見出し画像

【FLUXモデル × LoRAでハイクオリティ画像生成】Stable Diffusion WebUI ForgeをGoogle Colabで動かす方法

嗚呼蛙

この記事でわかること

  • Google Colab上でStable Diffusion WebUI Forgeを起動する基本手順

  • FLUXモデルの導入法とLoRA（人物固定・絵柄固定）導入手順

  • テキスト-to-イメージでの画像生成の流れ

  • 画像を保存する際のポイントや注意点

※本記事はこちらのテキスト版です。動画で見たい、または、さらに詳細を知りたい場合は、リンクから動画へ飛んでください。

はじめに

最近、話題のFLUXモデルを使って高品質な画像生成を楽しむ方が増えています。
しかし、「LoRAを使って好みの絵柄や人物イメージを固定したい」とか「イメージ-to-イメージも試したい」という方にとっては、デモ版だけでは物足りないかもしれません。

そこで今回は、Google Colab上でStable Diffusion WebUI Forgeを動かして、FLUXモデル＋LoRAを活用する方法を解説します。
最後まで読んでいただければ、高品質かつ自由度の高い画像生成ができるようになりますよ！

1. Google Colabの環境準備

  1. Google Colabへアクセス

    • 概要欄（この記事内リンク）やGoogle検索からColabを開きましょう。

    • 右上にログインボタンがあれば、自分のGoogleアカウントでログイン。

  2. 新しいノートブックを作成

    • 画面左上の「ファイル」→「ドライブに新しいノートブック」をクリック。

    • 適当な名前を付けて（例：`SD_Test`など）ノートブックを作ります。

  3. ランタイムタイプを設定

    • 画面上部「ランタイム」→「ランタイムのタイプを変更」をクリック。

    • ハードウェアアクセラレータを「A100」または「L4」に設定。

    • `/start`メニューから「リソースを表示」を押し、「使用可能なコンピューティングユニット（CU）」が残っているか必ず確認してください。

      • CUがないとGPUが使えず、無料版でのAI利用は規約違反リスク大。

      • 足りない場合はColab Proの「Pay as you go」プランなどでCUを追加購入を。

2. 必要なコード解説

以下のコードを「コーディングを開始するか、AIで生成します」の箇所にコピー&ペースト。

!git clone https://github.com/lllysviel/stable-diffusion-webui-forge.git
%cd /content/stable-diffusion-webui-forge

cmd_args = "--share --xformers --theme dark"

# flux1-schnell (Comfy-Org)
!wget https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/resolve/main/flux1-schnell-fp8.safetensors  --directory-prefix=/content/stable-diffusion-webui-forge/models/Stable-diffusion/

# yayoi-lora-flux
!wget https://huggingface.co/Kotajiro/yayoi_LoRA/resolve/main/yayoi_LoRA_R02.safetensors --directory-prefix=/content/stable-diffusion-webui-forge/models/Lora/

# Web UIを実行
!python launch.py {cmd_args}

各行でしていること

Stable Diffusion WebUI Forgeをクローンする

!git clone https://github.com/lllysviel/stable-diffusion-webui-forge.git
%cd /content/stable-diffusion-webui-forge

起動設定パラメータを指定する

cmd_args = "--share --xformers --theme dark"

FLUXモデル＆LoRAを所定の場所へダウンロードする

!wget https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/resolve/main/flux1-schnell-fp8.safetensors  --directory-prefix=/content/stable-diffusion-webui-forge/models/Stable-diffusion/
!wget https://huggingface.co/Kotajiro/yayoi_LoRA/resolve/main/yayoi_LoRA_R02.safetensors --directory-prefix=/content/stable-diffusion-webui-forge/models/Lora/

WebUIを起動する

!python launch.py {cmd_args}

3. WebUIを起動して画像生成を試す

  1. コードを実行

    • ノートブック上でコードをコピペしたセルの「再生ボタン」をクリック。

    • 大容量モデルのダウンロードに時間がかかるので気長に待ちましょう。

  2. WebUIのURLにアクセス

    • 実行ログの最後に`Public URL:`の文字列があり、そこから始まるURLをクリックするとWebUIに接続できます。

  3. FLUXモデルを選択 & プロンプト入力

    • テキスト欄に例として「日本人女性、自然光、ストレートヘア、バストアップ」などと入力。

    • 設定パネルで「FLUX」向けの設定を選ぶ。

    • `Generate`ボタンを押すと画像が生成されます。

  4. LoRAを適用

    • WebUIの「LoRA」タブ（または拡張機能）で、先ほどダウンロードした「YayoiLoRA」などを選択し、強度を指定。

    • 再度`Generate`ボタンを押せば、より特定の絵柄・人物に近いイメージが得られます。

4. 出力画像の保存方法

  • WebUI上で個別に保存

    • 生成された画像サムネイルの右上あたりに「ダウンロード」ボタンがあるので適宜保存。

  • ColabフォルダからまとめてDL

    • 左側の「ファイル」タブ → `/content/stable-diffusion-webui4/outputs/` → さらに`txt2img`や`img2img`フォルダ。

    • ここに日付別で画像ファイルが溜まるので、右クリックでダウンロード可能。

※注意
Colabランタイムを停止すると、セッション内ファイルは基本的に消えます。必要な画像は停止前にダウンロードしておきましょう。

5. よくあるトラブルと対策

  • ディスク容量エラー

    • モデルが大きすぎてGoogleドライブ上限を超えると、ダウンロード失敗。不要データを削除しましょう。

  • GPUリソース不足

    • 無料枠でAI系を動かすのは規約違反リスク大。Colab Proなど有料プランでCUを確保するのが無難。

  • FLUX設定が反映されない

    • FLUX向けプリセットを選んでいない、または設定を切り替えずにGenerateすると通常SDモデルのまま。

6. まとめ＆YouTubeチャンネル登録のお願い

6-1. 記事の要点

  • Google ColabでStable Diffusion WebUI Forgeを起動すれば、LoRAやimg2imgといった高度な機能も自由に使える。

  • FLUXモデル を導入すると、デモ版以上の高クオリティと幅広い生成が可能。

  • LoRA で人物・絵柄を固定して、より狙い通りのイラストを手に入れよう。

6-2. 今すぐやるべきこと

  • Colabノートブックを作成 し、コードをコピペして実行

  • FLUX＆お好みのLoRA をHugging Face等から入手して試す

  • 画像生成の成果をSNSやポートフォリオに活かす

YouTubeチャンネルでAI最新情報をゲット

本記事のさらに詳細な手順や実演動画、クリエイティブなAI活用、マネタイズなどをテーマにした解説動画を公開しています。

  • チャンネル登録

  • 高評価・コメント

  • 通知ベルON

これらをしていただけると、最新情報をいち早くゲットできます。
アクセスは→→→こちら←←←から！
ぜひ応援よろしくお願いします！

いいなと思ったら応援しよう！