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AIニュース: AI懐疑論者がLLMの独創性に異議を唱える、Qwen 2.5 CoderがGPT-4を上回るなど

AIGirl

Hugging Face と NVIDIA がロボットの進歩に向けて提携

Hugging Face と NVIDIA は、ロボット工学技術の推進に協力しています。Hugging Face の LeRobot と NVIDIA の AI Omniverse を統合することで、研究者や開発者がロボット工学分野で革新を起こすための新しいプラットフォームが生まれます。

Unix にヒントを得た特殊な AI モデル

Unix 哲学を想像してみてください。プログラムが 1 つのことをうまくこなすのです。AI 愛好家たちは現在、万能のシステムではなく、特化した AI モデルが将来的な方向性になるかもしれないと提唱しています。つまり、Llama のようなモデルを特定のタスクに合わせて微調整し、効率を最大化するということです。

批評家対LLMベンチマーク：独創的な思考の議論

LLM 懐疑論者は、これらの大規模モデルは考えるのではなく単に模倣しているだけだと主張しています。これに対して、専門家グループは 60 人の数学者による厳しいベンチマーク テストを設計しましたが、高度なモデルのスコアは約 2% に過ぎませんでした。これにより、AI が独創的な思考を行う真の能力について議論が巻き起こりました。

材料発見における AI: 画期的な統計

Chamath Palihapitiya 氏は、AI が材料科学にどのような革命を起こしているかを説明しています。新素材が 44% 増加し、特許が 39% 増加し、プロトタイプが 17% 増加していることから、AI が科学と発見の大きな前進を推進していることは明らかです。

Qwen 2.5 コーダーが GPT-4 をリード

Qwen 2.5 Coder 7B モデルは、BigCodeProject や Codestral などのさまざまなコーディング ベンチマークで GPT-4 や他のオープン モデルを上回り、強力な競争力を示しています。

LangChainAIの新しいデータ処理エージェント

LangChainAI は、医療診断の支援などの複雑なアプリケーションのデータをスマートエージェントを使用して独立して収集、検証、処理する高度なツールである Agentic RAG を導入しました。

老化と長寿のための AI モデル

老化と病気の予測に焦点を当てた新しいモデル、CpGPT と MethylGPT をご紹介します。高度な BERT のようなアーキテクチャを使用して、欠損データを効果的に処理し、科学者がエピジェネティクスと AI を活用した健康研究を前進させるのに役立ちます。

Hertz-devオーディオモデルが発売

8 億 5000 万のパラメータを備えた主要なオーディオAIツールであるHertz-dev モデルが登場しました。音声合成、翻訳などを実行できるこのモデルはオープンソースであり、さまざまなオーディオ タスクに役立ちます。

AI搭載ロボット関節システムの開発

Brian Roemmele 氏は、まもなくオープンソース化される可能性のある強力な新しいロボット関節システムを公開しました。同氏は、このシステムは適応性が高く、これまでにテストされたシステムの中で最も強力なものの 1 つであると説明しています

OpenCoder、Hertz-dev、Maxun: AI と技術革新のためのツール

オープンコーダー

OpenCoder は、コーディング作業を支援するために作成された無料の言語モデルのセットです。英語と中国語の両方をサポートする 15 億と 80 億のパラメータを持つモデルがあります。OpenCoder は 2.5 兆のトークンでトレーニングされ、450 万を超える例で改善されたため、コーディングに最適なツールとなっています。オープンソースであるため、開発者はモデルの重みとトレーニング データにアクセスでき、誰でもモデルを改善できます。

ヘルツ-dev:

Hertz-dev は、自然でリアルな音声向けに設計された強力なオーディオ モデルです。85 億のパラメータがあり、2,000 万時間の音声でトレーニングされています。このモデルは、一方向と双方向の両方の会話をサポートし、一時停止や感情を追加してリアルに聞こえます。また、従来のモデルよりも最大 2 倍高速です。そのため、Hertz-dev は、高速で自然な音声を必要とするリアルタイム翻訳や仮想アシスタントに最適です。

マクサン:

Maxun は、Web サイトからデータを収集するための使いやすい無料ツールです。使用するのにコーディング スキルは必要ありません。2 分でロボットをトレーニングしてデータを収集するだけです。Maxun はスクロールなどの操作に対応し、収集したデータを API やスプレッドシートに変換します。クラウド バージョンは CAPTCHA を回避し、プロキシ ネットワークを使用するため、コーディングの知識がなくても Web データをすばやく収集するのに最適です。


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