「プロンプトエンジニアリングの基礎と応用」付録：実践演習問題3

これまでの演習問題に加えて、さらなるスキル向上のために追加の実践演習問題を紹介します。これらの問題に取り組むことで、プロンプトエンジニアリングのスキルを一層深めることができます。

※この記事はChatGPTで書いています。予めご了承ください。
読者対象（ビジネスプロフェッショナル、IT初心者、小規模企業経営者など）

1. シナリオ1：顧客セグメンテーション

1.1 シナリオの概要

• シナリオ：あなたの会社は多様な顧客層を抱えており、それぞれに対して適切なマーケティング戦略を立案する必要があります。顧客データを基に顧客をセグメント化し、各セグメントに対する戦略を設計してください。

1.2 解答例

• プロンプト：「顧客データを分析し、購買履歴、年齢、地域に基づいて顧客をセグメント化してください。各セグメントに対して最適なマーケティング戦略を提案してください。」

• 応答例：「顧客を3つのセグメントに分類しました。若年層にはSNS広告、中高年層にはメールマーケティング、地域別には地域限定プロモーションを提案します。」

2. シナリオ2：従業員のパフォーマンス評価

2.1 シナリオの概要

• シナリオ：あなたの会社は従業員のパフォーマンス評価を効率化するためにAIを導入することを決定しました。過去の評価データとKPIを基に、従業員のパフォーマンスを自動的に評価するプロンプトを作成してください。

2.2 解答例

• プロンプト：「過去1年間の従業員評価データとKPIを基に、従業員のパフォーマンスを評価するプロンプトを作成してください。」

• 応答例：「各従業員のKPI達成度と評価データを基に、パフォーマンススコアを算出し、高スコアの従業員にはボーナスを提案します。」

3. シナリオ3：売上予測の自動化

3.1 シナリオの概要

• シナリオ：あなたの会社は次年度の売上を予測するためにAIを活用することを決定しました。過去の売上データと市場トレンドを基に、売上予測を行うプロンプトを作成してください。

3.2 解答例

• プロンプト：「過去3年間の売上データと市場トレンドを基に、次年度の売上を予測するプロンプトを作成してください。」

• 応答例：「過去3年間の売上データと市場トレンドを分析し、次年度の売上は前年比10%増加する見込みです。」

4. シナリオ4：カスタマーエクスペリエンスの向上

4.1 シナリオの概要

• シナリオ：あなたの会社は顧客体験を向上させるために、AIを活用したフィードバック収集システムを導入することを決定しました。顧客フィードバックを収集し、分析するプロンプトを作成してください。

4.2 解答例

• プロンプト：「顧客フィードバックを収集し、ポジティブとネガティブなフィードバックに分類して分析するプロンプトを作成してください。」

• 応答例：「顧客からのフィードバックを収集し、ポジティブフィードバックは製品の強みとして活用し、ネガティブフィードバックは改善点として報告します。」

まとめ

これらの追加の実践演習問題を通じて、プロンプトエンジニアリングのスキルをさらに磨いてください。継続的に演習に取り組むことで、より実践的なスキルを身につけることができます。

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