不正決済を60％減少！ヤフー株式会社が機械学習とパトロールで不正対策を実施

▼おはトピ

・ヤフー株式会社は、独自開発のAIを使った不正検知システムと専門のパトロールチームにより、クレジットカードの不正決済額を2019年から約2年間で約60％減らしていると発表。

・独自開発のAIを使った不正決済検知システムを導入し、オークション情報やユーザー情報などを分析して不正決済の傾向を把握。この傾向から特徴をルールとして検知システムに登録し、出品や落札、決済といったアクションがあったときに確認し、不正かどうかの判定する。

・不正決済の傾向の変化により対応できるように機械学習を活用。検知システムの判定データを機械学習でスコア化して、指定スコア以上を不正と判定するようなルールを整備している。

▼サイトリンク（画像引用）

・YAHUOKU!TOPICS「不正決済を防ぐ！機械学習とパトロールで被害を減らす（2022年1月21日更新）」 https://auctions.yahoo.co.jp/recommend/topics/20220121/1100/

▼引用記事リンク

・Ledge.ai「ヤフー、機械学習と24時間体制のパトロールで不正決済を60％減少 乗っ取り対策も強化（2022年2月5日更新）」
https://ledge.ai/yahoo-auctions-machine-learning/