UI不要の未来？OpenAI『Operator』で始まるAIエージェント時代のサービス設計
本記事のポイント
AIエージェントの進化により、サービス操作の主体が「人間」から「AI」に移行しつつある
OpenAIの「Operator」を使えば、API未整備のサービスでも自動でフォーム入力やクリックが可能
本記事では、この変化がもたらす影響やAIフレンドリーな設計指針を考察する
はじめに
近年、生成系AIやLLM、AIエージェントが劇的に進化し、サービスとのやり取り方法が大きく変化してきています。これまではユーザーがブラウザやアプリのUIを直接操作することが当たり前でしたが、今後はこうした既存サービスが呼び出される側となり、AIがサービスを横断的に操作してくれる未来が見え始めました。
さらに最近では、OpenAIが提供するAIエージェント「Operator 」が、ユーザーが指示した作業をAIが実際に実行する仕組みも登場しています。ユーザーがそのブラウザー上で行いたい作業を入力すると、AIが画面を画像やテキストとして読み取り、適切に文字入力やクリックなどを自動で行うのです。例えば、設備予約や商品購入などを一気通貫で進められるようになりました。
本記事では、このような変化がどのような影響をもたらすのかを整理しつつ、事例や今後必要となる“AIフレンドリー”な設計指針などを考察していきます。
サービスの主たるUIがAIに移行するとは？
ユーザーがサービス画面に直接触れなくなる未来
これまでのWebサービスやアプリでは、画面上に用意されたボタンやリンク、フォームにユーザーが直接触れることで情報を入力・操作する流れが一般的でした。しかし、Operatorを使えば、APIが整備されていないサービスでも、AIが実際の画面操作を自動で行えるようになります。予約サイトで必要事項をフォームに入力したり、商品カートをクリックしたりといった操作をAIが代行し、ユーザーがブラウザーの画面を細かく操作しなくてもよくなります。
ユーザー体験の一元化
複数の異なるサービスを使う際、従来はそれぞれのUIにログインして操作する必要がありました。今後はエージェントがそれらのサービスを連携して利用者に必要な結果を返すようになれば、ユーザー側は「一つのAIインターフェース」に話しかけるだけで、複数のサービスを同時に活用できるようになります。
例えば、出張手配のシーンを想像してみましょう。ホテル予約サイト・航空券予約サイト・レンタカー予約サイトといった異なるUIを行き来するのではなく、エージェントに要望を伝えれば、AIがそれらのサービスを並列に検索・予約し、最適なオプションの組み合わせを提示してくれるイメージです。このとき、もしどれかのサービスがまだAPI公開に積極的でなくとも、先述のOperatorであれば、必要な情報をAIが自動入力・クリックすることも可能になります。
AIフレンドリーなUI、API設計が求められる？
サービスを操作するのは“ユーザー”ではなく“AI”
AIがサービスにアクセスするには、APIの整備が必須です。もちろんこれまでもAPI連携は行われてきましたが、今後は操作の主体が人間からAIへ変化していく中で、より柔軟かつ効率的なAPI仕様・ドキュメント整備が求められます。
レスポンス形式の統一：AIが自然言語で指示を受け取ることを想定し、定型的なJSONレスポンスやメタデータの標準化がさらに重視される。
わかりやすいエラーコード：AIがリトライや異常検知しやすい仕組みが必要。
APIを公開していないサービスに対しては、前述のOperatorを経由することでAIが直接画面を操作する道も確立されつつあります。今後、サービス提供者が積極的にAPIを整備するのか、あるいは画面操作自動化ツールに依存するのかは、ビジネスモデルや開発リソースによって判断が分かれそうです。
UIデザインよりもAIが理解できる設計が重要に
これまではユーザーが画面を見てボタンをクリックしやすいか、配色や配置はどうかなど、人間にとっての使いやすさを中心にUI/UXが設計されてきました。今後、AIが実行主体になれば、画面上の見た目よりも「どのようなAPIエンドポイントが提供されているか」「APIのバージョン管理はどうなっているか」などのAIにとっての使いやすさが新たに課題として浮上します。
もちろん人間が使うUIを不要にするわけではありませんが、“AIにも使いやすい”という視点を追加することで、サービスがAI時代にも適応しやすくなるかもしれません。
Zapierのような連携ツールの競争優位は揺らぐのか？
これまでのZapier的な強み
ZapierやIFTTTのような“ノーコード・ローコード”連携ツールは、多種多様なサービスのAPIを仲介し、ユーザーがGUI上の操作だけでワークフローを自動化できる点を強みとしていました。連携可能なサービス数が増えるほど、そのプラットフォーム価値が高まり、まさに“ネットワーク効果”が競争優位になってきたわけです。
AIが直接サービスを操作する未来
しかし、エージェント型AIがサービスと直接やり取りできるようになると、Zapier的な“連携数の多さ”が大きな差別化要素にならなくなる可能性があります。既存の連携ツールが提供しているGUI（ワークフロー作成画面）も、AIが自動的にAPIを選び、最適な連携を組み立てられるようになると、必ずしも人間の操作を必要としなくなるからです。
一方で、ZapierやIFTTTにはすでに豊富なサービス連携実績があるため、これらをAIが活用する可能性も十分あります。つまり、「AI直接連携」か「Zapier経由連携」かは、どちらがより効率的かという視点で使い分けられることになるでしょう。ZapierやIFTTTのビジネスモデルは変わるかもしれませんが、すべてが一気に不要になるわけではないでしょう。
サービス提供者が取るべき戦略は？
AIを活用した新たな付加価値の提供
「UIのデザインを凝って、ユーザーが直感的に操作できる」というメリットだけでは、AI時代には不十分になる可能性があります。そこで、サービス提供者は自社のユニークデータや独自のアルゴリズム、専門性ある機能に焦点を当てる必要があるかもしれません。
APIにおける拡張サービス：AIが活用しやすいデータの形で提供できる価値や、サービス上でしか得られないデータセットを持つことで差別化を図る。
付加サービスの強化：データ分析の結果やレコメンドエンジンをAPI経由で提供し、AIから呼び出してもらう形で競争優位を保つ。
既存ユーザー向けUIとの共存
AIがすべての操作を代替するわけではありません。たとえば、ユーザーが細やかな条件を直接入力したい、画面で詳細なデータを見比べたいといったシーンは依然として存在します。
“人間が使いやすいUI”と“AIが操作しやすいAPI”、そして必要な画面操作を肩代わりしてくれる“自動操作ツール”の三位一体が、今後のサービスにおいては理想となるかもしれません。
まとめ：AI時代を見据えたサービス設計へ
サービスのUIは人間だけでなくAI向けにも整備が必要になってきている
既存のAPI連携プラットフォームの優位性が揺らぐ一方、AIが活用するシナリオも十分にある
自社の強みを生かしたAPI設計やドキュメント整備を進め、“二つのUI”を巧みに統合することが重要
LLMやエージェントの進化によって、ユーザーが画面を直接操作しなくてもAIがサービスを横断的に扱う時代が到来しています。API未整備のサイトにもブラウザー操作を自動化できるようになり、かつてのUI設計だけでは差別化が難しくなる可能性があります。
今後は自社の強みを生かしたAPIやドキュメント整備を重視し、AIフレンドリーな設計を整えることが不可欠になるかもしれません。人間が使うUIとAIが使うAPIをうまく両立させながら、自動化と手動操作を組み合わせたサービスの展開に備えていきましょう。