUI使い方解説
ローカル環境の方は、3ステップでインストール！
ローカル環境でComfyUIを動かしている方は、以下の手順でComfyUI-Managerをインストールしましょう。 「ローカル環境って何？」「クラウド環境との違いは？」と思った方は、こちらのコラムをチェック！
クラウド環境： インターネット上のサーバーを利用して作業を行う環境。ブラウザさえあれば、どこからでもアクセスできるのがメリットです。例えば、Googleドキュメントもクラウドサービスの一つです。
ローカル環境： 自分のパソコンにソフトウェアをインストールして使う環境。インターネットに接続していなくても使えるのが特徴ですが、パソコンの性能に依存します。
ステップ1：カスタムノードフォルダに移動
まずは、ComfyUIのカスタムノードフォルダに移動しましょう。 このフォルダは、ComfyUIに新しい機能（カスタムノード）を追加するための特別な場所です。 ここに、ComfyUI-Managerをインストールしていきます。
ステップ2：ターミナルを起動しよう
次に、カスタムノードフォルダ内で右クリックをして、「ターミナルで開く」を選択します。 すると、ターミナルという黒い画面が開きます。
ターミナルは、コンピューターに直接命令を出すための画面。 普段、マウスでクリックする操作とは違って、文字で命令を入力します。 これにより、複雑な操作や自動化された作業を簡単に行うことができるんです！
私の場合は、Stability Matrixというツールを使っているので、ターミナルの表示が少し異なるかもしれません。 でも、基本的な操作は同じなので、安心してくださいね。 あなたの場合は、赤枠の部分にフォルダのパスが表示されているはずです。
ステップ3：ComfyUI-Managerをインストール！
ターミナルが開いたら、以下のコマンドをコピー＆ペーストして、Enterキーを押しましょう。
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Managerすると、画面に色々な文字が流れていきますが、エラーメッセージが出なければインストール成功です！ 私の場合は、すでにComfyUI-Managerがインストールされているので、こんな表示になっています。
これで、ComfyUI-Managerのインストールは完了です！ 次は、ComfyUIを再起動して、ComfyUI-Managerを実際に使ってみましょう！
ComfyUIを再起動！ComfyUI-Managerを探せ！
インストールが完了したら、ComfyUIを再起動してください。 再起動後、ComfyUIのノードフォルダに「Manager」という項目が追加されていれば、ComfyUI-Managerの導入は成功です！
足りないカスタムノードをインストール！
「Manager」をクリックし、「Install missing Custom Nodes」を選択すると、必要な拡張機能をインストールできます。
一番上のチェックボックスにチェックを入れて全選択し、「Install」をクリックすればOK！
インストールには少し時間がかかりますが、完了したらComfyUIを再起動してください。
再起動後、エラーが表示されていなければ成功です！ これで、あなたもComfyUI-Managerマスター！
さらに快適に！おすすめカスタムノードをご紹介
ちなみに、ComfyUI-Managerがあれば、他のカスタムノードはほとんど必要ありませんが、私が特におすすめしたいカスタムノードを一つご紹介します。 それは、「ComfyUI Workspace Manager」です！
— ハカセ アイ🎈 “Note + Youtube” で最新AI技術を解説しています･:*:･｡ (@ai_hakase_) August 16, 2024
このカスタムノードを使えば、ComfyUIのワークスペースを簡単に管理できるようになります。 ワークスペースとは、ComfyUIで作成したノードの配置や設定を保存しておく場所のこと。
ComfyUI Workspace Managerを使えば、複数のワークスペースを切り替えたり、共有したりすることができるので、作業効率がグンとアップしますよ！
ComfyUI Workspace Managerの使い方については、こちらの記事で詳しく解説しているので、ぜひチェックしてみてください！
これで、ComfyUI-Managerの導入と使い方の説明は終わりです。 次は、いよいよFLUX.1 devを実際に使っていきますよ！
まとめ：ComfyUI-Managerでカスタムノード導入をマスターしよう！
今回は、ComfyUI-Managerを使って、カスタムノードを自動でインストールする方法を解説しました。 もうエラーに悩まされる日々とはおさらば！ これで、ComfyUIをもっと自由に、もっと快適に使えるようになるはずです！
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最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
それでは、また次の記事か動画でまたお会いしましょう！
葉加瀬あいでした！