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IB証券（インタラクティブ・ブローカーズ証券 ）へのPythonでのAPI接続 ib_insync [自分が使っているPythonコード]

ーーーーーーーーーーー2021/08/02　追記ーーーーーーーーーーー 今後こちらに移行します。 ーーーーーーーーーーー2021/08/02　追記ーーーーーーーーーーー 普段私が使っているアメリカに拠点をおくIB証券（インタラクティブ・ブローカーズ証券）へのPtyhonを利用してのAPI接続に関する記事になります。 米国株に投資するなら是非とも候補に入れたい証券会社の紹介と、投資するうえでもとになるデータを取得する方法の紹介記事になります。 IB証券（インタラクティ

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VIX建玉分析 [Python 日本株]

2019/3/19に満期を迎えるVIXの建玉分析です。大幅上昇（指数の大幅下落）があるようには思えませんが、どうでしょうか。

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新安値銘柄

新安値銘柄とは、大発会から比較し最安値になった銘柄のことを言います。基本的に、新安値になった銘柄が急増すると目先の底値になりやすいという特徴があり、注目する人も多い指標になります。 新安値銘柄が急増すると株価が一旦落ち着く傾向があるといわれています。本当でしょうか。以下の画像を見るとそのようにも見えます。 翌日の値動きと銘柄数との関係はどうでしょうか。最近のデータだけですが、傾向がありそうですね。さらに調べてみる価値がありそうです。

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乱数計算「モンテカルロ法」で将来の運用成績を見積もる方法

モンテカルロ法という乱数シミュレーションをご存知でしょうか。 シミュレーション手法の中でも特に有名なモンテカルロ法とは，シミュレーション対象の現象に対して，その入力に大量の乱数を十分与えて出力値を観測することで，その現象を確率的に解いてみる手法である．乱数を用いることから，賭け事の街として有名なモナコの都市モンテカルロの名がつけられた．乱数は，シミュレーション対象の自然現象への入力として最もふさわしい確率分布，例えば一様分布など，に従う必要がある． 出典：モンテカルロ法

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