生成AIでプレゼン資料づくりを10倍効率化する方法
第1章：プレゼン資料づくりの“あるある”課題とAI活用の可能性
1-1. プレゼン資料作成に潜む「時間泥棒」
プレゼン資料づくりに多くの時間を割いてしまうのは、ビジネスパーソンなら誰しも経験があるのではないでしょうか。
「スライドのデザインにこだわりすぎている」
「情報を詰め込みすぎて、何度も修正し直している」
「どんなストーリーにすれば伝わりやすいか悩むうちに時間が経過してしまう」
こうした“あるある”は、資料作成にかかわる人が多ければ多いほど増幅します。例えば大手企業の営業チームの場合、部下が作成した資料を上司がチェックし、それをさらに先輩社員がチェックし…と、確認を通過する段階が多くなるほど、どうしても時間がかかるのです。
ある調査によれば、ビジネスパーソンが1週間のうちに資料作成に費やす時間は平均で約5〜8時間と言われています。これは1日の労働時間の約1/2〜1/3に相当し、「もっと生産的な業務に時間を割きたいのに、なぜこんなに資料づくりに時間がかかるのだろう？」と疑問を抱く人もいるでしょう。
ここで着目されるのが生成AIです。テキストを打ち込むだけで論理的なアイデアを生み出してくれたり、キャッチーなフレーズを生成してくれたりする仕組みは、一見すると魔法のよう。しかしこのAIを賢く使いこなせば、従来の資料作成工程を一気に短縮できる可能性があるのです。
1-2. 生成AIとは何か？——プレゼン資料への応用シーン
生成AI（Generative AI）は、大量の学習データをもとに新たなコンテンツ（テキスト、画像、音声、動画など）を“生成”できるAI技術の総称です。ChatGPTなどの対話型AIが有名ですが、AI画像生成や音声合成にも大きな注目が集まっています。
具体的にプレゼン資料づくりにおいては、以下のような応用シーンが考えられます。
コンテンツアイデアのブレスト
「このテーマでプレゼンをするとき、面白い事例があれば教えて」「売上向上につながるストーリーを考えてほしい」といった要望に対し、AIが大量のアイデアを瞬時に提案してくれます。テキスト生成
「セミナー集客に関する資料のイントロダクションを書いて」「シンプルに結論をまとめてほしい」など、テキストを考える工程を短縮できます。デザインパターンのサジェスト
プレゼン資料を作るときに使えるレイアウトや色使い、アイコンのヒントなどをAIがおすすめしてくれる場合もあります。データ分析・可視化
大量のデータを整理してグラフ化するとき、AIツールに最適な可視化方法を尋ねたり、データそのものを要約してもらったりできる可能性があります。
このように、生成AIにはプレゼン資料づくりのあらゆるフェーズに活用の余地があるのです。
1-3. 10倍効率化の鍵は「発想力×AI」
プレゼン資料作成を「10倍」効率化するためには、AIに頼るだけではなく、自分たちのアイデアや発想力とAIのアウトプットを掛け合わせることがポイントです。AIは一定のロジックに基づいて回答を生成しますが、完全にゼロから魅力的な資料を自動生成してくれるわけではありません。そこで大切なのは、AIを使って情報を集めたり生成したりしながら、最後は人間ならではの直感やセンスで仕上げる工程です。
たとえば、AIが提案した構成案を見て、「この部分をもっと盛り上げたい」「ここは削っていいかも」と感じるのは人間ならでは。また、新しい視点を発見して「このアイデア、実は別の事業にも使えそうだ」という気づきも人間にしかできないクリエイティブな行為です。
こうした人とAIのハイブリッドなやり方こそが、プレゼン資料作りの効率を格段に上げ、さらには革新的な提案を生み出す鍵となります。
第2章：生成AIを活用したプレゼン資料作成フロー
2-1. 全体フローの概観
プレゼン資料を作成する際、一般的には以下のようなプロセスが考えられます。
企画・構成の立案
情報収集
文章の作成
スライドデザイン・レイアウト
プレゼンテーション演習＆フィードバック
生成AIを使うなら、各プロセスごとに**「AIに任せる部分」と「人間が手を動かす・判断する部分」**を決めておくとスムーズに進められます。以下、具体的に見ていきましょう。
2-2. 企画・構成の立案をAIと共創する
プレゼンの最初の段階は「テーマ設定」と「全体構成をざっくりまとめる」こと。ここで躓くと後々の修正コストが膨大になりがちです。
例えば、以下のようにAIに問いかけてみると効率的にアイデアを得られます。
「〇〇のプレゼンをする予定だが、全体を5〜7枚のスライドでまとめたい。想定される聴衆は△△で、興味があるのは□□。おすすめの構成案をいくつか提案してほしい。」
AIはテーマや対象聴衆、プレゼンの目的などを踏まえて大枠を作ってくれます。その中で使えそうな要素は採用し、「これは微妙かも…」という部分は再度AIに修正指示を出す、という進め方が効果的です。
実務例として、あるベンチャー企業が新商品開発の社内プレゼン用資料を1日で作り上げた際、「AIから提案された構成案をたたき台にして、担当者がそこから短時間で肉付けした」というケースがありました。結果、通常なら構成だけで2〜3日かかるところが半日ほどで決定し、残りの時間をデザインや説得力を高める工夫に充てられたそうです。
2-3. 資料のエビデンスとなるデータ収集
プレゼン資料で説得力を持たせるためには、確かな裏付けやデータが不可欠です。しかし、インターネット上には膨大な情報が存在し、**「どれが正しいのか？」「いつのデータか？」**を見極める作業には時間を要します。
ここでもAIを活用することで、ある程度の指針を得ることができます。たとえば、
「日本国内におけるオンライン学習市場の規模を示す最新データのソースを教えてください。具体的な数字と、その出典となる調査報告書のタイトルやURLがあれば提示してください。」
このように具体的に聞くと、AIは自分が学習したデータの範囲で関連情報を提供してくれます。ただし注意点として、AIが必ずしも最新かつ正確な情報を持っているわけではありません。あくまで“探す手がかり”と捉え、提示された調査報告書やURLを自分で検証することが大切です。
2-4. テキスト生成と要約の活用
資料の本文を書き起こす際も、生成AIは非常に役立ちます。
たとえば、
「企業のDX推進について、導入背景とメリット、課題、解決策をそれぞれ200字程度で要約して」
と指示すれば、短時間で文章のたたき台が完成します。その後、人間が専門用語の表現を整えたり、実際の企業事例を追記したりして仕上げるイメージです。
あるいは、参考資料がWordやPDFで数十ページにおよぶ場合、「この文書を要約してプレゼンのイントロで使えるように1分程度で話せる内容にまとめて」とAIに頼めば、必要な要点だけを抽出してくれます。結果的に、読み込む資料にかける時間を大幅に削減できます。
2-5. スライドデザインとレイアウト
生成AIはテキスト生成に強みを持つイメージが先行していますが、最近では画像生成AIやデザイン支援AIも続々と登場しています。
例えば、AI画像生成ツールを使って「プレゼン資料のテーマに合わせた背景画像」を作成してみたり、簡単な指示でカラーパレットやレイアウトの提案をしてもらうことが可能です。PowerPointやKeynote、Googleスライドなどの既存ツールと連携して、最終的に人間が微調整を加えるスタイルをとれば、従来の「試行錯誤でひたすら時間をかける」プロセスを省力化できます。
2-6. プレゼンテーション演習＆フィードバック
完成したスライドをもとに、いざリハーサルを行う際もAIはサポートしてくれます。
例えば、生成AIに「こういう流れで説明する予定だけど、意識したほうがいいポイントは？」と尋ねると、「プレゼン冒頭で聴衆の興味を引くエピソードを入れるといい」「数字を示すスライドは多くても2〜3枚に抑えるべき」などのアドバイスをくれる場合があります。
また、プレゼン原稿をAIに与えて、想定質問を生成してもらうという方法も有効です。「このプレゼンに対して、厳しい質問や想定される反対意見を挙げてみて」と尋ねれば、本番前に疑似的な質疑応答が行えます。
第3章：各業種・職種でのAI活用事例
3-1. 営業チームが提案資料づくりに活用するケース
具体的エピソード①：製造業向けの営業提案資料 あるIT企業の営業チームが、製造業のクライアントに向けたソリューション提案資料を作成する際に生成AIを活用しました。従来は、製造業界の課題をリサーチして数字を集め、最終的にスライドに落とし込むまでに1週間ほどかかっていたところを、AIを使って業界動向や課題の要点整理を行った結果、3日で完成。AIから得た構成に対して人間の営業担当者が製品特長や差別化ポイントを肉付けし、説得力あるストーリーへと仕上げることに成功しました。
上司からは「まとまっていて分かりやすいし、提案内容に無駄がない」と高く評価され、実際の商談でもクライアントから前向きな反応を得られたそうです。
3-2. マーケティング部門が調査レポートをまとめるケース
具体的エピソード②：SNS分析レポートの作成 とあるマーケティング部門では、SNSでの顧客反応を毎月レポートとしてまとめる業務が発生します。従来はSNSから取得したテキストデータを手動で読み込み、ポジネガ分析や主要トレンドをピックアップしていたため、毎回丸1日かけていたとのこと。
そこに生成AIを導入し、「今月のSNS投稿データを要約し、特に盛り上がったキーワードやネガティブコメントの傾向を抽出してほしい」と指示。さらに「今後の施策に向けた改善案を3つ提案してほしい」と追加で指示を与えることで、短時間でレポートの骨格が完成しました。
担当者は、「AIから提示された視点は意外とユニークで、社内でのブレストでも評価が高かった。これまで拾えていなかったテーマが浮かび上がり、新キャンペーンのアイデアも生まれた」と語ります。
3-3. 人事・教育部門が研修資料を作るケース
具体的エピソード③：新入社員向け研修資料 大手企業の人事部では、新入社員向け研修資料を毎年アップデートしています。その際、「資料を作るリソースが限られていて、過去の内容を流用しがち」なのが課題でした。そこで生成AIを活用し、新卒社員が最初に知るべき社内ルールやビジネスマナー、業界知識などを要点化し、リストアップ。その上で、「最新の業界トレンドも加味した構成案を提案してほしい」とAIに依頼。
結果として、担当者がまったく手をつけていなかった「DX推進に必要な基本知識」などの新トピックが浮上し、従来の研修資料に比べ格段に充実した内容になりました。また、具体的な事例やストーリーの盛り込み方などもAIが提示してくれたため、内容の魅力が増したといいます。
3-4. エンジニアチームが技術プレゼンを行うケース
具体的エピソード④：社内勉強会向け技術資料 エンジニアが社内勉強会で使う資料を作る際、技術的な用語やデモコードの解説をわかりやすくスライドに起こす必要があります。生成AIは、プログラムコードを読み込ませると、そのコードが何をしているのか概要をまとめたり、改善点を提案したりしてくれます。
たとえば、「このソースコードを初心者にもわかるように簡単な解説をつけてほしい」とAIに依頼すれば、技術的な内容を噛み砕いた解説文を生成。それをスライドに貼り付け、図解と組み合わせることで、短時間でわかりやすい資料を作れるわけです。
エンジニアからは「資料づくりにかける時間を削減できた分、実際の実装や検証に時間を割けるようになった」との声が多く聞かれます。
第4章：生成AI活用によるメリットと注意点
4-1. メリット1：圧倒的な時短
なんといっても一番のメリットは**「時間の節約」**です。
従来、アイデア出しや構成の検討、文章の下書き、デザイン作成などに多大な時間がかかっていましたが、生成AIを活用することでこれらの工程をスピードアップできます。
例えば、資料1つ作るのに10時間かかっていた人が2時間ほどで基礎を組み立てられるようになれば、その差は歴然。しかも、その浮いた時間をクオリティ向上や別の業務に活かせるのです。
4-2. メリット2：多角的なアイデアを得られる
生成AIは学習データに基づいて、多様な観点から回答を生成します。人間だけで考えていると見落としていたような視点や、専門外の分野から思わぬヒントをもらえることがあるでしょう。
「こんなアイデアが出てくるとは思わなかった」「まさに盲点だった」という経験をした人は少なくありません。ブレーンストーミングのパートナーとしてもAIは優秀です。
4-3. メリット3：反復修正が容易
AIに一度指示を与えた後、再度修正を依頼することで短期間に何度でもバージョンアップが可能です。たとえば、「もう少し硬めの表現にしてほしい」「結論を先に持ってきてほしい」など、どんな要望でも素早く対応してくれる“万能アシスタント”になるでしょう。
人に頼む場合に比べ、1日に何度も指示を出して修正しても相手に気を遣う必要はありません。「夜中に思いついたから修正してほしい」というときでも、いつでも対応してくれるのがAIの利点です。
4-4. 注意点1：情報の信頼性
AIが生成するテキストが、必ずしも正確とは限りません。特に数値や特定の名称などをそのまま利用すると、誤った情報を拡散するリスクがあります。
AIから得た情報は必ず出典や根拠を確認し、自分で検証することが大切です。また、「AIがこう言っているから」と一方的に盲信するのではなく、現実の状況や専門家の意見と照らし合わせる必要があります。
4-5. 注意点2：機密情報の扱い
機密データや個人情報をAIに与える場合、そのプラットフォームのデータ保護ポリシーをしっかり確認する必要があります。
例えば、社外秘の資料や顧客情報をそのまま生成AIにアップロードすると、プライバシーやセキュリティ面で問題が生じる可能性があります。情報が学習データとして蓄積される仕組みになっているサービスもあるため、機密レベルの高い内容は社内専用のAI基盤を活用するなどの対策が求められます。
4-6. 注意点3：創造的思考の放棄に注意
AIが便利だからといって、人間の創造的な思考や検討プロセスを放棄してしまうと、プレゼン自体の質が下がる危険性があります。
AIの提案はあくまで“ヒント”であり、“創造のきっかけ”です。どのように活かして仕上げるかは最終的に人間が判断しなければなりません。
「AIに任せっぱなしでいつの間にか資料ができていた。だけど細部が分かっていなかった…」という事態になると、本番のプレゼンで質問に答えられなくなる恐れがあるので要注意です。
第5章：よく使われる生成AIツールと操作のコツ
5-1. テキスト生成系AIの選択肢
ChatGPT（OpenAI）
もっとも有名な対話型AI。UIがシンプルで使いやすく、多くのプラグインやAPI連携も進化中。Bing Chat（Microsoft）
Microsoftが提供するChatGPTベースのサービス。検索連動機能があり、比較的新しい情報を参照できる場合がある。Google Bard
Googleの対話型AI。英語圏を中心に進化が早く、日本語対応も強化されつつある。
5-2. 画像生成系AIの選択肢
Midjourney
高品質な画像生成で人気が高い。Discord上で操作するのが特徴。Stable Diffusion
オープンソースで多様なカスタマイズが可能。無料で使えるが初期セットアップはややハードルがある。DALL·E
ChatGPTを提供するOpenAIの画像生成AI。テキスト指示から多彩な画像を生成できる。
5-3. コツ1：プロンプト（指示文）を具体的に
AIに与える指示文、いわゆるプロンプトをいかに工夫するかが、品質を左右します。「〇〇について説明して」と漠然とした指示をするよりも、「〇〇について、△△な人に向けて、□□の観点を強調しながら、〜〜字以内で簡潔に説明して」というように具体的に条件を付けると、意図に合ったアウトプットを得やすいです。
5-4. コツ2：段階的なブレストと修正
いきなり複雑なお願いをするより、ステップを分けて段階的に指示を出すほうが成功率が上がります。\
大まかな構成案を出してもらう
それに対して加筆や修正の依頼をする
表現やデザインの微調整を行う
このように“小さなタスク”を積み上げていく形でAIに指示すると、誤解や行き違いが少なく、スムーズに目的の資料に近づけます。
5-5. コツ3：類似事例やサンプルを見せる
「参考にしたい資料のテイスト」「使いたい言葉遣い」など、AIに雰囲気を伝えたいときはサンプル文章や画像を示すのが有効です。
例えば、すでに存在するプレゼン資料の一部を見せて「このスタイルで続きを書いてほしい」と指示すれば、AIも具体的なイメージを共有しやすくなります。
著作権やセキュリティの観点から注意が必要ですが、社内資料であれば、加工したうえで一部抜粋して使うといった方法もありです。
第6章：具体的な時短テクニック——ケーススタディ
ここでは、プレゼン資料づくりを**「10倍効率化」**するための時短テクニックを3つのケーススタディでご紹介します。実際に使えるプロンプト例も交えて解説します。
6-1. ケーススタディ1：新サービス発表プレゼンの構成案を3分で作る
手順：
AIに対して「新サービスの発表を想定。ターゲットは経営層。興味を持ちやすい構成案を5スライドで作って」と依頼
提示された構成案を確認し、さらに「この構成にプラスして成功事例を具体的に盛り込みたい」と付け加え依頼
最終的にテーマに合わせたキーワードやキャッチコピーを補足してもらい、タイトル案を複数出してもらう
ポイント：
スライド枚数や想定聴衆、目的を明確に伝える
成功事例などの具体的要素を追加で依頼することで、一気にプロのようなアウトラインが得られる
「3分」と書きましたが、AIの応答速度や人間が微調整する時間を含めても、従来の方法と比べて圧倒的に早いフローで構成案を固められるでしょう。
6-2. ケーススタディ2：データに基づいた説得力のある文言を瞬時に生成
手順：
「〇〇市場規模や伸び率に関する最新データが欲しい。もしあれば出典を含めて教えて」とAIに尋ねる
得られた数値を自分で検証し、正確性を確認（必須）
「この数字を使って1分で伝えられるプレゼン用の導入文を書いて」と依頼
生成された文章を適宜調整し、スライドに貼り付ける
ポイント：
AIの提示情報をそのまま鵜呑みにしない
出典元の確認が必須
簡潔でインパクトのある「導入文」もAIに依頼すると時間短縮になる
6-3. ケーススタディ3：テクニカルな内容を初心者向けに再構成
手順：
「下記の文章を読んで、初心者でも理解できるように具体例を盛り込みながら書き換えて」とAIに原文を提示
生成された文章を確認し、補足や修正をAIに再度依頼
必要に応じて専門用語の補足説明スライドを生成するよう指示
ポイント：
既存文書をコピペしてAIに与える形が使いやすい
専門用語を噛み砕く指示をすることで、わかりやすい表現に仕上げてもらえる
文章構成まで一新してもらう場合は「起承転結に沿ってまとめて」など具体的に指示
第7章：失敗しないための運用体制とコラボレーション
7-1. チーム内でのルールづくり
生成AIを活用するにあたっては、チーム内で最低限のルールを定めておくことが重要です。例えば、以下のような項目を事前に合意しておくとトラブルを防げます。
AIに入力してはいけない情報の範囲（機密事項、個人情報など）
出典や根拠の確保方法（AIから得た情報をそのまま信用しない）
生成された内容の最終チェック責任は誰が担うのか
7-2. 共創の意識が大切
AIと人間は対立するものではなく、共創のパートナーです。
「人間のクリエイティビティ×AIの高速処理・情報生成能力」を組み合わせることで、互いに補完し合い、より高品質な成果物が生まれます。
たとえば、上司や同僚がAIに詳しくない場合でも「こういう指示を出すと面白いアイデアが得られるよ」と共有することで、チーム全体の生産性を底上げできます。
7-3. 専門家の目利き
プレゼン資料には専門知識や業界特有の事情が絡むことが多く、どうしてもAIの回答だけでは網羅しきれない部分が出てきます。ここで重要なのが、最終的には専門家や経験者が目を通して判断することです。
財務に関する資料なら経理部や会計士、医療分野なら医師・看護師、法務関連なら弁護士など、プロのチェックとセットでAIの利活用を行うのが成功の秘訣といえます。
第8章：これからのプレゼン資料づくりはどう変わる？
8-1. “スピード勝負”から“戦略勝負”へ
AIを使えば一気に資料を作れる時代が訪れると、資料作りそのものの価値が相対的に下がる可能性があります。以前のように「資料がうまく作れる人＝優秀」と評価される風潮は薄れ、**「いかに魅力的なストーリーを構築できるか」「いかに正確で戦略的な根拠を示せるか」**が真の差別化要因になっていくでしょう。
早く作ること自体はAIが得意になり、人間はより上流の企画力やコミュニケーション力を磨いていく時代になります。
8-2. 新しい“プレゼンの形”への移行
将来的には、静的なスライドを作るよりも、リアルタイムにAIがデータを取得して可視化してくれるシステムを使い、プレゼン自体が対話的に進行していく可能性もあります。
つまり、「今、こんな質問を受けましたが、AIでその場でグラフを生成します」というような形が当たり前になるかもしれません。
そうなると、資料の準備よりもプレゼンターのファシリテーション能力が重視される時代へと移行していくでしょう。
8-3. イノベーションの種が芽吹く
生成AIの活用は、単に作業効率を上げるだけにとどまりません。新たなビジネスアイデアやこれまで考えつかなかった発想を引き出す役割も期待できます。
その意味で、プレゼン資料づくりの段階でAIを積極的に利用することは、企業や組織に新しいイノベーションをもたらす大きなきっかけとなり得るのです。
第9章：まとめ——生成AIがもたらす新しいプレゼンスタイル
ここまで、生成AIを使ったプレゼン資料作成のメリットや具体的な活用方法、注意点を詳しく紹介してきました。要点をまとめると、以下のようになります。
時間をかけがちな資料作成工程を大幅に短縮できる
多角的なアイデアや新しい視点を得られる
人間の創造力とAIの処理力を掛け合わせることで、プレゼンの質が向上する
AIが生成する情報は出典や根拠の確認が必須。過信は禁物
最終的な判断や専門知識が必要な部分は人間が責任を持ってチェックする
プレゼン資料づくりは、ビジネスパーソンにとって切っても切れないタスクです。しかし、生成AIを賢く使いこなすことで、その負担を大きく減らし、本来注力すべきアイデア創出や戦略立案に集中できるようになります。これは、企業が生産性向上とイノベーションを同時に実現するための強力なアプローチと言えるでしょう。
最後に：生成AIをもっと使いこなすための無料ガイドブック
プレゼン資料づくり以外にも、生成AIが活用できる業務領域は幅広くあります。例えば、マーケティング施策のアイデア出し、社内報の作成、顧客対応のチャットボット構築など、あらゆる業務シーンで「AIと人間の共創」は威力を発揮します。
しかし、そのためには正しいツール選定や運用方法、セキュリティ対策など知っておくべきポイントが多数存在します。
そこでおすすめしたいのが、下記の無料ガイドブックです。
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ぜひ一度目を通し、自社や自分の仕事にAIをどう活かすか検討してみてください。少しでも興味がある方や、さらに業務効率を高めたいと考えている方には必読の一冊です。
あなたのプレゼンが変わる、仕事が変わる、未来が変わる
プレゼン資料づくりを“AIの力”で10倍効率化し、新たなアイデアやビジネスチャンスをつかむのは、もう夢ではありません。これからの時代、AIを使いこなせるかどうかが、新しい価値創造のカギになるとも言われています。
まずはプレゼン資料づくりから試してみて、成果を感じたらさらに多方面へ展開していくのも良いでしょう。ぜひ、今回ご紹介した内容を参考に、あなたの仕事の質とスピードを一気に引き上げてみてください。
そして、もっと詳しい情報や活用テクニックを身につけたい方は、ぜひ無料のガイドブックをご覧ください。行動を起こすことで、あなたの仕事と未来が大きく変わるはずです。
最後までお読みいただき、ありがとうございました。
これからのプレゼン資料作りに、生成AIを存分に活かしてみてください！