【全100問】25年2月最新 Google広告「オフライン販売促進」認定資格 | 練習問題 (本番仕様)
改訂履歴
2024/8/25 : 第1版公開
2025/1/25 : 最新の傾向を反映し、問題を一新
はじめに
まず初めに、Google広告「オフライン販売促進」認定資格は情報戦です。
合格するには、どれだけ質の高い情報を短期間で集め、効率よく学習できるかがカギとなります。
こちらのエントリの情報があなたにとって役に立つことを心から願っております。
下記、試験概要、形式、勉強法、練習問題です。
私自身、とても遠回りをしたので、ぜひこちらの情報を使って短距離で合格を勝ち取ってください。
試験概要
Google広告「オフライン販売促進」認定資格は、Google広告を通じてオンライン広告の影響をオフライン販売に結びつけ、効果的に促進するスキルを証明する資格です。
この資格を取得することで、オンライン広告からオフラインの成果を測定・改善する能力が認められ、ビジネスの目標達成に貢献できるスキルが備わっていることが示されます。
この資格が証明するスキル:
オフライン販売と広告パフォーマンスの関連付け
オフライン売上とデジタル広告の効果を結びつける手法や指標(店舗来訪数、オフラインコンバージョン)を活用して、オンラインからオフラインへの誘導を測定・分析。オフラインコンバージョンのトラッキング設定と最適化
広告キャンペーンがオフラインでの成果を上げるためのコンバージョントラッキングの設定方法を理解し、最適化を行う。データとAIを活用したキャンペーン最適化
AI技術を用いてリアルタイムでオフライン効果を測定し、データに基づいたオフライン売上の最適化方法。広告レポートとインサイトの活用
広告キャンペーンのパフォーマンスを可視化し、改善提案を行うためのレポート作成とインサイト抽出。
試験内容
キャンペーンのパフォーマンス測定と分析
Google広告の分析ツールを活用したキャンペーンのパフォーマンスモニタリング。
主要なKPI(クリック率、コンバージョン率、CPA、ROAS)の測定と評価によるキャンペーン効果の把握。
AIを活用したデータドリブンな最適化
AIによる自動ターゲティングや入札最適化の手法についての理解。
データに基づくリアルタイムのパフォーマンス調整と最適化手法。
コンバージョントラッキングの設定と最適化
広告キャンペーンにおける効果的なコンバージョントラッキングの実装方法。
リターゲティング手法の活用によるコンバージョン率向上策とそのデータ分析。
受験すべき人
合計10回以上の受験を経て、私が考える受験をすべき人は下記の人です。
参考書を読んだり、出題傾向を見てみると、中々細かい部分まで問題として問われており、実務で使用しない範囲がかなり含まれていると思いますが、結果幅広い知識が身につき個人的に高いお金を払った試験としては大満足でした。
デジタルマーケティング担当者
自社のオンラインマーケティング活動の効果を最大化するため、Google広告のキャンペーンを日常的に運用し、AI技術を活用して広告のパフォーマンス測定やコンバージョントラッキングを強化したい方。広告運用のスペシャリスト
広告運用に熟練し、次のステップとしてAIを活用した広告の測定と最適化の専門知識を深めたい方。データに基づくリアルタイム分析や自動ターゲティング・入札最適化の技術を習得し、広告効果の向上を目指す方に適しています。広告代理店の担当者
クライアントの広告キャンペーンをサポートし、パフォーマンス最大化のためにAIによる測定スキルを活かして、データ分析とAIドリブンな最適化で効率的な広告運用を提供したい広告代理店の担当者向けです。
試験の形式
試験は全てオンラインで行われ、75分の試験時間で合計50問の問題が出題されます。
試験問題は単一選択式で、4つの選択肢から1つを選ぶ形式です。
合格するためには、80%以上(40問以上)の正答率が必要です。
試験結果はオンラインで受験後すぐに確認することができます。
試験時間: 75分
設問形式: 単一選択式(4択)
問題数: 50問
合格ライン: 80%以上の正答率(40問以上)
勉強方法
ぶっちゃけた話、自宅での受験なので、chatGPTなどを利用して回答を作ることはできるかもしれません…が…
1問1分で回答をする必要があるのと、問題文はコピペできるが、回答は長文を手打ちする必要がある(コピペできない)ので、基本タイムオーバーになってしまいます。
素早い回答をするためにも、少なくとも座学に基づいたちゃんとした勉強が必須です。
また、過去問も存在せず、やけに長い公式の参考書のみが頼みの綱になっています。
下記でまとめた100題がきちんと理解でき、解答することができれば確実に合格できるよう、過去の試験傾向から問題集を作成しましたので、ぜひお役立て頂ければと思います。
試験直前に不安になってしまった方も含め、ぜひ実力を下記の問題で試してみてください。
※5問だけ開示しますので、質が高いと感じましたら、ぜひ他の問題も解いてみてください。
とにかく再現度にこだわったので、必ず実力がつくことは保証します。
※他にも過去問風の練習問題を販売している方がおり、買ってみましたが、出題傾向を全く捉えていないと思いました。(あくまで個人の意見です)
練習問題
1.Google アプリ キャンペーンのエリア別配信テストにおいて、最も効果的な実験設計はどれですか?
a. テスト対象地域とコントロール地域を手動で選択する
b. すべての地域をテスト対象として設定する
c. 重複しないランダムな地理的区域をテストグループとコントロールグループに割り当てる
d. 人口密度に基づいて地域を選択する
解答: c
解説:
c. 重複しないランダムな地理的区域をテストグループとコントロールグループに割り当てることが最も効果的です。この方法により、バイアスを最小限に抑えつつ、異なる地域での広告効果を正確に比較することができます。
不正解の解説:
a. テスト対象地域とコントロール地域を手動で選択する
手動選択ではバイアスが生じる可能性が高く、結果の信頼性が低下します。
b. すべての地域をテスト対象として設定する
コントロールグループがないため、テストの効果を正確に測定できません。
d. 人口密度に基づいて地域を選択する
人口密度のみに基づく選択は、他の重要な要因を無視することになり、結果にバイアスが生じる可能性があります。
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2.アプリ広告キャンペーンで、オンラインコンバージョンのみに注力した最適化を行う際のリスクとして最も適切なものは何ですか?
a. アプリのダウンロード数が減少する
b. 広告費用が増加する
c. ブランド認知度が低下する
d. オフラインでの購買行動や実店舗での顧客を見逃す
解答: d
解説:
d. オンラインコンバージョンのみに注力すると、オフラインでの購買行動や実店舗での顧客を見逃すリスクがあります。多くの消費者はオンラインで情報を収集し、実店舗で購入するなど、オムニチャネルの購買行動をとるため、オンラインのみに焦点を当てると、重要な顧客セグメントを逃す可能性があります。
不正解の解説:
a. アプリのダウンロード数が減少する
オンラインコンバージョンにはアプリのダウンロードも含まれるため、必ずしも減少するとは限りません。
b. 広告費用が増加する
オンラインコンバージョンの最適化は必ずしも広告費用の増加につながりません。
c. ブランド認知度が低下する
オンラインコンバージョンの最適化がブランド認知度の低下に直接つながるわけではありません。
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3.Google アプリ キャンペーンにおいて、最も効果的な自動最適化ツールはどれですか?
a. スマートビディング
b. 動的検索広告
c. 拡張テキスト広告
d. リマーケティングリスト
解答: a
解説:
a. スマートビディングは、機械学習を活用して入札を自動的に最適化するツールです。ユーザーの行動、デバイス、位置情報などの多様なシグナルを分析し、設定した目標(CPA、ROAS等)に基づいて最適な入札額を決定します。これにより、手動での継続的な調整なしに、キャンペーンのパフォーマンスを向上させることができます。
不正解の解説:
b. 動的検索広告
これは検索広告の一種であり、アプリキャンペーンの最適化ツールではありません。
c. 拡張テキスト広告
これは広告フォーマットの一つであり、自動最適化ツールではありません。
d. リマーケティングリスト
これはオーディエンスターゲティングの手法であり、直接的な最適化ツールではありません。
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4.アプリ広告キャンペーンの効果を測定する際、オフライン購入行動を把握するために最も有効な方法は次のうちどれですか?
a. アプリ内のユーザー行動分析
b. ウェブサイトのトラフィック分析
c. 顧客満足度調査の実施
d. 店舗での購買データとオンライン広告データの統合分析
解答: d
解説:
d. 店舗での購買データとオンライン広告データの統合分析が最も有効です。この方法により、オンライン広告がオフライン購入に与える影響を直接的に測定することができます。顧客のオンライン行動と実際の店舗での購買行動を結びつけることで、広告キャンペーンの真の効果を把握することができます。
不正解の解説:
a. アプリ内のユーザー行動分析
これはオンライン行動の分析には有効ですが、オフライン購入行動を直接把握することはできません。
b. ウェブサイトのトラフィック分析
これもオンライン行動の分析に限定されており、オフライン購入行動の把握には不十分です。
c. 顧客満足度調査の実施
顧客の意見を収集するのに有効ですが、実際の購買行動を正確に把握することは難しいです。
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5.アプリ広告キャンペーンにおいて、ユーザーがアプリをインストールする前に複数のタッチポイントを経験する場合、最も効果的なマーケティングアプローチは何ですか?
a. 各タッチポイントで異なるメッセージを使用する
b. すべてのタッチポイントで一貫したブランドメッセージを維持する
c. 最初のタッチポイントに最も多くの予算を割り当てる
d. 最後のタッチポイントにのみ注力する
解答: b
解説:
b. すべてのタッチポイントで一貫したブランドメッセージを維持することが最も効果的です。これにより、ユーザーがどのタッチポイントに接触しても、ブランドの一貫性を認識し、信頼性を構築することができます。また、複数回の接触を通じてメッセージが強化され、最終的なアプリのインストールにつながる可能性が高まります。
不正解の解説:
a. 各タッチポイントで異なるメッセージを使用する
これはユーザーに混乱を与え、ブランドの一貫性を損なう可能性があります。
c. 最初のタッチポイントに最も多くの予算を割り当てる
ユーザーの意思決定プロセスは複雑であり、最初のタッチポイントだけでなく、すべてのタッチポイントが重要です。
d. 最後のタッチポイントにのみ注力する
これは他のタッチポイントの重要性を無視することになり、全体的な効果を低下させる可能性があります。
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6.Google アプリ キャンペーンのパフォーマンスマックス(P-MAX)で広告主が手動で設定する必要がある要素は次のうちどれですか?(2つ選択してください)
a. キャンペーン予算
b. 広告のテキストとビジュアル素材
c. 入札戦略
d. ターゲットオーディエンス
e. 広告の配置場所
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