TradingViewを使ってポートフォリオ運用　米国株

ーーーーーーーーーーー2021/08/09　追記ーーーーーーーーーーー

今後こちらに移行します。

TradingViewを使ってポートフォリオ運用(複数銘柄運用) 米国株 2019/10/01に1000万円投資していたらどうなった？ - worth2know.comTradingViewを使ってポートフォリオ運用(複数銘柄運用) 米国株 2019/10/01に1000万円投資していたらどうなった？

Appleが2020/08/31に4:1の株式分割を行ったので、その修正を行いました。
力すべきコードは

448*AAPL+14*AMZN+21*GOOG+183*MSFT

と現在ではなっています。

ーーーーーーーーーーー2021/08/09　追記ーーーーーーーーーーー

TradingViewを用いての米国株のポートフォリオの表示について紹介します。

TradingViewにはシンボル欄に関数を入力することができます。その機能を使うと、複数銘柄の建玉数などを入力することで、ポートフォリオの推移を表示させることができます。

準備

まず、ポートフォリオリオを決めます。今回の例ではMAGAつまり
M : MSFT マイクロソフト
A : AAPL アップル
G : GOOG グーグル
A : AMZN アマゾン
を10月の月初に等金額（25000ドル≒２５０万円　総額一千万円）投資する例を考えます。

データ取得

それぞれの株価チャートやヒストリカルデータで10/1のデータを拾ってきてもいいのですが、今回は以下のPythonのコードで株価データと建玉数を取得します。

!pip install fix_yahoo_finance
import numpy as np
import datetime
import fix_yahoo_finance as yf

start = datetime.date(2019,10,1)
end = datetime.date.today()
codelist = ["SPY","MSFT","AAPL","GOOG","AMZN"]

data2 = yf.download(codelist, start=start, end=end)["Adj Close"]

display(data2.head(1))
display(round(25000/data2.head(1)))
display(round(25000/data2.head(1)).values*data2.head(1))

Yahoo USから
codelist = ["SPY","MSFT","AAPL","GOOG","AMZN"]
の銘柄の2019/10/1からのデータを取得します。

そののち、25000ドルにするために建玉は何株必要か、四捨五入で計算して、その建玉数と株価をかけて、実際の投資額を確認します。実際の結果は以下の通りです。

つまり、2019/10/1の段階で、25000ドルずつ投資するには
アップル　112株
アマゾン　14株
グーグル　21株
マイクロソフト　183株
買い持ちする必要があるということになります。

実はTradingViewでこれを表示するには

112*AAPL+14*AMZN+21*GOOG+183*MSFT

とシンボルコードに打ち込めばいいのです。また、比較対象として、S&P500のETF SPYも入れてありますので、これは総額を同じにするには４倍の建玉・金額ということで、

344*SPY

で表現できます。

実際のTradingViewへの入力

TradingViewのサイト
https://jp.tradingview.com/chart/?symbol=TVC:NI225
にアクセスして、以下の図の左上のコードを入力する部分にコード入力します。

112*AAPL+14*AMZN+21*GOOG+183*MSFT

を入力すると以下のようになります。

左端の2019/10/1が総額25000x4=100000 になっているのがわかります。

比較対象の表示

比較対象のSPYを表示する方法は上部のプラスマークの「比較、またはシンボルの追加」をクリックすることで可能です。

実際クリックすると、以下のようなコード入力画面が出ますので、

344*SPY

を追加すると以下のようになります。

この段階ではパーセントでの比較になります。実際の投資金額表示にしたい場合は、下の　%　の部分をクリックすることになります。

１０月からの上昇はアップルや、マイクロソフトなどが強かったこともあり、MAGA銘柄のポートフォリオのほうがよかったようです。特に1/31はアマゾンの好決算もありました。

この方法であれば１０銘柄ぐらいであればかつての下落でどのくらいのドローダウンが出たかわかりやすいですし、インデックスに対して、調べたいポートフォリオが優位なのか、劣っているのか、特定の期間でどのような動きをしたのかわかります。

--------------------------------------------------------------------------------------

StockChartsを使った米国銘柄に関する記事もあります。配当・逆イールド・相対比などが簡単に調べられます。

Pythonで資産運用モデルを作成する記事をまとめました。
Pythonを用いて、株価取得、チャート表示、株価分析、株価予測、株価の機械学習、ポートフォリオの構築、ポートフォリオの最適化、スクレイピングなどを行う記事を集めました。
もし興味を持っていただけるなら読んでみてください。

Pythonで資産運用モデル作成｜TF｜note