Amazon Aurora,Amazon Aurora Serverless 2 zoooo1 2023年5月26日 02:58 ○Amazon AuroraとAmazon Aurora Serverlessの主な違い1.スケーラビリティと自動化Amazon Aurora: 予め指定されたリソース容量で動作します。容量の変更は手動で行う必要があります。Amazon Aurora Serverless: 必要に応じて自動的にスケーリングされます。トラフィックの変動に応じて容量が自動的に増減されるため、リソースの効率的な利用が可能です。Written with ChatGPT2.支払いモデルAmazon Aurora: 使用するリソース容量に基づいて課金されます。Amazon Aurora Serverless: 実際に使用した容量や処理時間に基づいて課金されます。アクティブな接続がない場合やトラフィックが低い場合には、容量が自動的に減少し、課金も最小限に抑えられます。Written with ChatGPT3.管理の簡素化Amazon Aurora: 手動でリソースのスケーリングやパフォーマンスのチューニングを行う必要があります。Amazon Aurora Serverless: 自動的にスケーリングされるため、管理作業が最小限に抑えられます。Written with ChatGPT4.最小容量の制約Amazon Aurora: 最低容量の制約があります。常に一定のリソース容量が確保されます。Amazon Aurora Serverless: 必要に応じて容量が増減されるため、最小容量の制約がありません。Written with ChatGPT○Amazon Aurora Serverless,Amazon Auroraの共通点1.データベースエンジンどちらも同じデータベースエンジンであるAmazon Auroraを使用しています。Amazon Auroraは、高いパフォーマンスと耐久性を提供するリレーショナルデータベースサービスです。Written with ChatGPT2.直感的な管理コンソールどちらもAWS Management ConsoleやAWS CLI、APIを介して管理されます。同様のインターフェースを使用して、データベースの作成、設定、監視、管理が行われます。Written with ChatGPT3.リージョン間のレプリケーションクロスリージョンレプリケーションをサポートしています。両方のサービスを使用して、複数のリージョンにデータをレプリケートすることができます。Written with ChatGPT4.高可用性高い可用性を提供します。データは複数のアベイラビリティーゾーンに分散され、自動的にレプリケーションされるため、システムの冗長性とデータの耐久性が確保されます。Written with ChatGPT ダウンロード copy いいなと思ったら応援しよう! チップで応援する #AWS #Aurora 2