【要約】Ilya Sutskever (OpenAI Chief Scientist) - Building AGI, Alignment, Spies, Microsoft, & Enlightenment
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イリヤ・スツケヴァーの氏対談を見て、彼の知的さに本当に感銘を受けた。彼が語る現在のAI技術の限界や将来のパラダイムについて、未来の扉を開く鍵を手にしているかのような気がした。特に驚いたのは、AIと人間の協働が発展の鍵だっていうこと。僕たちがAIと共に歩む未来を切り開いていく存在であり、お互いを高め合う関係性が重要なんだって痛感した。この対談で、エンドツーエンドのトレーニングやAIと人間の融合がどう進化していくのか、その可能性にワクワクした。これからも、こういう刺激的な議論に触れるていこう。
要約
イリヤ・スツケヴァー氏は、OpenAIの共同創設者であり、チーフサイエンティストです。彼は、自分が複数の分野で複数の独立したブレークスルーを達成できた理由については、努力し続けて成功したからだと述べています。
ディープラーニング革命の最先端にいる研究者たちは、持続的な努力と正しい視点を持つことが成功の鍵であると説明しています。
AI、AGI、AIと人間のコラボレーション
AIはまだAGIには達しておらず、そこに至る具体的な時期は示しませんでした。また、AIが2030年までにGDPのどの程度を占めるかについては、正確な答えを出すことは難しいとしています。次のパラダイムについては、現在のパラダイムがAGIに至るかどうかは不明ですが、過去のさまざまなアイデアを統合する可能性があると述べています。そして、AIと人間のコラボレーションに触れています。また、彼はマルチステップ推論の改善について、専用のトレーニングと基本モデルの改善が必要だと考えています。
AIと人間が協力して研究を行うことの重要性
AIの進歩に伴い、そのアライメントも向上していくと予想しています。また、彼は、現在のモデルの理解はまだ基本的であり、将来的には、より理解しやすい小さなニューラルネットが大きなニューラルネットの動作を検証する役割を果たすことを期待しています。さらに、スツケヴァー氏は、AI研究の大部分がAIによって行われる時期については明確な答えを持っていませんが、AIが良いアイデアや洞察を提供することが研究のボトルネックを解消する可能性があると考えています。AIアライメント研究のための賞については、具体的な基準を設定するのは難しいと述べていますが、後から振り返ってその研究が主要な結果であったと評価できるような賞が適切であると考えています。
エンドツーエンドのトレーニングとAIの将来
エンドツーエンドのトレーニングとは、大規模なモデルに適したアーキテクチャであり、将来的には人間とAIの融合が起こる可能性があると述べています。また、AIの進化により、人々はより賢明になり、人生の意味を見つける手助けができると考えています。しかしながら、具体的な未来の予測は困難であり、人々が自由に選択し、自分たちの問題を解決できる世界が望ましいと述べています。そしてAI研究の過程で新しいアイデアを生み出すことも重要ですが、既存のアイデアや結果を理解し、次の実験を計画することに多くの時間が費やすことも大事であると述べています。
AIモデルの新しいアイデアと理解、およびAI業界の競争とセキュリティ
新しいアイデアと理解の違いは、新しいアイデアが新しい機能や方法を提案するのに対し、理解は既存の機能や方法の背後にある現象を把握することです。AI業界では、競合企業間で研究方向が収束・分岐・再収束する可能性があります。また、AIモデルのセキュリティは重要であり、重みの漏洩を防ぐために優れたセキュリティ専門家が必要です。さらに、スケーリング法則を真剣に考慮し、次の単語予測精度と推論能力の関係を理解することが重要です。人々をモデルの教育に利用することは、モデルが良好な振る舞いをするために有益であると述べています。
AIの進歩の偶然性、アライメント問題、および人間との関連性
AIの発展は、コンピュータの進化やインターネットの登場により、データやGPUが同時に利用可能になったことが重要です。また、ディープラーニングの進歩は、人間の脳や知能からインスピレーションを得ていますが、適切なバランスが重要です。さらに、AIのアライメント問題については、現在の能力においては解決策があるものの、より賢いモデルに対しては困難であると述べています。