【2025年】生成AIによる記事作成はSEO的にアリ?Googleの最新版検索評価者ガイドラインを読んでみた
ChatGPTやBing AIなどの登場により、生成AIを活用した記事作成が一気に広まりました。では2025年現在、検索エンジン最大手であるGoogleはどのようにAI生成コンテンツを評価しているのでしょうか。
2025年1月にGoogleの検索評価者ガイドラインが1年ぶりに更新されました。そこには生成AIによる記事コンテンツ作成についても触れられていて、Googleはどう評価するのか?というのが注目されていました。
本記事では、Googleの最新版検索評価者ガイドラインをもとに、生成AIを使った記事作成がSEO的にアリなのか、どこまで利用して良いのかを徹底分析します。
Google検索評価者ガイドライン(原文)
生成AIとGoogleガイドラインの最新動向
Googleは従来から「自動生成コンテンツ」や「低品質な大量生産コンテンツ」には厳しい評価を下してきました。しかし一方で、生成AIツールの使用そのものを禁止しているわけではありません。ポイントは以下のようにまとめられます。
すなわち、AIを活用しても「高品質な記事」であれば評価は可能である一方、AIを乱用して「付加価値のない記事」を量産するとスパム扱いされ、検索順位が大幅に下がるリスクがあります。
生成AIコンテンツの評価基準
スケーリングコンテンツ乱用 (Scaled Content Abuse)とは
Googleガイドラインでは、以下のような「スケーリングコンテンツ乱用 (Scaled Content Abuse)」に該当する場合、最低品質(Lowest)評価になり得るとしています。
自動化ツール(AI含む)で低努力・低価値なページを大量生産
スクレイピングや翻訳、単語置換などでほぼオリジナリティのない記事を乱造
複数のソースからの切り貼りで付加価値ゼロのコンテンツ
キーワード詰め込みや文脈無視の繰り返しで意味をなさない文章
たとえば以下の引用は、Googleが「スケーリングコンテンツ乱用」の一例として指摘しているものです。
これは、AIによる質問・回答形式の記事を量産し、文脈が繋がらない状態のまま公開している悪例を指摘しています。
AI使用の「許容」と「禁止」の境界
では、具体的にはどんなAIの使い方がOKで、どんな使い方がNGなのでしょうか。ガイドラインを踏まえた一覧をまとめると、次の通りです。
Googleが明確に問題視しているのは、「AIだけで記事を丸投げし、人間が一切チェックや付加価値を与えていない」点です。
逆に言えば、人間の手でしっかりと監修・編集し、独自の情報を加えることで、AI生成コンテンツでも評価を得ることができます。
Googleが求める「高品質」の条件=E-E-A-T
Google検索評価者ガイドラインで特に重要なのが、E-E-A-Tと呼ばれる4つの要素です。
Experience(経験):筆者やサイト運営者の実体験や体験談
Expertise(専門性):資格・実績などの明示(特にYMYL分野では必須)
Authoritativeness(権威性):他サイトからの引用や被リンクが示す信頼度
Trustworthiness(信頼性):情報ソースの透明性や正確性(AI使用の開示は任意)
とりわけYMYL(Your Money or Your Life)領域となる医療・健康・金融などのトピックでは、高い専門性と信頼性が要求されます。AIの知識が古いまま情報を提供してしまうと、大きく評価を落とす可能性が高いでしょう。
実践ガイドライン|高品質AI記事を作るために
絶対に避けるべき手法
以下はGoogleが「最低品質」や「スパム」認定を下す典型例です。
量産型AI依存
同じテンプレートを流用して数百ページ生成し、中身がほぼ同一
パラフレーズ依存
Wikipediaや他ニュースサイトの記事をまとめただけで“付加価値”がない
YMYL分野の無監修使用
医療やお金のアドバイスをAI任せにし、人間が正確性を検証していない
実際のガイドラインでも、以下のように警告しています。
安全な活用方法
人間の「付加価値」を注入
AI生成の下書きに対して、オリジナルの視点や専門家のコメントを加える
独自データ分析を行い、グラフ化・解説を充実させる
インタビューやアンケートなど、AIには作れない一次情報を盛り込む
マルチモーダル構成での活用
AIテキストの提案をあくまで一部として取り込み、画像・図解・動画・音声などを駆使してユーザーの利便性を高めることが有効です。例えば、AIが出力した基本データをベースにオリジナル図解や専門家監修コメントを加えることで、一気に独自性が上がります。
メタデータの最適化
タイトルや見出し(H1、H2)をAIの素案から人間がリライトし、わかりやすく魅力的にする
メタディスクリプションにも独自キーワードを加えてCTRを高める工夫をする
品質チェックリスト
最後に、AI記事を公開する前に確認しておきたいチェックリストをまとめます。
筆者独自の考察|AI記事作成の未来と注意点
ここからは私の視点として、生成AIの今後とSEOへの影響について、独自の考察を述べます。
AIは「創造力の補助輪」となる
私は、AIが今後ますます高度化し、創造的なアイデアの引き出しとしての役割を果たすと考えています。現状でも、AIが提供する下書きは十分に使い物になりますが、完全なクリエイティブ作品としてはまだ人間の関与が必要です。
特に日本語での文章生成は、英語圏に比べるとまだ改善の余地があると言われていますが、2025年以降はさらなる精度向上が期待されます。そうなれば、より自然で高度な表現を活かし、ライターや専門家の「インスピレーション源」「補助輪」としてAIを使うケースが増えるでしょう。
検索エンジンとの「駆け引き」は続く
一方で、Googleをはじめとした検索エンジンは、AIによるスパムコンテンツ検知技術も強化し続けています。低品質なAI記事が大量に出回れば、検索エンジンはそれを排除し、ユーザー体験を守る必要があるからです。
この攻防は今後も続くでしょう。結果的に、人間の創造性が加わった記事こそが最終的に評価され、「スパムや薄い記事」は容赦なく淘汰される流れは変わりません。
サイト運営者は「専門性」と「独自性」を磨くことが最優先
AIの精度が上がると、誰でもそれなりの記事が書ける時代になっていきます。
そんな時代に差別化を図るためには、運営者独自の専門性やオリジナル情報を持つことが重要です。
業界の専門家や研究者と提携して一次情報を入手する
長期的に蓄積したデータを自サイトで分析し、グラフや統計にまとめる
自社サービス利用者の声や担当者の経験談を盛り込む
こういった「AIには作れない独自の強み」を軸にすれば、仮にAIが急速に進歩しても、コンテンツの価値は揺るぎません。
AI生成コンテンツの透明性はいずれ重要になる
現段階では、「AI生成である」ことを必ずしも明示する必要はないのが現状です。ただし、将来的には読者の安心感や信頼性を高めるために、「この部分はAIを使いました、ここは専門家が追記しました」といった透明性が求められる可能性があります。
特にYMYL領域であれば、誰がどのように関与した記事なのかが極めて重要です。サイト運営者が自発的に透明性を高めていく方向が、結果的にSEOにも良い影響を与えると考えています。
まとめ:人間の創造的関与がカギ
生成AIによる記事作成はSEO的に「アリ」です。ただしそれは、AIを上手にツールとして活用し、人間の創造的関与によって付加価値を生み出す”ことが前提となります。
以下のポイントを押さえておけば、Googleのガイドラインに抵触することなく、むしろAI活用が評価を高める手段になり得るでしょう。
AI生成コンテンツをそのままコピペしない
独自情報や専門家コメントなど、人間による付加価値を加える
E-E-A-Tを意識し、特にYMYLは厳格に専門性と信頼性を担保
大量生産やコピーコンテンツではなく、サイトテーマに沿った高品質記事を作る
そして、生成AIと検索エンジンの攻防は今後も続く中、最終的に勝ち残るのは「専門性や信頼性、独自性を兼ね備えたコンテンツ」だと確信しています。数あるAIツールをどう使いこなすかはあくまで手段であり、鍵となるのは「どんな付加価値を創出できるか」という、人間の創造力だと言えるでしょう。