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フィンセント・ファン・ゴッホ / メトロポリタン美術館
Baby AGIを日本語で使いたいメモ（2023/4/4）
@yoheinakajima によるbabyagiを試しているけど、日本語で使いたい。
このページの情報は古いため、下記の4/14にメモをご覧ください。
以下の情報は古いです🙇♂️
自分だけのメモ
元のプログラムだと英語なので、日本語にするためにgptへのプロンプト部分を書き換える。
３箇所、日本語に修正する
def task_creation_agent(objective: str, result: Dict, task_description: str, task_list: List[str]):
#prompt = f"You are an task creation AI that uses the result of an execution agent to create new tasks with the following objective: {objective}, The last completed task has the result: {result}. This result was based on this task description: {task_description}. These are incomplete tasks: {', '.join(task_list)}. Based on the result, create new tasks to be completed by the AI system that do not overlap with incomplete tasks. Return the tasks as an array."
prompt = f"あなたはタスク作成AIで、実行エージェントの結果を利用して、次の目的：{objective}、最後に完了したタスクの結果を持つ新しいタスクを作成します： {result}です。この結果は、このタスクの説明に基づいています： {task_description}です。これらは未完成のタスクです： {', '.join(task_list)}. この結果をもとに、未完了のタスクと重ならないように、AIシステムが完了させるべき新しいタスクを作成する。タスクは配列として返す。"
response = openai.Completion.create(engine="text-davinci-003",prompt=prompt,temperature=0.5,max_tokens=100,top_p=1,frequency_penalty=0,presence_penalty=0)
new_tasks = response.choices[0].text.strip().split('\n')
return [{"task_name": task_name} for task_name in new_tasks]def prioritization_agent(this_task_id:int):
global task_list
task_names = [t["task_name"] for t in task_list]
next_task_id = int(this_task_id)+1
#prompt = f"""You are an task prioritization AI tasked with cleaning the formatting of and reprioritizing the following tasks: {task_names}. Consider the ultimate objective of your team:{OBJECTIVE}. Do not remove any tasks. Return the result as a numbered list, like:
##. First task
##. Second task
#Start the task list with number {next_task_id}."""
prompt = f"""あなたはタスク優先順位付けAIで、以下のタスクのフォーマットをクリーニングし、再優先順位付けすることを任務としています： {task_names}です。チームの最終目的{OBJECTIVE}を考えてください。タスクを削除してはいけない。結果を、次のような番号付きリストとして返す：
#. 最初のタスク
#. 第2課題
番号{next_task_id}でタスクリストを開始します。"""
response = openai.Completion.create(engine="text-davinci-003",prompt=prompt,temperature=0.5,max_tokens=1000,top_p=1,frequency_penalty=0,presence_penalty=0)
new_tasks = response.choices[0].text.strip().split('\n')
task_list = deque()
for task_string in new_tasks:
task_parts = task_string.strip().split(".", 1)
if len(task_parts) == 2:
task_id = task_parts[0].strip()
task_name = task_parts[1].strip()
task_list.append({"task_id": task_id, "task_name": task_name})def execution_agent(objective:str,task: str) -> str:
#context = context_agent(index="quickstart", query="my_search_query", n=5)
context=context_agent(index=YOUR_TABLE_NAME, query=objective, n=5)
#print("\n*******RELEVANT CONTEXT******\n")
#print(context)
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
#prompt=f"You are an AI who performs one task based on the following objective: {objective}.\nTake into account these previously completed tasks: {context}\nYour task: {task}\nResponse:",
prompt=f"""あなたは、次の目的：{objective}に基づき、1つのタスクを実行するAIです：{context}\n あなたのタスク：{task}\n 回答：""",
temperature=0.7,
max_tokens=2000,
top_p=1,
frequency_penalty=0,
presence_penalty=0
)
return response.choices[0].text.strip()Baby AGI（Yoheiの最初の投稿）
自由に使ってみてください！「Baby AGI」という「タスク駆動型自律エージェント」のシンプルなバージョンをオープンソース化しました。コードは105行です。3つのタスクエージェント（実行、作成、優先順位付け）が調和して動きます…永遠に
Let it be free!
— Yohei (@yoheinakajima) April 3, 2023
Open-sourcing “Baby AGI”, a paired down version of the “Task-Driven Autonomous Agent” at 105 lines of code.
Three task agents (execution, creation, prioritization) work in harmony… forever.https://t.co/5iC8rVuFO4