🅂9 抽象化⇔具体化

「A little dough」 第３章　働いて自立する　🅂9

　私たちの日常生活の多くは、思考・判断・行動の繰り返しによって成立しています。前回はその中で 認知心理学の「３つの知能」によって行われるプロセスについて記載しました。もともと①「学習する」②「抽象化する」③「適応する」といった知能は独立して働くと考えられますが、これらが相互に関係する基本的なプロセスの中で、私たちは新たな能力を身に着けているというものです。

➤まず学習量を増やす（①学習）
　私たちは経験から多くのことを学びます。例えば多くの企業で新入社員の方が集合研修のあとに現場でOJT（オン・ザ・ジョブ・トレーニング）を受けるのも、なにより実際を経験することが最大の学びになるからです。とはいえ、こうした経験値を積むことには当然限界もあります。
　前回「３つの知能」による基本プロセスについて、強く意識して思考することの必要性を述べましたが、その結果として何度も繰り返されることを想定しています。逆に無意識の行為は、必然性の中で生まれることが多いかもしれませんが、これをコントロールすることは難しいことです。つまり学ぶことはある程度意識的にやらないと、絶対量としては限界があるということになります。
　これを補うためには豊富な情報のインプットが必要ですが、読書や通信教育などは一番身近で有益な方法といえると思います。ポイントは、あくまで入門的なものから始めることです。というのも、入門編に記載されている内容が、その分野の「本質」を突いていることが多いからです。そしてこの「本質」こそ、２番目にあげた抽象化による産物といえます。

➤一般化し記憶する（②抽象化）
　抽象化とは、「物事の本質を抜き出す」という意味で使われます。ビジネスコンサルタントの細谷功氏は、この抽象化について多くの著作がありますが、その中の一冊「具体と抽象」の中には、抽象化の方法について様々なヒントが記載されています。以下に主なものを記載してみます。
・枝葉を捨て幹をみる
・シンプルにする
・特徴を見つける
・デフォルメする
・共通点を探す
・図式化する
・関係性を明らかにする
・ベクトルを見つける
・上位階層を見つける
・要約する
・グループ化する…
　このように並べてみると、多くの方は日常的にこうした思考をしていることに気付かれると思います。こうした方法のどれをどう使うかは、与えられた課題によって変わってきますが、いずれにしても抽象化とは、情報を削ぎ落してシンプルにしていく行為です。
　私たちが経験から学ぶことは個別具体的なもので、だからこそインパクトがあり心に響いて、経験値や教訓として記憶されます。しかし逆に個別具体的すぎると応用しにくいという側面があります。そこで後々のことを考え、似たような事例で応用できるようにと、本質を見極め一般化を施すことになります。
　そこで「１冊の本を読む」という行為を、ただそれだけの行為で終わらせないことがポイントになってきます。これは読書に限らず、通信教育や資格取得でも同じですが、後々使えるように抽象化（一般化）の手立てをしておくことが重要になります。そしてそのためには、ノートとペンが有効です。
章立ての本なら1章毎に５行の箇条書きにするとか、簡単な図や表にするのもいいかもしれません。何れにしても本の内容を自分なりに整理し要旨をまとめてみる行為は、情報を削ぎ落し本質に近づこうとする行為であり、それは確実に抽象化する能力を高めていきます。
　ここまでやって認知心理学の知能の定義でいう「①学習する」に加え「②抽象化する」まで漕ぎつけたことになります。そして②までやっておけば、それを応用（➂）する時の引き出しが格段に増えてくる、つまり多くのことに適応できる可能性が高まっていく、ということになります。

具体と抽象 ―世界が変わって見える知性のしくみ

➤新たな状況に適応する（③適応）
　上記、細谷功氏の本の中に、「理学」と「工学」の話が出てきます。

例えば理科系の学問に、「理学」と「工学」がありますが、これはある面において正反対です。「抽象化」（具体→抽象）という方向性なのか（理学）、逆に具体化（抽象→具体）という方向性なのか（工学）の違いがあるからです。学問の目的は、大抵の場合は具体的事象から理論を導いて抽象化して理論化することで汎用性を上げることですが、工学は、基本原理から応用例を作りだして実践につなげるのが主な目的といえます。

細谷功著「具体と抽象」 第６章より　発行所（株）dZERO

　私たちは新たな事態に遭遇した時、まずそれがどのようなことなのか「概要」を把握しようとします。その時点で、過去の学習によってストックされた「抽象化情報（記憶）」との照合が始まっていて、今遭遇していることと構造や関係性などを吟味しながら、類似した抽象化情報（解決サンプル）を探し出し選択することになります。
　次にこの情報と遭遇している事態とのギャップの有無を確認し、微調整で可能だと判断すれば素早く実行に移しますし、もうひと捻り必要だ考えれば、じっくり検討しようということになるかもしれません。このひと捻りには、クリエイティビティーが必要だったりするため、ややハードルが高い場合もありますが、いずれにしても私たちの日常はこうして様々な問題に適応することで前に進むことが可能になるわけです。
　このように日常的な「適応」の流れの中には、細谷功氏がいうところの「理学」と「工学」のアプローチ、つまり「抽象化」と「具体化」のプロセスが織り込まれています。新しい事態の概要を把握し過去の「抽象化情報」から適切なサンプルを選ぶまでの流れは「抽象化の応用プロセス」であり、一方過去の「抽象化情報」から解決サンプルを引き出し、これを新たな事態に適合させ実行する過程は「具体化の応用プロセス」ということになります。　

　私たちの日常的な思考（学習・抽象化・適応）は、多かれ少なかれ「抽象化⇔具体化」という思考の往復を繰り返し実行しています。またこの反復によって、上記の思考スキルが身につき「新しい事象への適応力」が高まっていきます。「働く力」を伸ばすためには様々な訓練やアプローチがあると思いますが、思考におけるスキルの一つとして「抽象化⇔具体化」の反復は特に重要であり、これを意識的に反復することで、シンプルで確率の高い判断が可能になっていくと考えられます。